In radiology, technological progress has led to an enormous increase in data volumes. To effectively use these data during diagnostics or subsequent clinical evaluations, they have to be aggregated at a central location and be meaningfully retrievable in context. Radiology data warehouses undertake this task: they integrate diverse data sources, enable patient-specific and examination-specific evaluations, and thus offer numerous benefits in patient care, education, and clinical research.The international standard Health Level 7 (HL7) Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) is particularly suitable for the implementation of such a data warehouse. FHIR allows for easy and fast data access, supports modern web-based frontends, and offers high interoperability due to the integration of medical ontologies such as SNOMED-CT or RadLex. Furthermore, FHIR has a robust data security concept. Because of these properties, FHIR has been selected by the Medical Informatics Initiative (MII) as the data standard for the core data set and is intended to be promoted as an international standard in the European Health Data Space (EHDS).Implementing the FHIR standard in radiology data warehouses is therefore a logical and sensible step towards data-driven medicine. · A data warehouse is essential for data-driven medicine, clinical care, and research purposes.. · Data warehouses enable efficient integration of AI results and structured report templates.. · Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) is a suitable standard for a data warehouse.. · FHIR provides an interoperable data standard, supported by proven web technologies.. · FHIR improves semantic consistency and facilitates secure data exchange.. · Arnold P, Pinto dos Santos D, Bamberg F et al. FHIR - Overdue Standard for Radiology Data Warehouses. Fortschr Röntgenstr 2024; DOI 10.1055/a-2462-2351.
In der Radiologie hat der technologische Fortschritt zu einem enormen Anstieg der Datenmengen geführt. Um diese Daten während der Befundung oder späteren klinischen Auswertung effektiv nutzen zu können, müssen diese an einer zentralen Stelle aggregiert und im Kontext sinnvoll abrufbar sein. Diese Aufgabe übernehmen sogenannte radiologische Data-Warehouses: Sie integrieren vielfältige Datenquellen, ermöglichen eine patientenspezifische und untersuchungsspezifische Auswertung und bieten damit zahlreiche Vorteile in der Patientenversorgung, Ausbildung und klinischen Forschung.Der internationale Standard Health Level 7 (HL7) Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) eignet sich besonders für die Implementierung eines solchen Data-Warehouses. FHIR ermöglicht einen einfachen und schnellen Datenzugriff, unterstützt moderne Web-basierte Frontends und bietet aufgrund der Integration medizinischer Ontologien wie SNOMED-CT oder RadLex eine hohe Interoperabilität. Zudem verfügt FHIR über ein robustes Datensicherheitskonzept. Aufgrund dieser Eigenschaften wurde FHIR von der Medizin Informatik Initiative (MII) als Datenstandard für den Kerndatensatz ausgewählt und soll auch im European Health Data Space (EHDS) als internationaler Standard vorangetrieben werden.Die Implementierung des FHIR-Standards in radiologischen Data-Warehouses ist daher ein logischer und sinnvoller Schritt hin zu einer datengetriebenen Medizin. · Ein Data-Warehouse ist essenziell für datengetriebene Medizin, klinische Versorgung und Forschungszwecke.. · Data-Warehouses ermöglichen effiziente Integration von KI-Ergebnissen und strukturierte Befundvorlagen.. · Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) ist ein geeigneter Standard für ein Data-Warehouse.. · FHIR bietet einen interoperablen Datenstandard, unterstützt durch bewährte Web-Technologien.. · FHIR verbessert die semantische Konsistenz und erleichtert einen sicheren Datenaustausch.. · Arnold P, Pinto dos Santos D, Bamberg F et al. FHIR – Overdue Standard for Radiology Data Warehouses. Fortschr Röntgenstr 2024; DOI 10.1055/a-2462-2351.
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