Advancing at-risk species recovery planning in an era of rapid ecological change with a transparent, flexible, and expert-engaged approach

Conserv Biol. 2024 Nov 19:e14421. doi: 10.1111/cobi.14421. Online ahead of print.

Abstract

In the face of unprecedented ecological changes, the conservation community needs strategies to recover species at risk of extinction. On the Island of Maui, we collaborated with species experts and managers to assist with climate-resilient recovery planning for 36 at-risk native plant species by identifying priority areas for the management of recovery populations. To do this, we developed a tailored spatial conservation prioritization (SCP) approach distinguished by its emphasis on transparency, flexibility, and expert (TFE) engagement. Our TFE SCP approach consisted of 2 iterative steps: first, the generation of multiple candidate conservation footprints (i.e., prioritization solutions) with a flexible greedy algorithm that reflects conservation practitioners' priorities and, second, the selection of an optimal conservation footprint based on the consideration of trade-offs in expert-agreed criteria among footprints. This process maximized buy-in by involving conservation practitioners and experts throughout, from setting goals to reviewing optimization data, defining optimization rules, and designating planning units meaningful to practitioners. We minimized the conservation footprint area necessary to meet recovery goals while incorporating species-specific measures of habitat suitability and climate resilience and retaining species-specific information for guiding recovery efforts. Our approach reduced the overall necessary conservation area by 36%, compared with selecting optimal recovery habitats for each species separately, and still identified high-quality habitat for individual species. Compared with prioritizr (an existing SCP tool), our approach identified a conservation area of equal size but with higher quality habitat. By integrating the strengths of existing techniques in a flexible and transparent design, our approach can address natural resource management constraints and provide outputs suitable for local recovery planning, consequently enhancing engagement and buy-in from conservation practitioners and experts. It demonstrates a step forward in making conservation planning more responsive to real-world complexities and helps reduce barriers to implementation for local conservation practitioners.

Avances en la planeación de la recuperación de especies en riesgo en una época de cambios ecológicos rápidos con un enfoque transparente y flexible con la participación de expertos Resumen Ante los cambios ecológicos sin precedentes, la comunidad conservacionista necesita estrategias para recuperar especies en peligro de extinción. Colaboramos con expertos en especies y gestores en la isla de Maui para ayudar con la planeación de la recuperación resiliente al clima de 36 especies de plantas autóctonas en peligro mediante la identificación de áreas prioritarias para la gestión de poblaciones en recuperación. Para ello desarrollamos un enfoque de priorización espacial de la conservación (CPS) a medida que se distingue por su énfasis en la transparencia, la flexibilidad y la participación de expertos (TFE). Nuestro enfoque TFE SCP consistió en dos pasos iterativos: en primer lugar, la generación de múltiples huellas de conservación candidatas (es decir, soluciones de priorización) con un algoritmo codicioso flexible que refleja las prioridades de los profesionales de la conservación y, en segundo lugar, la selección de una huella de conservación óptima basada en la consideración de compensaciones en los criterios acordados por los expertos entre las huellas. Este proceso maximizó la implicación de los profesionales de la conservación y los expertos, desde el establecimiento de los objetivos hasta la revisión de los datos de optimización, la definición de las reglas de optimización y la designación de unidades de planificación significativas para los profesionales. Redujimos al mínimo la superficie de conservación necesaria para alcanzar los objetivos de recuperación, al tiempo que incorporamos medidas de idoneidad del hábitat y resistencia climática específicas de cada especie y conservamos información específica de cada especie para orientar los esfuerzos de recuperación. Nuestro enfoque redujo la superficie total de conservación necesaria en un 36%, en comparación con la selección de hábitats óptimos de recuperación para cada especie por separado y siguió identificando hábitats de alta calidad para especies individuales. En comparación con priorizar (una herramienta de CPS ya existente), nuestro enfoque identificó un área de conservación de igual tamaño, pero con hábitats de mayor calidad. Al integrar los puntos fuertes de las técnicas existentes en un diseño flexible y transparente, nuestro enfoque puede abordar las limitaciones de la gestión de los recursos naturales y proporcionar resultados adecuados para la planificación de la recuperación local, mejorando así el compromiso y la participación de los profesionales y expertos de la conservación. Se trata de un paso adelante para que la planificación de la conservación responda mejor a las complejidades del mundo real y contribuya a reducir las barreras que dificultan su aplicación a los profesionales locales de la conservación.

Keywords: Hawai'i; Hawaii; Hawaiʻi; Hawái; Isla del Pacífico; Pacific Island; climate resilience; endangered species; especie en peligro; optimización espacial; planeación de recuperación; priorización espacial de la conservación; recovery planning; resiliencia climática; spatial conservation prioritization; spatial optimization.