First Revision of the German S3 Guideline 'Diagnosis, Therapy, and Follow-Up of Breast Cancer'

Breast Care (Basel). 2008;3(2):82-86. doi: 10.1159/000127509. Epub 2008 Apr 24.

Abstract

The development and implementation of evidence-based, interdisciplinary, consensus-based guidelines is a very important step towards decreasing breast cancer mortality and optimizing the process of early detection, diagnosis, therapy, and follow-up of breast cancer. A revised version of the German S3 guideline was published in February 2008. Different working groups, departments, and organizations participate as coeditors of the new guideline. To fulfill international methodic requirements, a systematic search of the literature with selection of new publications (used as evidence) in the established data bases (Medline, BIOSIS, Previews, CDSR, ACP Journal Club, DARE, CCTR, CINHAL) and the Guidelines International Network (GIN) was performed for the time period of 2003-2006. Varied specialist opinions concerning diagnosis, therapy, and follow-up of breast cancer were considered in formal consensus processes. In different steps, Nominal Group Process techniques, the Delphi technique, and formal consensus processes were used. Besides differently weighted, study-based recommendations, statements resulting from structured consensus finding by the interdisciplinary group - in terms of good clinical practice - were postulated.

Die Entwicklung und Implementierung von evidenz- und konsensusbasierten, interdisziplinären Leitlinien ist ein effektiver Beitrag zur Senkung der Brustkrebsmortalität und Optimierung des Prozesses der Früherkennung, Diagnose, Therapie und Nachsorge beim Mammakarzinom. Eine aktualisierte Version der deutschen S3-Leitllinie wurde im Februar 2008 publiziert. Verschiedene wissenschaftlich-medizinische Fachgesellschaften, Arbeitsgruppen und Organisationen konnten die Überarbeitung realisieren. Um international geforderte methodische Kriterien zu erfüllen, wurde primär eine systematische Lite-raturechereche in etablierten medizinischen Datenbanken (Medline, BIOSIS, Previews, CDSR, ACP Journal Club, DARE, CCTR, CINHAL) und dem Leitlinienregister Guidelines International Network (GIN) veranlasst, um aktuelle und methodisch hochwertige Publikationen als Evidenzgrundlage zu identifizieren. Der Suchzeitraum erstreckte sich von 2003 bis 2006. Das Datenmaterial und die Expertenmeinungen wurden über strukturierte Konsensusprozesse zusammengeführt. Zum Einsatz kamen Techniken des Nominalen Gruppenprozesses (NGP), Delphi-Techniken und formale Konsensusprozesse. So konnten neben studienbasierten Empfehlungen auch Statements im Sinne einer 〈〈good clinical practice〉〉 formuliert werden.