Mongoプラグインの仕様 - Go ahead!
分散パフォーマンステスト関係を書こうと思っていたんですが，よくよく考えたらMongoプラグインについて日本語でまともな記事を書いたことなかったので書きます． このエントリはウィークリーFluentdユースケースエントリリレーの参加エントリです． 概要 MongoプラグインはMongoDBに対するInput/Outputプラグインを提供します．またユーティリティとして，MongoDBのcappedコレクションに対してtailを行うmongo-tailコマンドも付属しています． リポジトリ: https://github.com/fluent/fluent-plugin-mongo MongoDBは内部はBSONですが，API的にはJSONでやりとりしており，また明示的なスキーマもいらないため，Fluentd周辺では集計サーバやテンポラリサーバとして広く利用されています． td-agentには
MongoDB の歴史（MongoDB 2.0 まで） #mongodbjp : 今日も適当ダイアリー
2011-09-14 MongoDB の歴史（MongoDB 2.0 まで） #mongodbjp ラベル: MongoDB ツイート つい先日の9月12日、MongoDB 2.0 が正式にリリースされました。 「2.0 から始める MongoDB」 という記事を書くにあたって、MongoDB 2.0までの遷移を調べていたのですが思いのほか濃い内容になってしまい、せっかくなのでここで皆さまに共有します。 ～2008年 Githubのレポジトリを見ると、ファーストコミットは2007年10月20日のこと。"first commit" というメッセージと共に30ファイル、計約2000行のコードがコミットされています。いつから開発が始まったかは定かではありませんが、2007年後半からプロジェクトがスタートしたと推測できます。 （正確な情報をご存じの方がいましたら、教えてください。） Git
大き過ぎるディスクスペース - Docs-Japanese - 10gen Confluence
based on v2 (2010/08/22 追従) - オリジナル /data/db の下のMongoDBのデータファイルが、実際にインサートしたデータサイズより大きいことに気づくかもしれません。 これにはいくつかの理由があります。 Preallocation (前もって確保) それでぞのデータファイルは前もって配置されます。 (これはファイルシステムのフラグメーションを防ぐなどの理由があります) データベースの最初のファイルは <dbname>.0 となり、次に <dbname>.1 となります。 <dbname>.0 は64MBになります, <dbname>.1 は128MB、最大で2GBになります。一度2GBまで達すると、次からは2GBです。 したがって、もし最後のデータファイルが1GBなら、ファイルは90%空からもしれません。 加えて、Unixでは、mongodはバ
リンギオ - MongoDBでMapReduceして結果をマージする
前回 MongoDB の MapReduce 結果をマージするためには、1.7.3 以上が必要とのことで、 現時点で 1.7系最新の 1.7.6 で試してみる。 ・MongoDB インストール $ cd ~ $ wget http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-1.7.6.tgz $ tar xvfz mongodb-linux-i686-1.7.6.tgz $ rm mongodb $ ln -s mongodb-linux-i686-1.6.7 mongodb ・MongoDB 起動 $ mkdir /tmp/d2 $ ~/mongodb/bin/mongod --dbpath /tmp/d2 ・hoge コレクションにデータ投入 $ ~/mongodb/bin/mongo 2011-01-01 のデータ > db.h
MapReduce - Docs-Japanese - 10gen Confluence
shard環境中では、すべてのshardで並行してデータ処理が走ります。 (注意: 2010/2/2: shard内でのmap/reduceはペンティング中ですが、すぐに戻ります) map/reduce はデータベース [command] を経由して、呼び出されます。 データバースは一時的なコレクションを出力結果用に作成します。この一時的なコレクションは、クライアントのコネクションが閉じたとき、または明示的にdropされた場合削除されます。また、永続的な出力用のコレクション名を指定することもできます。 map と reduce ファンクションはJavaScriptで書き、サーバ上で実行されます。 コマンドの文法: db.runCommand( { mapreduce : <collection>, map : <map ファンクション名>, reduce : <reduce フ
MongoDBで、日付の期間を指定して検索する方法 · DQNEO日記
RDBMSの場合 SELECT * FROM userlog WHERE timestamp BETWEEN '2011-11-01' AND '2011-11-02' ORDER BY timestamp; Mongo Shellの場合 var query = { "timestamp" : { "$gte" : ISODate("2011-11-01T00:00:00+09:00"), "$lte" : ISODate("2011-11-02T00:00:00+09:00") } }; db.userlog.find(query).sort({timestamp:1}); 境界値を含みたくない場合は、"$gt","$lt"と書きます。 var query = { "timestamp" : { "$gt" : ISODate("2011-11-01T00:00:00+09:00"),
2.0 からはじめる MongoDB - 第0回 #mongodbjp : 今日も適当ダイアリー
