知らないと後悔する最強のエンジニア勉強法 - Qiita
はじめに この方法を教えると誰もが早くに出会いたかったと口を揃えて言いました こんにちは。Watanabe Jin(@Sicut_study)です。 今回はエンジニアがすべき究極の勉強法について完全解説していきます。 世の中には多くの勉強法が存在したり、インプット中心、アウトプット中心など色々な考え方があります。 ここでは実際に私が運営しているプログラミングコーチングJISOUで実際に用いている科学的根拠のある最高の勉強方法について徹底的にご紹介します。 また勉強法についての一般的な理論を紹介している記事や本は多数存在しますが、エンジニアに特化して紹介しているものはおそらく日本には存在しません。 この記事をしっかりと理解して、実践していくことで今までの勉強の何倍ものスピードで成果が得られるようになりますし、この考え方はすべての学ぶという行動で利用できるもので人生をより豊かにしてくれます。
xlsxファイルにSQLを実行するxlsxsql - Qiita
xlsxファイルに対してSQLを実できるxlsxsqlというツールを作りました。 GitHubのxlsxsqlからダウンロードできます。 これは何？ xlsxsqlは、xlsxファイルに対してSQLを実行するツールです。 また、CSV,LTSV,JSON,YAMLといったファイルに対してSQLを実行することもでき、その結果をxlsxファイルに出力することもできます。 trdsqlにxlsxファイルの読み書き機能を追加したものになります。 使い方 単純にファイルをテーブルとして指定できます。 -oまたは-outオプションは出力ファイル形式を指定します。 CSV, LTSV, JSON, JSONL, YAML, TBLN, AT, MD等が指定できます。
Google Cloud Vision APIのOCRを使ってPythonから文字認識する方法
こんにちは、業務自動化ツール開発担当の吉池（@valmore_myoshi）です。 今回はGoogle Cloud Vision APIのOCRを使用して画像から文字認識する方法を解説します。さまざまな言語で扱えますが本記事ではPythonを使いたいと思います。 Cloud Vision APIの精度を試したり、使い方を学ぶときにお役立てください。 Cloud Vision APIとは？ Cloud Vision APIは画像認識に特化したAPIです。画像から顔を検出したり、写っているものを識別できます。本記事ではそのなかでもOCRを使ったテキスト検出に絞って解説します。 REST APIやさまざまな言語ごとに用意されているクライアントライブラリを通してCloud Vision APIを使用できます。Cloud Vision APIでできることや精度を知りたい方は画像をアップロードするだけ
Python 【RPA】再帰的にWebページを完全な「html」または「mhtml」で自動保存する - PythonとVBAで世の中を便利にする
本記事では、PythonでRPA（Robotic Process Automation）を行う実施例を載せました。はてなブログ記事をサイトマップ「sitemap.xml」から、全自動で保存する雛形コードで動作例は次の動画です。 www.youtube.com 手法は、前提としてChromeブラウザを使用します。そして、ChromeDriverのダウンロードと使用手順と注意点は下記を参考下さい。 Python webスクレイピング／①google NEWSトップページ／②googleニュース検索エンジン／③画像 - PythonとVBAで世の中を便利にする その他に必要なライブラリ「lxm」,「selenium」,「pyautogui」,「pyperclip」4つのインストール方法は下記です。 conda install -c anaconda lxml conda install -c c
Python3インストール（Mac編） - Qiita
Pythonのインストールについては現在様々な方法があり、日々変化しています。 Qiitaでの投稿に限界を感じたので、今後は自己サイトhttps://midsatoh.github.io/python/install/select_soft/にて配信することにします。 今後こちらの記事の更新は行いませんので、ご了承ください。 0. はじめに 過去に投稿した「Pythonインストール（Mac編）」については、おかげさまでたくさんの方にいいね＆リンクしていただけました。 流石に３年前の投稿となり、世間でもPython3系の需要がPython2系を上回ったようですので、改めてPython3系のインストール方法として公開します。 以前の記事ではpipコマンドについても補足で記載していましたが、現在公開されているバージョンではプリインストールされていますので、pipコマンドのインストールについては割
初心者がGPU搭載Windows10にPython + Anaconda + TensorFlow + Kerasの環境を構築してみた[2018/4/28] - Qiita
初心者がGPU搭載Windows10にPython + Anaconda + TensorFlow + Kerasの環境を構築してみた[2018/4/28]PythonGPUWindows10KerasTensorFlow Windows10 Pro NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti Python 3.6.1 Anaconda 3-4.4.0 TensorFlow-GPU 1.3.0 Keras 2.1.6 Visual Studio Community 2015 with Update 3 CUDA v8.0 cuDNN 6 大事なこと この分野は急成長中であり常に変わっていきます。環境構築の際は記事の日付がなるべく新しいものを参考にしてください。 出来る限り環境を合わせると良いでしょう。特にインストールするバージョンは記事と同じにすると上手くいくことが多いです。 私
![初心者がGPU搭載Windows10にPython + Anaconda + TensorFlow + Kerasの環境を構築してみた[2018/4/28] - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0a19055b71e410a97a402ff58ed67865e68cc408/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBqb25waWxpJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz1iYzVhNzIzMmFjY2M4OGFjOTg4OGRiZDVjNTNjNWQ2NA%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D5d4fc08ac3b84281a872f428d0726877)
日本語WordNetを使って、類義語を検索できるツールをpythonで作ってみた - Qiita
