Objective: To study predictors of unfavorable outcomes in ischemic stroke associated with COVID-19.
Material and methods: A retrospective analysis of 173 case histories of patients with ischemic stroke and COVID-19 was carried out. The average age was 68.64±11.39 (95% CI 66.93-70.35; median 92, mean 34) years. By gender, women predominated (64.16%). Fatal outcome was observed in 62 (35.84%) patients. Risk factors were studied using binary logistic regression.
Results: The risk of a fatal stroke in a univariate analysis was established in the presence of a general severe condition of the patient and a number of other factors, which included the severity of COVID-19, acute coronary syndrome, multiple organ failure, the need for a ventilator, a history of kidney disease, pneumonia, high NIHSS score, oxygen partial pressure level, respiratory rate, number of hospitalizations, complete blood count (erythrocytes, hemoglobin, hematocrit, leukocytes, neutrophils), coagulogram, glucose, liver and kidney markers (bilirubin, aspartate aminotransferase, alanine aminotransferase, creatinine, urea), levels of creatine phosphokinase, lactate dehydrogenase and C-reactive protein. A model based on multivariate analysis was used, which makes it possible to predict the probability of a fatal outcome. A regression function was obtained, which included the content of C-reactive protein, urea and NIHSS score. In patients with a value of 35% and above, there was an increased risk of death, in the case of a value below 35%, a favorable outcome was assumed. The model was statistically significant (p<0.001). The sensitivity and specificity of the model were 88.9% and 97.9%, respectively.
Conclusion: The revealed predictors of the probability of a fatal stroke outcome can be guidelines for a Coctor in choosing a patient management strategy at different stages of patient care.
Цель исследования: Изучить предикторы неблагоприятного исхода ишемического инсульта, ассоциированного с COVID-19.
Материал и методы: Проведен ретроспективный анализ 173 историй болезни с ишемическим инсультом и COVID-19. Средний возраст составил 68,64±11,39 года (95% ДИ 66,93—70,35; M=92, m=34). По гендерному признаку преобладали (64,16%) женщины. Летальный исход был у 62 (35,84%) пациентов. Исследовались факторы риска летального исхода методом бинарной логистической регрессии.
Результаты: Риск летального исхода инсульта при однофакторном анализе установлен при наличии общего тяжелого состояния больного и ряда других факторов, к которым относились степень тяжести COVID-19, острый коронарный синдром, полиорганная недостаточность, нуждаемость в аппарате искусственной вентиляции легких, заболевания почек в анамнезе, пневмонии, высокий балл по NIHSS, уровень парциального давления кислорода, частота дыхания, количество регоспитализаций, показатели общего анализа крови (эритроциты, гемоглобин, гематокрит, лейкоциты, нейтрофилы), показатели коагулограммы, глюкозы, печеночные и почечные маркеры (билирубин, аспартатаминотрансфераза, аланинаминотрансфераза, креатинин, мочевина), уровень креатинфосфокиназы, лактатдегидрогеназы и С-реактивного белка. Использована модель на основе многофакторного анализа, позволяющая прогнозировать вероятность летального исхода. Получена регрессионная функция, которая включает содержание С-реактивного белка, мочевины и балла по шкале NIHSS. У пациентов со значением 35% и выше отмечался повышенный риск летального исхода, в случае значения ниже 35% предполагался благоприятный исход. Модель была статистически значима (p<0,001). Чувствительность и специфичность модели составили 88,9 и 97,9% соответственно.
Заключение: Выявленные предикторы вероятности летального исхода инсульта могут быть ориентирами для врача в выборе стратегии ведения пациента на разных этапах оказания помощи больным.
Keywords: COVID-19; fatal outcome; ischemic stroke.