一部の方から“SymfonyのMongoDBの人”などと呼ばれたりしますが、実はSymfonyもMongoDBも業務では使っていない、という痛い感じの @madapaja です。 大事なことは最初に言う。という事で、宣伝から始めます。 ここ1年で急伸している MongoDB。日本でもMongoDB JP（MongoDBの日本ユーザー会）が去年の11月18日に立ちあがって以来、勉強会やカンファレンス等も開かれ、盛り上がりは加速し続けています。 MongoDBをもっと知りたい、と思ったら、以下のGoogle グループや勉強会にもぜひ参加してください！みんなでMongoDBを楽しみましょう。 MongoDB JP | Google グループ 「第6回 MongoDB 勉強会 in Tokyo」 : ATND（すでに定員オーバーしてますね。。。） と大見得を切ったので、MongoDB
MongoDB : サルでもわかるMapReduce · DQNEO日記
まずは「集計ができる」と覚えておきましょう。 最初はこれだけで十分でしょう。 利用事例 ある日、ピカチューがつぶやきサービスでつぶやき始めました。 ピカチューのつぶやきに対して、仲間からたくさんの「いいね！」ボタンが押されました。 あなたはつぶやきサービス管理人として、ピカチューのつぶやき数と、ピカチューがゲットした「いいね！」のトータル数を集計してみましょう。 準備 Mongoクライアントを起動して、DBを作成しましょう。 ./mongodb/bin/mongo MongoDB shell version: 2.0.1 connecting to: test > use sample; switched to db sample サンプルデータ ピカチューが３回つぶやいて、「いいね！」がたくさんつきました。 > db.entries.save( {username:'pikachu',
foursquareの11時間にも及ぶサービスダウンの原因を詳細に調査してみた。<a href="http://b.hatena.ne.jp/entry/http://d.hatena.ne.jp/doryokujin/20101014/1287000278" class="bookmark-count"><img src="http://b.hatena.ne.jp/entry/image/http://d.hatena.ne.jp/doryokujin/20101014/1287000278" tit
こんにちは、@doryokujinです。前回に引き続き、MongoDBに関するエントリーです。今回は10月4日にMongoDBが原因で起きた、foursquareのサービスダウンに関して、その原因や復旧に至る経緯を詳細に調査しました。TechCrunchJapanの記事、Foursquare：「対策を講じたはずなのですが、また6時間もダウンしてしまいました」にも紹介されていたのでご存知の方も多いと思います。MongoDBが原因で引き起こったとするならば、企業で実際に運用している僕にとっては放っておけない問題になります。実は5月にも長いサービスダウンがあったのですが、それはAmazonEC2の停電によるものでした。 本日のアジェンダです： foursquareにおけるMongoDB サービスダウン時の状況 本当にMongoDB自体の問題だったのだろうか サービスダウンの引き金となった出来事
MongoDBドキュメントチュートリアル - doryokujin's blog
こんにちは@doroykujinです。まずは皆さんのおかげでMongoDB JPを立ち上げることができ、かつ150名以上の方に参加していただいている事に感謝したいと思っています。今後積極的な活動を行っていきますのでどうぞ宜しくお願いします。 さて、本エントリーはMongoDB JPの方で日本語ドキュメントを手伝ってくれる方を募集し、かつどの部分を翻訳したいですかと尋ねたところ、「ドキュメントの構成がどうなっているのかわからない」という貴重なご意見を頂きました。確かにおっしゃるとおりでどのようなドキュメントの構成なんてわかりませんよね、しかもそれをすぐに把握するのも大変ですし。そこで今回はドキュメントがどのような構成になっているのか、ドキュメントに沿ってMongoDBの機能を簡単に紹介するようなチュートリアルをやってみたいと思います。そういう意味で全て本家ドキュメントからの引用になります。
MongoDBをext3で使ったら死んだ · DQNEO日記
Linux File Systems MongoDB uses large files for storing data, and preallocates these. These filesystems seem to work well: ext4 ( kernel version >= 2.6.23 ) xfs ( kernel version >= 2.6.25 ) In addition to the file systems above you might also want to (explicitly) disable file/directory modification times by using these mount options: noatime (also enables nodiratime) We have found ext3 to be very
MacBookにMongoDBをセットアップしてみた。 - kanonji’s diary
オブジェクト指向データベースであるMongoDBを触ってみたかったので、MacBookにセットアップしてみました。 環境 Mac OS X 10.5 32bit(Leopard) MongoDB 1.4.3 バイナリ MongoDB公式が配布している物 インストールというか設置 まずMongoDB公式からダウンロードします。 $ ls -l@ mongodb-osx-i386-1.4.3.tar -rw-r--r--@ 1 myuser staff 75847680 6 14 19:26 mongodb-osx-i386-1.4.3.tar com.apple.quarantine 42 MacではExtended Attributeという属性があり、ダウンロードしたファイルには com.apple.quarantine が付きます。 ls するとパーミッションの右側にアットマークが付いて
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