Healthcare 4.0 describes the future transformation of the healthcare sector driven by the combination of digital technologies, such as artificial intelligence (AI), big data and the Internet of Medical Things, enabling the advancement of precision medicine. This overview article addresses various areas such as large language models (LLM), diagnostics and robotics, shedding light on the positive aspects of Healthcare 4.0 and showcasing exciting methods and application examples in cardiology. It delves into the broad knowledge base and enormous potential of LLMs, highlighting their immediate benefits as digital assistants or for administrative tasks. In diagnostics, the increasing usefulness of wearables is emphasized and an AI for predicting heart filling pressures based on cardiac magnetic resonance imaging (MRI) is introduced. Additionally, it discusses the revolutionary methodology of a digital simulation of the physical heart (digital twin). Finally, it addresses both regulatory frameworks and a brief vision of data-driven healthcare delivery, explaining the need for investments in technical personnel and infrastructure to achieve a more effective medicine.
Healthcare 4.0 beschreibt die zukünftige Transformation des Gesundheitswesens, die durch die Kombination digitaler Technologien wie Künstlicher Intelligenz (KI), Big Data und Internet of Medical Things getrieben und das Voranschreiten der Präzisionsmedizin ermöglichen wird. Dieser Übersichtsartikel geht auf verschiedene Bereiche wie LLM („large language models“), Diagnostik und Robotik ein, beleuchtet positive Aspekte von Healthcare 4.0 und zeigt spannende Methoden und Anwendungsbeispiele in der Kardiologie. Es wird auf die breite Wissensbasis und das enorme Potenzial von LLM eingegangen und deren unmittelbarer Nutzen als digitale Assistenten oder für Verwaltungsaufgaben dargelegt. In der Diagnostik wird die zunehmende Nützlichkeit von Wearables betont und eine KI zur Vorhersage des Füllungsdrucks des Herzens anhand von kardialen MRT(Magnetresonanztomographie)-Bildern vorgestellt. Außerdem wird auf die revolutionäre Methodik einer digitalen Simulation des physischen Herzens („digital twin“) sowie auf regulatorische Rahmenbedingungen und eine kleine Vision einer datengetriebenen Gesundheitsversorgung eingegangen und die Notwendigkeit von Investitionen in technisches Personal und Infrastruktur erläutert, um eine effektivere Medizin zu erreichen.
Keywords: Artificial intelligence; Cardiology; Digitalization; Large language models (LLM); Precision medicine.
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