Vibrational spectroscopy combined with machine learning has a great potential for forensic research. Portable Raman spectrometers are already being used by law-enforcement agencies to identify drugs. Several new technologies based on vibrational spectroscopy, that can be used in forensic science to analyze documents, gunshot traces, cloths, soil, hair, nails and lacquer, are being developed nowadays. The article considers the use of vibrational spectroscopy in forensic practice for conducting serological studies with an emphasis on the development of a universal method of identifying the main secretions of the body. The method allows to determine the time elapsed since the trace was made, as well as the phenotypic profile of host, including sex, race and age.
Колебательная спектроскопия в сочетании с машинным обучением имеет большой потенциал для судебно-медицинских исследований. Портативные рамановские спектрометры уже используются правоохранительными органами для идентификации наркотиков. В настоящее время на основе колебательной спектроскопии разрабатывается несколько новых технологий, которые можно применять в криминалистике для анализа документов, следов выстрелов, тканей, почвы, волос, ногтей и лака. В статье рассматривается использование колебательной спектроскопии в судебно-медицинской практике для проведения серологических исследований с акцентом на разработку универсального метода идентификации основных выделений организма. Метод позволяет определить время, прошедшее с момента образования следа, а также фенотипический профиль хозяина, включая пол, расу и возраст.
Keywords: Raman spectroscopy; fluids of the body; forensic; machine learning; residues of firearm.