Clinical/methodical issue: Lung cancer is the leading cause of cancer-related deaths worldwide. In early, asymptomatic stages, curative treatment is possible, but the disease is often diagnosed too late.
Standard radiological methods: Lung cancer screening (LCS) using low-dose computed tomography (LDCT) helps to detect potentially malignant lesions in early stages and to reduce lung cancer mortality.
Methodological innovations: The application of artificial intelligence (AI) algorithms enables a more precise analysis of LDCT scans.
Performance: A meta-analysis of eight LCS studies revealed a statistically significant 12% relative reduction in lung cancer mortality.
Achievements: Based on strong scientific evidence, a recommendation for a structured lung cancer screening program using LDCT for the high-risk population in Germany was issued.
Practical recommendations: The holistic LCS program requires a clear definition of the high-risk population, individual risk assessment, qualified personnel for conducting and reading examinations, verification of all diagnostic and therapeutic steps, central documentation and quality assurance, as well as the integration of tobacco cessation programs.
Zusammenfassung: KLINISCHES/METHODISCHES PROBLEM: Lungenkrebs ist die häufigste Krebstodesursache weltweit. In den frühen, symptomlosen Stadien ist eine kurative Behandlung möglich, allerdings wird die Erkrankung oft zu spät diagnostiziert.
Radiologische standardverfahren: Lungenkrebsscreening (LCS) mittels Niedrigdosis-CT (LDCT) hilft, potenziell maligne Läsionen frühzeitig zu entdecken und die Mortalität durch Lungenkrebs zu reduzieren.
Methodische innovationen: Die Anwendung von Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI) ermöglicht eine präzisere Analyse von LDCT-Scans. LEISTUNGSFäHIGKEIT: Eine Metaanalyse von 8 LCS-Studien ergab eine statistisch signifikante relative Reduktion der Lungenkrebssterblichkeit um 12 %.
Bewertung: Aufgrund starker wissenschaftlicher Evidenz wurde Empfehlung eines strukturierten Früherkennungsprogramms für die Hochrisikopopulation in Deutschland ausgesprochen. EMPFEHLUNG FüR DIE PRAXIS: Das einheitliche LCS-Programm benötigt eine klare Definition der Hochrisikopopulation, individuelle Risikobeurteilung, qualifiziertes Personal für Durchführung und Befundung der Untersuchungen, Überprüfung aller diagnostischen und therapeutischen Schritte, zentrale Dokumentation und Qualitätssicherung sowie Integration von Tabakstopp-Programmen.
Keywords: Artificial intelligence; Low-dose computed tomography; Lung neoplasms; Prevention; Screening.
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