Objective: Determine how each organ component of the SOFA score differs in its contribution to mortality risk and how that contribution may change over time.
Methods: We performed multivariate logistic regression analysis to assess the contribution of each organ component to mortality risk on Days 1 and 7 of an intensive care unit stay. We used data from two publicly available datasets, eICU Collaborative Research Database (eICU-CRD) (208 hospitals) and Medical Information Mart for Intensive Care IV (MIMIC-IV) (1 hospital). The odds ratio of each SOFA component that contributed to mortality was calculated. Mortality was defined as death either in the intensive care unit or within 72 hours of discharge from the intensive care unit.
Results: A total of 7,871 intensive care unit stays from eICU-CRD and 4,926 intensive care unit stays from MIMIC-IV were included. Liver dysfunction was most predictive of mortality on Day 1 in both cohorts (OR 1.3; 95%CI 1.2 - 1.4; OR 1.3; 95%CI 1.2 - 1.4, respectively). In the eICU-CRD cohort, central nervous system dysfunction was most predictive of mortality on Day 7 (OR 1.4; 95%CI 1.4 - 1.5). In the MIMIC-IV cohort, respiratory dysfunction (OR 1.4; 95%CI 1.3 - 1.5) and cardiovascular dysfunction (OR 1.4; 95%CI 1.3 - 1.5) were most predictive of mortality on Day 7.
Conclusion: The SOFA score may be an oversimplification of how dysfunction of different organ systems contributes to mortality over time. Further research at a more granular timescale is needed to explore how the SOFA score can evolve and be ameliorated.
Objetivo:: Determinar como cada componente de órgão do escore SOFA difere em sua contribuição no risco de mortalidade e como essa contribuição pode variar ao longo do tempo.
Métodos:: Realizamos uma análise de regressão logística multivariada para avaliar a contribuição de cada componente de órgão no risco de mortalidade no primeiro e sétimo dia de internação em unidade de terapia intensiva. Usamos dados de dois conjuntos de dados públicos, a eICU Collaborative Research Database (eICU-CRD) (208 hospitais) e a Medical Information Mart for Intensive Care IV (MIMIC-IV) (um hospital). Calculamos a razão de chances de cada componente do SOFA, que contribuiu para a mortalidade. A mortalidade foi definida como morte na unidade de terapia intensiva ou dentro de 72 horas após a alta da unidade de terapia intensiva.
Resultados:: Foram incluídas 7.871 internações em unidades de terapia intensiva da eICU-CRD e 4.926 internações em unidades de terapia intensiva da MIMIC-IV. A disfunção hepática foi a mais preditiva de mortalidade no primeiro dia em ambas as coortes (RC 1,3; IC95% 1,2 - 1,4; RC 1,3; IC95% 1,2 - 1,4, respectivamente). Na coorte eICU-CRD, a disfunção do sistema nervoso central foi a mais preditiva de mortalidade no sétimo dia (RC 1,4; IC95% 1,4 - 1,5). Na coorte MIMIC-IV, a disfunção respiratória (RC 1,4; IC95% 1,3 - 1,5) e cardiovascular (RC 1,4; IC95% 1,3 - 1,5) foram mais preditivas de mortalidade no sétimo dia.
Conclusão:: O escore SOFA pode ser uma simplificação exagerada de como a disfunção de diferentes sistemas de órgãos contribui para a mortalidade ao longo do tempo. São necessários mais estudos em uma escala de tempo mais granular para explorar como o escore SOFA pode evoluir e ser aprimorado.