亚马逊AWS官方博客

Category: Analytics

基于亚马逊云科技数据分析服务,构建可靠数据治理模式

随着车联网技术的快速发展,汽车行业正在经历前所未有的数字化转型。大量来自车载传感器、诊断系统和远程监控设备的数据,为汽车制造商提供了全新的洞察和创新机会。为了充分利用这些宝贵的数据资产,构建一个先进的车联网数据分析平台(Vehicle Data Platform,车联网大数据平台)变得至关重要。基于亚马逊云科技(AWS)的数据分析产品组合,打造了一个横跨汽车产品全生命周期的车联网大数据平台。

利用 Amazon EMR Serverless、Amazon Athena、Apache Dolphinscheduler 以及本地 TiDB 和 HDFS 在混合部署环境中构建无服务器数据仓库(三)EMR Serverless 操作要点、优化以及开放集成测试

在数据驱动的世界中,企业正在寻求可靠且高性能的解决方案来管理其不断增长的数据需求。本系列博客从一个重视数据安全和合规性的 B2C 金融科技客户的角度来讨论云上云下混合部署的情况下如何利用亚马逊云科技云原生服务、开源社区产品以及第三方工具构建无服务器数据仓库的解耦方法。

利用 Amazon EMR Serverless、Amazon Athena、Apache Dolphinscheduler 以及本地 TiDB 和 HDFS 在混合部署环境中构建无服务器数据仓库(二)Apache DolphinScheduler 集成以及 LOB 粒度资源消费分析

在数据驱动的世界中,企业正在寻求可靠且高性能的解决方案来管理其不断增长的数据需求。本系列博客从一个重视数据安全和合规性的 B2C 金融科技客户的角度来讨论云上云下混合部署的情况下如何利用亚马逊云科技云原生服务、开源社区产品以及第三方工具构建无服务器数据仓库的解耦方法。

利用 Amazon EMR Serverless、Amazon Athena、Apache Dolphinscheduler 以及本地 TiDB 和 HDFS 在混合部署环境中构建无服务器数据仓库(一)云上云下数据同步方案设计

在数据驱动的世界中,企业正在寻求可靠且高性能的解决方案来管理其不断增长的数据需求。本系列博客从一个重视数据安全和合规性的 B2C 金融科技客户的角度来讨论云上云下混合部署的情况下如何利用亚马逊云科技云原生服务、开源社区产品以及第三方工具构建无服务器数据仓库的解耦方法。