Brazilian Scale for Evaluation of Mental Health Care Needs: Additional Evidence

Rev Saude Publica. 2024 Apr 15;57Suppl 3(Suppl 3):7s. doi: 10.11606/s1518-8787.2023057005347. eCollection 2024.
[Article in English, Portuguese]

Abstract

Objective: To investigate validity evidence of the Brazilian Scale for Evaluation of Mental Health Care Needs (CuidaSM).

Methods: This is a psychometric study, which seeks additional evidence of internal structure. Data collection was carried out in 11 Primary Health Care (PHC) services , which implement the Health Care Planning (HCP) methodology, distributed across the five Brazilian regions. The preliminary version of CuidaSM, containing a block self-referred by the user and another block evaluated by PHC professionals, was applied to users aged 18 or over who attended the PHC services for consultation with a higher education professional. The techniques of confirmatory factor analysis and network analysis were used to investigate validity evidence. For the primary data of the confirmatory factor analysis, the factorial loads and the item's predictive power (R2) were used. Six model adjustment indices were adopted and reliability was measured by three indicators using Bayesian estimation.

Results: A total of 879 users participated in the study. By confirmatory factor analysis, factorial loads ranged from 0.43 to 0.99 and R2 from 0.19 to 0.98. Both the primary indicators and the model adequacy indices were established at satisfactory and consistent levels. The network analysis showed that the items were appropriately associated with their peers, respecting the established dimensions, which again indicates the sustainability and stability of the proposed model.

Conclusions: The study findings confirm a consistent and reliable model of the instrument, through a combination of techniques. Considering the importance of using solid instruments in clinical practice, CuidaSM is a promising tool for population-based management and network care organization, aligned with HCP proposals.

OBJETIVO: Investigar evidências de validade da Escala de Avaliação da Necessidade de Cuidado em Saúde Mental (CuidaSM).

MÉTODOS: Trata-se de um estudo de natureza psicométrica, que busca evidências adicionais de estrutura interna. A coleta de dados foi realizada em 11 unidades básicas de saúde (UBS), que executam a metodologia da Planificação da Atenção à Saúde (PAS), distribuídas nas cinco regiões brasileiras. A versão preliminar da CuidaSM, contendo um bloco autorreferido pelo usuário e outro avaliado por profissionais da atenção primária à saúde (APS), foi aplicada em usuários com 18 anos ou mais que compareceram às UBS para consulta com profissional de nível superior. As técnicas de análise fatorial confirmatória e network analysis foram utilizadas para investigação das evidências de validade. Para os dados primários da análise fatorial confirmatória, utilizou-se as cargas fatoriais e o poder preditivo do item (R2). Foram adotados seis índices de ajustamento do modelo e a confiabilidade foi aferida por três indicadores por meio de bayesian estimation.

RESULTADOS: Participaram do estudo 879 usuários. Pela análise fatorial confirmatória, as cargas fatoriais variaram de 0,43 a 0,99 e R2 de 0,19 a 0,98. Tanto os indicadores primários como os índices de adequação do modelo estabeleceram-se em níveis satisfatórios e consistentes. A network analysis apontou que os itens se associaram de forma adequada a seus pares, respeitando as dimensões estabelecidas, o que indica, novamente, a sustentabilidade e estabilidade do modelo proposto.

CONCLUSÕES: Os achados do estudo confirmam um modelo consistente e confiável do instrumento, por meio da combinação de técnicas. Considerando a relevância do uso de instrumentos sólidos na prática clínica, a CuidaSM se apresenta como uma ferramenta promissora para a gestão de base populacional e organização do cuidado em rede, alinhada às propostas da PAS.

MeSH terms

  • Bayes Theorem
  • Brazil
  • Humans
  • Mental Health*
  • Psychometrics
  • Reproducibility of Results
  • Surveys and Questionnaires