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sakura-mizuiroのコメント: 正解率86.06は驚異的な数値です (スコア 1) 1

by sakura-mizuiro 2023年02月07日 1時13分 (#4406479) ネタ元: ku-nlp/deberta-v2-base-japaneseのトークナイザをJuman++に繋ぎつつJCommonSenseQAでファインチューニング

コードが複雑でまだすべてを理解できていませんが、素晴らしい結果だと思います。この結果が確かなら、現状最強のモデルの一つになると思います。

sakura-mizuiroのコメント: モデルの精度について (スコア 1) 2

by sakura-mizuiro 2023年02月07日 1時08分 (#4406476) ネタ元: ku-nlp/deberta-v2-base-japaneseのトークナイザをJuman++に繋ぎつつJSQuADでファインチューニング

仕事が早いです！！ EM/F1=0.9086/0.9090はかなりいい数値ですね deberta-v2-japanese-baseはかなりいいモデルみたいですが、ファインチューニングした結果を公式があまり宣伝していないためか、今のところあまり話題になってないように思えます。これからコンペで使用されてくるモデルだと思うのですが…