日本語WordNetを使って、何か面白いことができないか調べていきたいと思います。 今回は、とりあえず日本語WordNetについて簡単に情報をまとめ、類義語を検索できるツールをpython3で作ってみました。 WordNetとは？ 同義語、上位・下位語などがまとめられている、概念の辞書です。 元々英語で整備が進んでいました。 日本語版は、2006～2010に、国立研究開発法人情報通信研究機構（NICT）が整備を進めました。 詳しくはWikipediaで https://ja.wikipedia.org/wiki/WordNet WordNetはどうやったら使えるの？ 以下の日本語WordNetのHPから、ダウンロードできます。商用フリーです。申し込み不要です。 日本語 WordNet： http://compling.hss.ntu.edu.sg/wnja/ 私はpython経由で使いやす
🔰Python少し知ってればつくれる! PythonとAWS Lambdaを使ったAlexaスキル開発チュートリアル (2018年8月最新版) - Qiita
🔰Python少し知ってればつくれる! PythonとAWS Lambdaを使ったAlexaスキル開発チュートリアル (2018年8月最新版)PythonAWSlambdaAlexaスマートスピーカー 0. Alexaスキル開発の概要 Amazon製のスマートスピーカーのAlexaがユーザとの対話で行える行動を"Alexaスキル"といいます。 例えばユーザがスピーカーに向かって"明日の天気を教えて"というと,"明日の○○の天気は○○です"と返すようなスキルがあります。 AlexaスキルはAmazon以外にもユーザが無料で開発することができます。 この記事はAlexaスキル開発をプログラミング言語のPythonとクラウドサービスの1つのAWS Lambdaを使って開発するチュートリアルです。 Pythonの知識が3cmぐらいあれば簡単なものであれば開発できます。 🔰 以下の1つ目のリンク
Pythonで降順ソートを行う方法【初心者向け】
初心者向けにPythonで降順ソートを行う方法について解説しています。降順では昇順とは逆に数値の場合は大きい方から、アルファベットの場合は後ろから並べます。sortedメソッドとlist.sortメソッドを使った場合の例を学習しましょう。 テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社 調査期間：2021年8月12日～8月16日 調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名 調査手法：インターネット調査 Pythonで降順ソートを行う方法について解説します。 そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさ
Pythonで文字列・数値をゼロ埋め（ゼロパディング） | note.nkmk.me
右寄せゼロ埋め: zfill() 一番シンプルなのは文字列strのzfill()メソッドを使う方法。 組み込み型 - str.zfill() — Python 3.11.3 ドキュメント 引数に文字数を指定すると、元の文字列が右寄せされて残り（左側）がゼロで埋められた文字列を返す。
Pythonでファイル名・ディレクトリ名の一覧をリストで取得 | note.nkmk.me
Pythonでディレクトリ内（フォルダ内）のファイル名・ディレクトリ名（フォルダ名）の一覧を取得するには、osモジュールのos.listdir()関数を使う。 os.listdir() --- 雑多なオペレーティングシステムインターフェース — Python 3.11.4 ドキュメント globモジュールやpathlibモジュールを使ってファイル名・ディレクトリ名（フォルダ名）の一覧を取得する方法もある。ワイルドカード*などを使った条件指定やサブディレクトリを含めた再帰的な抽出が可能。 関連記事: Pythonで条件を満たすパスの一覧を再帰的に取得するglobの使い方 関連記事: Python, pathlibでファイル一覧を取得（glob, iterdir） 以下のファイル・ディレクトリ構造を例とする。
ファイル操作をマスターしよう！Pythonでの読み込み・書き込み方法を徹底解説！｜DS Media by Tech Teacher
Pythonを学び始めて、Pythonでテキストファイルを扱いたいと思い始めた人も少なくないでしょう。 そこで今回はPythonでテキストファイルを操作する方法について詳しく説明していきます。 それでは見ていきましょう。 テキストファイルを読み込む テキストファイルを読み込むためにはopen関数を使用してファイルをオープンし、その後にファイルの内容を読み込む必要があります。 テキストファイルの内容を読み込むメソッドには「readメソッド」「readlineメソッド」「readlinesメソッド」の3つがあります。 ここからはopen関数と、そこからテキストファイルを読み込む3つのメソッドについて詳しく説明していきます。 open関数 open関数は、Pythonのプログラムからファイルを利用できるようにしてくれるものです。 シンプルなopen関数の構文は「open ( file , mod
Pythonで文字列を分割（区切り文字、改行、正規表現、文字数） | note.nkmk.me
区切り文字で分割: split() 区切り文字で分割するには文字列（str型）のsplit()メソッドを使う。 組み込み型 - str.split() — Python 3.11.4 ドキュメント デフォルトは空白文字（スペースや改行\n、タブ\tなど）で分割する。連続する空白文字はまとめて処理される。 戻り値はリスト。 s_blank = 'one two three\nfour\tfive' print(s_blank) # one two three # four five print(s_blank.split()) # ['one', 'two', 'three', 'four', 'five'] print(type(s_blank.split())) # <class 'list'>
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GitHub - adasq/google-alerts-api: Google Alerts API for NodeJS
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Getting Started — google_alerts 0.1.0 documentation
How to change the font size of an python pptx object
Python - Google translate(구글 번역) API 사용 방법
GitHub - side-runner-py/side-runner-py: Selenium SIDE file runner
Python日付型 - Qiita
