Objectives: Digital mental health interventions have shown promise for alleviating various forms of psychopathology, including depression and anxiety. However, the mechanisms of such interventions remain largely unexplored. The purpose of this study was to investigate a potential mechanistic process through which one hybrid digital mental health intervention (i.e., the Digital Clinic) might operate. We hypothesized that emotion regulation (ER) self-efficacy at the treatment midpoint may mediate the relationship between alliance (i.e., therapeutic alliance and digital alliance) and outcome (i.e., co-morbid symptoms of depression and anxiety) at the treatment endpoint.
Methods: Data used in this study came from the Digital Clinic, a brief transdiagnostic telehealth treatment program augmented by a dual-purpose digital phenotyping and intervention smartphone app. Recruited primarily from primary care, participants were 82 adults (73% White, 64% cisgender women, mean age 41) receiving outpatient treatment in the northeastern United States. All constructs were measured with validated scales, including The Working Alliance Inventory-Short Revised (WAI-SR) for therapeutic alliance, the Digital Working Alliance Inventory (DWAI) for digital alliance, the PROMIS Self-Efficacy for Managing Emotions Short Form scale for ER self-efficacy, and the Patient Health Questionnaire Anxiety-Depression Scale (PHQ-ADS) for co-morbid symptoms of depression and anxiety.
Results: Significant reductions in co-morbid symptoms of depression and anxiety and significant increases in ER self-efficacy were found from baseline to treatment endpoint. Therapeutic and digital alliance at the midpoint each predicted reductions in co-morbid symptoms of depression and anxiety at the endpoint through ER self-efficacy, controlling for baseline scores.
Conclusions: Findings suggest that ER self-efficacy may be a proximal predictor of clinical improvement that may be enhanced by therapeutic and digital alliance. Future controlled research is essential to improve knowledge of the mechanisms of digital mental health interventions and to enhance their effectiveness.
Objectif: Les interventions numériques en matière de santé mentale se sont révélées prometteuses pour diverses formes de psychopathologie, notamment la dépression et l'anxiété. Cependant les mécanismes d’action de ces interventions demeurent largement inexplorés. L'objectif de cette étude était d'examiner un processus mécaniste potentiel par lequel une intervention numérique hybride en matière de santé mentale (c'est-à-dire la clinique numérique) pourrait fonctionner. Nous avons émis l'hypothèse que l'auto-efficacité en matière de régulation des émotions (RE) à mi-parcours du traitement pourrait jouer un rôle médiateur dans la relation entre l'alliance (c'est-à-dire è‘alliance thérapeutique et l'alliance numérique) et le résultat (c'est-à-dire les symptômes comorbides de dépression et d'anxiété) au point final du traitement.
Méthode: Les données utilisées dans cette étude provenaient de la Clinique numérique, un bref programme de traitement de télésanté transdiagnostique complété par une application smartphone de phénotypage et d'intervention numérique à double usage. Les participants recrutés principalement des soins primaires comptaient 82 adultes (73 % blancs, 64 % femmes cisgenres, âge moyen 41 ans) recevant un traitement ambulatoire dans le Nord-Est des États-Unis. Tous les concepts ont été mesurés avec des échelles validées, notamment The Working Alliance Inventory – Short Revised (WAI-SR) pour l'alliance thérapeutique, le Digital Working Alliance Inventory (DWAI) pour l'alliance numérique, l'échelle PROMIS Self-Efficacy for Management Emotions Short Form pour la RE. léauto-efficacité et l'échelle d'anxiété et de dépression du questionnaire sur la santé des patients (PHQ-ADS) pour les symptômes comorbides de dépression et d'anxiété.
Résultats: Des réductions significatives des symptômes comorbides de dépression et d'anxiété et des augmentations significatives de l'auto-efficacité de la régulation des émotions ont été constatées depuis le début jusqu'au point final du traitement. L'alliance thérapeutique et numérique à mi-parcours prévoyait chacune une réduction des symptômes comorbides de dépression et d'anxiété au point final grâce à l'auto-efficacité de la RE, en contrôlant les scores de base.
Conclusions: Les résultats suggèrent que l'auto-efficacité de la régulation des émotions pourrait être un prédicteur proximal d'une amélioration clinique qui pourrait être renforcée par une alliance thérapeutique et numérique. De futures recherches contrôlées sont essentielles pour améliorer la connaissance des mécanismes et accroître l'efficacité des interventions numériques en matière de santé mentale.
Keywords: blended care; digital therapeutics; mHealth; psychotherapy; therapeutic alliance.