Predictive factors for recording the death of women of childbearing age in the Hospital Information System (SIH/SUS), Brazil, 2012-2020

Rev Bras Epidemiol. 2024 Nov 22:27:e240051. doi: 10.1590/1980-549720240051. eCollection 2024.
[Article in English, Portuguese]

Abstract

Objective: To estimate the death registration coverage of women of childbearing age (WCA) in the Hospital Information System (SIH), according to the hospital of occurrence and to verify the predictors associated with coverage.

Methods: Descriptive ecological study with public data from SIH, Mortality Information System (SIM) and National Registry of Health Establishments (CNES), 2012-2020. Deaths in WCA hospitalizations in SIH were compared to those in SIM. Coverage was calculated by the proportion of deaths in SIH in relation to SIM. Supervised classification models - decision tree and random forest - were used to identify hospital characteristics related to coverage.

Results: WCA death registration coverage was estimated at 78.0 and 71.8% after excluding hospitals with >100% coverage. Lower coverage was observed in the North region (67.7%) and higher in the South (76.9%). There was an increase in coverage from 69.0% to 74.4% in the period examined. The main factors predicting coverage were urgency/emergency facility, administrative management level, hospital complexity, proportion of adult beds covered by SUS and teaching activity, with lower coverage in those with an urgency/emergency facility and greater coverage in those of higher complexity, in federal hospitals, those with teaching activity and higher proportion of adult beds covered by SUS. Flaws in the CNES registration were identified in SIM.

Conclusion: The coverage of WCA death registration in SIH in the country is high and growing. Regional differences reinforce the need for strategies to improve the quality of information systems.

Objetivo:: Estimar a cobertura de registro de óbito de mulheres em idade fértil (MIF) no Sistema de Informação Hospitalar (SIH), segundo hospital de ocorrência, e verificar os preditores associados à cobertura.

Métodos:: Estudo ecológico descritivo com dados públicos do SIH, Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) e Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES) no período 2012–2020. Óbitos em internações de MIF no SIH foram comparados aos do SIM. Calculou-se a cobertura pela proporção de óbitos no SIH em relação ao SIM. Modelos de classificação supervisionada — árvore de decisão e floresta aleatória — foram utilizados para identificação das características hospitalares relacionadas à cobertura.

Resultados:: A cobertura de registro de óbito de MIF foi estimada em 78%, e em 71,8% após exclusão de hospitais com cobertura >100%. Menor cobertura foi observada na região Norte (67,7%) e maior na Sul (76,9%). Houve aumento da cobertura — de 69% para 74,4% — no período. Os principais fatores preditivos da cobertura foram instalação física de urgência/emergência, esfera administrativa, nível de complexidade, proporção de leitos adultos conveniados ao SUS e atividade de ensino, com menor cobertura naqueles com instalação de urgência/emergência e maior cobertura naqueles com maior complexidade, da esfera federal, com atividade de ensino e maior proporção de leitos adultos conveniados ao SUS. Falhas no registro do CNES foram identificadas no SIM.

Conclusão:: A cobertura de registro de óbito de MIF no SIH no país é elevada e crescente. Diferenças regionais reforçam a necessidade de estratégias de melhoria da qualidade dos sistemas de informação.

MeSH terms

  • Adolescent
  • Adult
  • Brazil / epidemiology
  • Death Certificates
  • Female
  • Hospital Information Systems* / statistics & numerical data
  • Hospital Mortality / trends
  • Humans
  • Middle Aged
  • Registries
  • Time Factors
  • Young Adult

Grants and funding

This project was conducted with resources from the Bill & Melinda Gates Foundation (INV-027961) and Ministry of Health/DECIT/CNPq (Process No. 445116/2020-0). Claudia Medina Coeli is a CNPq Research Productivity Fellow (Process 306668/2023-8).