Real-world data to build explainable trustworthy artificial intelligence models for prediction of immunotherapy efficacy in NSCLC patients.
Prelaj A, Galli EG, Miskovic V, Pesenti M, Viscardi G, Pedica B, Mazzeo L, Bottiglieri A, Provenzano L, Spagnoletti A, Marinacci R, De Toma A, Proto C, Ferrara R, Brambilla M, Occhipinti M, Manglaviti S, Galli G, Signorelli D, Giani C, Beninato T, Pircher CC, Rametta A, Kosta S, Zanitti M, Di Mauro MR, Rinaldi A, Di Gregorio S, Antonia M, Garassino MC, de Braud FGM, Restelli M, Lo Russo G, Ganzinelli M, Trovò F, Pedrocchi ALG.
Prelaj A, et al. Among authors: lo russo g.
Front Oncol. 2023 Jan 23;12:1078822. doi: 10.3389/fonc.2022.1078822. eCollection 2022.
Front Oncol. 2023.
PMID: 36755856
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