AWS S3を保存先としたプライベートなDocker Registryを公式コンテナから簡単導入 - YOMON8.NET
タイトルの通り。作業メモです。 テスト用イメージ作成 テストで利用するイメージを作ります。 Dockerfile作って。 cat <<EOF > Dockerfile from alpine:latest ENTRYPOINT ["echo","myimage"] EOF ビルドして。 docker build --no-cache -t myimage . ビルドされた内容を確認して、 $ docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE myimage latest 1c2b9867a0f5 4 seconds ago 3.97 MB 実行確認します。 echo myimage されています。 $ docker run myimage myimage このイメージを使い回しながらregistryの導入の確認をしていきます。 regis
AWS ECRとECSの入門(EC2編) ~ ECSのEC2版を使ってReactのDockerアプリケーションをAWS上で稼働させる方法 ~ | Casual Developers Note
現在の場所：ホーム / 技術 Tips & Tutorials / AWS ECRとECSの入門(EC2編) ~ ECSのEC2版を使ってReactのDockerアプリケーションをAWS上で稼働させる方法 ~ はじめに アプリケーションをDocker化するのが主流となっている昨今において、Dockerイメージの管理やDockerコンテナの運用をクラウド上で完結させることが求められています。AWSではそのためのサービスとして、Dockerイメージ管理のためのECR、Dockerコンテナ運用のためのECSが提供されています。 今回はReactのDockerアプリケーションを対象として、AWSのECRとECSを使って、AWS上でDockerコンテナを稼働させてみましょう。 前提 以下の準備が完了している必要があります。 NodeJSがインストールされていること Dockerがインストールされてい
Dockerでデータ分析環境を手軽に作る方法 - 天色グラフィティ
何かデータ分析を行わなければいけないとき、手軽に分析環境を用意したいというニーズがあります。 Jupyter Notebook上でnumpy、pandas、matplotlib、scikit-learnあたりが使えれば十分でしょうか。XGBoostやLightGBMといったライブラリも使えるようにしておきたいという人もいるかと思います。 一方、ローカルにいろいろなライブラリをインストールしていくと、次第に環境が汚れていってライブラリの衝突などが起こりやすくなってしまいます。 KaggleにはKernelという計算環境があり、そこには主要な機械学習ライブラリが予めインストールされています。データ分析をやっていく上で不自由はありません。今回はDockerとdocker-composeを使ってKaggle Kernelを手元に再現し、ポータブルな分析環境として使う方法を紹介します。 データ分析界
Mac上のDockerでホストマシンのCPUコアを最大限に使う - Qiita
Docker、開発環境の構築に便利ですよね！ ローカルを汚さずにサクっと開発環境を作れるし、別のマシンに環境を配ったり、サーバにデプロイしたりするのも楽チンです。 僕は主に開発環境としてDockerを利用していて、ホストマシンからマウントしたソースコードをコンテナ内で実行することによってコードと実行環境を分離しています。 数百万件のデータを扱ったり何かとCPUヘビーな処理をしたくなる時もあるのですが、そんな時にDockerコンテナからホストマシンのCPUを最大限利用する方法を調べてみました。 ちなみに環境は物理2コア、仮想4コアのMacBookProです。 今回利用するDockerのバージョン こんな感じです。 Boot2Docker version 1.8.2, build master : aba6192 - Thu Sep 10 20:58:17 UTC 2015 Docker ve
アプリケーションの Docker 化 - Docker User Guide - Qiita
Dockerizing Applications - Docker Documentation http://docs.docker.com/userguide/dockerizing/ アプリケーションの Docker 化："Hello World" それで、Docker とは一体何なのでしょうか？ Docker はコンテナの中でアプリケーションを実行させます。アプリケーションをコンテナで実行するには、単純に docker run というコマンドを実行するだけです。 Hello World まずは、試してみましょう。 これで最初のコンテナを起動しました！ 何が起こったのでしょうか？ docker run コマンドで実行した内容を見ていきましょう。 まず docker バイナリに対し、実行するというコマンド run を指定します。docker run は、コンテナを実行するという組み合わせ
Configure logging drivers
{ switch(e.key) { case 'k': if (e.metaKey || e.ctrlKey) { e.preventDefault() open = !open; if (open) { document.body.classList.add('overflow-hidden'); } else { document.body.classList.remove('overflow-hidden'); } } } }"> OverviewGet Docker Docker Desktop Overview Install MacUnderstand permission requirements for MacWindowsUnderstand permission requirements for WindowsLinux Installation per Linux d
Ansible Docker Connection Pluginを使う — そこはかとなく書くよん。 ドキュメント
