Objective: To describe the possibility of applying Fuzzy Logic in analyzing the vulnerability of Women Who Have Sex with Women to Sexually Transmitted Infections/HIV/AIDS.
Methods: We developed a Fuzzy Logic system with 17 input variables and one output variable, using data related to vulnerability in a municipality located in the Midwest region of the State of São Paulo, Brazil.
Results: The factor with the greatest positive impact was the confirmation that a low understanding of Sexually Transmitted Infections/HIV/AIDS is associated with higher vulnerability. Conversely, the statement "Not disclosing sexual activity to healthcare professionals," where individuals do not admit to having sex with women, had the least impact.
Conclusions: Fuzzy Logic facilitates the identification of vulnerability, expressed through the analysis of interaction between variables in each dimension. This makes it a promising method to assist in analyzing the vulnerability of specific populations.
Objetivo:: Describir la posibilidad de aplicación de la Lógica Difusa en el análisis de la vulnerabilidad de las Mujeres que tienen Relaciones Sexuales con Mujeres a las Infecciones de Transmisión Sexual/VIH/sida.
Métodos:: Se desarrolló un sistema de Lógica Difusa con 17 variables de entrada y una de salida, utilizando datos relacionados con la vulnerabilidad en un municipio ubicado en el Centro-Oeste del Estado de São Paulo, Brasil.
Resultados:: El factor de mayor impacto positivo fue la confirmación de que la baja comprensión sobre las Infecciones de Transmisión Sexual/VIH/sida está asociada con una mayor vulnerabilidad. Por otro lado, la declaración “No exponerse ante el profesional de la salud”, donde la persona no admite tener relaciones sexuales con mujeres, tuvo el menor impacto.
Conclusiones:: La Lógica Difusa permite la identificación de la vulnerabilidad, expresada por el análisis de interacción entre las variables de cada dimensión. Esto la convierte en un método prometedor para ayudar en el análisis de la vulnerabilidad de poblaciones específicas.