Background: Predicting allograft failure in kidney transplant recipients can help plan renal replacement therapy and guide patient-provider communication. The kidney failure risk equation (KFRE) accurately predicts the need for dialysis in patients with chronic kidney disease (CKD), but has not been validated in kidney transplant recipients.
Objective: We sought to validate the 4-variable KFRE (age, sex, estimated glomerular filtration rate [eGFR], and urine albumin-to-creatinine ratio [ACR]) for prediction of 2- and 5-year death-censored allograft failure.
Design: Retrospective cohort study.
Setting: Four independent North American Cohorts from Ontario, Canada; Alberta, Canada; Manitoba, Canada; and Wisconsin, United States, between January 1999 and December 2017.
Patients: Adult kidney transplant patients at 1-year posttransplantation.
Measurements: Kidney failure risk as measured by the KFRE (eGFR, urine ACR, age, and sex).
Methods: We included all adult patients who had at least 1 serum creatinine and at least 1 urine ACR measurement approximately 1 year following kidney transplantation. The performance of the KFRE was evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve (C-statistic). C-statistics from the 4 cohorts were meta-analyzed using random-effects models.
Results: A total of 3659 patients were included. Pooled C-statistics were good in the entire population, at 0.81 (95% confidence interval: 0.72-0.91) for the 2-year KFRE and 0.73 (0.67-0.80) for the 5-year KFRE. Discrimination improved among patients with poorer kidney function (eGFR < 45 mL/min/1.73 m2), with a C-statistic of 0.88 (0.78-0.98) for the 2-year KFRE and 0.83 (0.74-0.91) for the 5-year KFRE.
Limitations: The KFRE does not predict episodes of acute rejection and there was heterogeneity between cohorts.
Conclusions: The KFRE accurately predicts kidney failure in kidney transplant recipients at 1-year posttransplantation. Further validation in larger cohorts with longer follow-up times can strengthen the case for clinical implementation.
Contexte: En transplantation rénale, la capacité de prévoir la défaillance du greffon permet de planifier une thérapie de remplacement rénal et de guider la communication entre le patient et son soignant. L’équation KFRE (Kidney Failure Risk Equation) permet de prédire avec exactitude si les patients atteints d’insuffisance rénale chronique (IRC) auront éventuellement besoin de dialyse. Cette équation n’a toutefois pas encore été validée dans une population de receveurs d’une greffe rénale.
Objectif: Nous souhaitions valider le pouvoir prédictif de l’équation KFRE à 4 variables (âge, sexe, débit de filtration glomérulaire estimé [DFGe] et rapport albumine-créatine urinaire [RAC]) quant à la défaillance du greffon après deux ans et cinq ans.
Type d’étude: Étude de cohorte rétrospective.
Cadre: Quatre cohortes indépendantes d’Amérique du Nord : trois provinces canadiennes (Ontario, Alberta et Manitoba) et un état américain (Wisconsin) entre janvier 1999 et décembre 2017.
Sujets: Des adultes receveurs d’une greffe rénale, un an après l’intervention.
Mesures: Le risque d’évolution vers l’insuffisance rénale, tel que mesuré par l’équation KFRE (DFGe, RAC urinaire, âge et sexe).
Méthodologie: Ont été inclus tous les patients adultes ayant eu au moins une mesure de la créatinine sérique et du RAC urinaire environ un an après la greffe. La performance de la KFRE a été évaluée par la surface sous la courbe ROC (statistique C). Des modèles à effets aléatoires ont été employés pour la méta-analyse des statistiques C pour les quatre cohortes.
Résultats: Un total de 3 659 patients a été inclus. Les statistiques C regroupées ont été bonnes dans l’ensemble de la population étudiée, avec des valeurs de 0,81 (intervalle de confiance à 95 % : 0,72-0,91) pour la prédiction sur deux ans et de 0,73 (0,67-0,80) pour la prédiction sur cinq ans. La discrimination s’est avérée encore meilleure pour les patients qui présentaient une plus faible fonction rénale (DFGe < 45 ml/min/1,73 m2), avec une statistique C s’établissant à 0,88 (0,78-0,98) pour la prédiction sur deux ans et à 0,83 (0,74-0,91) pour la prédiction sur cinq ans.
Limites: La KFRE ne peut prédire les épisodes de rejet aigu et les cohortes étudiées comportaient une grande hétérogénéité.
Conclusion: L’équation KFRE prédit avec exactitude le risque de défaillance du greffon dans notre population de receveurs d’une greffe rénale, un an après l’intervention. Poursuivre la validation dans de plus vastes cohortes et pour des temps de suivi prolongés viendrait appuyer le cas en vue de son application clinique.
Keywords: KFRE; allograft; kidney failure; prediction; risk equation; transplant.
© The Author(s) 2020.