Objective: To determine if multimorbidity is associated with functional status, and to assess if multimorbidity predicts declining functional status over a 5-year time frame, after accounting for baseline functional status and other potential confounding factors.
Design: Analysis of an existing population-based cohort study.
Setting: Manitoba.
Participants: Community-dwelling adults aged 65 and older.
Main outcome measures: Age, sex, education, and the Mini-Mental State Examination (MMSE) and Center for Epidemiological Studies Depression Scale (CES-D) scores were recorded for each patient. Multimorbidity was measured using a simple tally of self-reported diseases. Function was measured using the Older Americans Resources and Services scale in 1991 to 1992 and again 5 years later. Good or excellent level of function was compared with level of disability (mild or moderate or higher). Cross-sectional and prospective analyses were conducted.
Results: In a cross-sectional analysis, multimorbidity predicted disability. The unadjusted odds ratio (OR) (95% CI) for disability was 1.45 (1.39 to 1.52) for each additional chronic illness. In models adjusting for age, sex, education, and MMSE and CES-D scores, the adjusted OR (95% CI) was 1.35 (1.29 to 1.42) for each additional chronic illness. Multimorbidity also predicted disability 5 years later. The unadjusted OR (95% CI) was 1.31 (1.24 to 1.38). In models adjusting for age, sex, education, and MMSE and CES-D scores in addition to baseline functional status, the adjusted OR (95% CI) was 1.15 (1.09 to 1.24).
Conclusion: Multimorbidity predicts disability in cross-sectional and prospective analyses.
Objectif: Déterminer si la multimorbidité est associée à l’état fonctionnel, et évaluer s’il s’agit d’un facteur de prédiction du déclin fonctionnel sur une période de 5 ans, après avoir tenu compte de l’état fonctionnel au point de départ et d’autres facteurs confusionnels possibles.
Conception: L’analyse d’une étude existante de cohortes représentatives de la population.
Contexte: Manitoba.
Participants: Des adultes de 65 ans et plus vivant dans la communauté.
Principaux paramètres à l’étude: Pour chaque patient, on a consigné l’âge, le genre, le niveau d’éducation ainsi que les résultats au mini-examen de l’état mental (MMSE) et selon l’échelle CES-D (Center for Epidemiological Studies Depression Scale). La multimorbidité était mesurée en se basant simplement sur la liste des maladies telle que fournie par les patients. L’échelle des Older Americans Resources and Services a servi à mesurer le fonctionnement de 1991 à 1992, puis à nouveau 5 ans plus tard. Le niveau de fonctionnement bon ou excellent était comparé au degré d’incapacité (faible, modéré ou plus élevé). Des analyses transversales et prospectives ont été effectuées.
Résultats: Dans une analyse transversale, la multimorbidité permettait de prédire l’incapacité. Le rapport de cotes (RC) non corrigé (IC à 95 %) pour l’incapacité était de 1,45 (1,39 à 1,52) pour chaque maladie chronique additionnelle. Dans les modèles corrigés en fonction de l’âge, du genre, du niveau d’éducation et des scores au MMSE et au CES-D, le RC corrigé (IC à 95 %) était de 1,35 (1,29 à 1,42) pour chaque maladie chronique additionnelle. La multimorbidité permettait aussi de prédire l’incapacité 5 ans plus tard. Le RC non corrigé (IC à 95 %) était de 1,31 (1,24 à 1,38). Dans les modèles corrigés en fonction de l’âge, du genre, du niveau d’éducation et des scores au MMSE et au CES-D, en plus de l’état fonctionnel au point de départ, le RC corrigé (IC à 95 %) était de 1,15 (1,09 à 1,24).
Conclusion: La multimorbidité est un facteur de prédiction de l’incapacité dans des analyses transversales et prospectives.
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