Ansible Docker Connection Pluginを使う¶ 1年以上前の2014年4月にこんな記事を書きました docker containerに対して直接ansibleを実行する それからいろいろあって、Ansible 2.0では標準でDocker Connection Pluginが入っています。(といってもぼくの実装ではありませんが) Docker Connection Pluginとは¶ まず、 Connection Plugin について説明します。Ansibleでは通常SSHを使って対象となるホストに接続します。 しかし、 Connection Plugin を使うことで、接続方式を切り替えることができます。 代表的なものは local connection です。以下のように書くと、sshではなく、localhostでそのまま実行されます。sshのlocalho
community.general.docker_service — Ansible Community Documentation
Ansible getting started Getting started with Ansible Getting started with Execution Environments Installation, Upgrade & Configuration Installation Guide Ansible Porting Guides Using Ansible Building Ansible inventories Using Ansible command line tools Using Ansible playbooks Protecting sensitive data with Ansible vault Using Ansible modules and plugins Using Ansible collections Using Ansible on W
【個人メモ】docker image を作っていく流れ - Qiita
社内共有用 dockerに関する情報共有 Dockerの社内プレゼン・ハンズオンやるやるいっててやれていないのでQiitaを使って一部代用。 docker image を自作するには 自作する方法はあるのだけれど、 今時点だとMac OS Xな環境で行う場合どうすれば楽にできるんだろうか、 って思ったので個人的にメモとしてまとめておく。 今回boot2dockerを利用するため、 以下のブログエントリを参考しました。大変ありがたかったです。 m(_ _)m。 boot2dockerでdockerを試す 環境構築 boot2dockerを使おう boot2dockerでdockerを試す の通りインストールすればよいので割愛 homebrewでインストールをして 起動準備をして、起動を行う。 boot2dockerインストール時に合わせてdockerもインストールされる。
AnsibleでDockerコンテナをデプロイする - そんな今日この頃の技術ネタ
直近ではDocker製ツールを用いた複数サーバへのコンテナの展開を考えていたのだが・・・ blue1st-tech.hateblo.jp 常々書いているようにホスト側のCentOS7とは相性が悪いところもあり、 またトラブル時の対応方法や他のメンバーへの周知に不安があるところ。 それに今回の案件ではマルチホストネットワークやスケーリングは必要ではないわけで、 あえて新しいツールを無理に使うよりも、 サーバのセッティングの際に使用しているAnsibleを用いた方が学習コストも抑えられるしシンプルで良いと判断した。 なにより、インフラ側と開発側が共通のツールに親しんでおくことは実運用においてメリットが大きいように思う。 Vagrantで実験環境を準備 Vagrantfileを作成し、とりあえず二台ほどCentOS7サーバを用意する。 Vagrant.configure(2) do |confi
6 Ways Ansible Makes Docker-Compose Better
Containers are popular for many reasons. One key reason: container images are easy to build and, once built, don't change. When Developer A says, "Hey, check out this new application, just download this container image and run it," Developer B doesn't have to ask the question, "How do I configure it?" Developer B can just download the image and run the container, and enjoy a high likelihood that
Dockerホストのパフォーマンスを引き出すTCPカーネルパラメータチューニング - tehepero note(・ω<)
2016 - 08 - 12 Dockerホストのパフォーマンスを引き出すTCPカーネルパラメータチューニング Docker Linux もう半年くらいフルDockerでmicroservicesなサービスを運用してるんですが、イマイチパフォーマンスを出し切れていないなという面がありまして、今回Dockerホストの TCP カーネル パラメータを抜本的に見直しました。 そしたら劇的に症状が改善して、 インスタンス 数も削減できた上に安定して メシウマ状態 になったので紹介します。実際効果があったのでチューニングポイントとしてはある程度正解であったと考えていますが、もちろん扱ってるアプリケーションの特性にもよるはずなので一つの ケーススタディ であることをご了承頂ければと。 前提 まずは今回のお話の前提を。こんな環境です。 EC2 c3.xlarge ホストは Ubuntu （EC2 Opt
コラム - クラウド時代のオープンソース実践活用 | 第41回 Linuxコンテナ(LXC)の基礎をまとめ直す｜CTC教育サービス 研修/トレーニング
[IT研修]注目キーワード Python UiPath(RPA) 最新技術動向 Microsoft Azure Docker Kubernetes 第41回 Linuxコンテナ(LXC)の基礎をまとめ直す (中井悦司) 2014年4月 はじめに 最近、「Docker」の話題をよく耳にするようになりました。Dockerは、Linuxコンテナ（LXC）を活用するためのツールで、コンテナ内部で動かすアプリケーション環境の管理が簡単になります。ただし、Dockerを利用してコンテナを使っていると、手軽で便利な反面、コンテナそのものの技術的な本質が見えにくくなることもあります。 そこで、今回は、Linuxコンテナの技術的な特徴をあらためて整理してみたいと思います。Linuxコンテナの基礎を理解することは、Dockerをより高度に使いこなす上でも大切です。すでにDockerを活用している方も、これから
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
