Lucia CASCONE | FONDAMENTI DI VISIONE ARTIFICIALE E BIOMETRIA

cod. 0522500084

FONDAMENTI DI VISIONE ARTIFICIALE E BIOMETRIA

	0522500084
	DIPARTIMENTO DI INFORMATICA
	CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
	INFORMATICA
	2024/2025

CURRICULUM DATA SCIENCE & MACHINE LEARNING

	ANNO CORSO 1
	ANNO ORDINAMENTO 2016
	SECONDO SEMESTRE

MODULI

	SSD	CFU	ORE	ATTIVITÀ	TIPO DI ATTIVITÁ FORMATIVA
	INF/01	9	72	LEZIONE	CARATTERIZZANTE

DOCENTI

	MICHELE NAPPI T Curriculum
	LUCIA CASCONE Curriculum

	Obiettivi
	CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE LO STUDENTE AL TERMINE DEL CORSO AVRÀ CONOSCENZA DELLE PRINCIPALI PROBLEMATICHE INERENTI ALL’ANALISI E ALLA SINTESI DELLE MODERNE TECNICHE DI COMPUTER VISION APPLICATE IN PARTICOLARE AL CONTESTO DEI DATI BIOMETRICI. SARÀ QUINDI IN GRADO: 1.DI COMPRENDERE LA LOGICA DELLE TRASFORMATE E DEGLI OPERATORI MAGGIORMENTE UTILIZZATI NEL CONTESTO BIOMETRICO; 2.DI COMPRENDERE LA LOGICA DELLE TECNICHE DI IA MAGGIORMENTE UTILIZZATE NEL CONTESTO BIOMETRICO; CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE 1.DI UTILIZZARE STRUMENTI COMPARATIVI PER MISURARE LE PRESTAZIONI DI UNA DETERMINATA TECNICA IN TERMINI DI EFFICIENZA ED EFFICACIA 2.DI PROGETTARE E IMPLEMENTARE AUTONOMAMENTE STRATEGIE MIGLIORATIVE A PARTIRE DA TECNICHE BASE, IN PARTICOLARE INDIVIDUANDO APPROPRIATE SOLUZIONI PROGETTUALI PER SPECIFICI SISTEMI MULTIBIOMETRICI; AUTONOMIA DI GIUDIZIO LO STUDENTE SARÀ IN GRADO: 1.DI REALIZZARE PROGETTI SOFTWARE DI MEDIE DIMENSIONI IN PYTHON ADATTANDOLI A CONTESTI MULTIDISCIPLINARI QUALI BIOMETRIA, BIOMEDICALE, SICUREZZA; 2.DI VALUTARE CRITICAMENTE QUALE TECNICA SI ADATTA MEGLIO ALL’AMBITO APPLICATIVO DI RIFERIMENTO. ABILITÀ COMUNICATIVE LO STUDENTE SARÀ IN GRADO DI: 1.DI SOSTENERE CONVERSAZIONI, ANCHE IN LINGUA INGLESE, SU TEMATICHE RELATIVE AGLI ASPETTI FONDAMENTALI DELLA DISCIPLINA FACENDO RICORSO AD UNA TERMINOLOGIA SCIENTIFICA ADEGUATA E AGLI STRUMENTI DELLA RAPPRESENTAZIONE MATEMATICA E GRAFICA DEI PRINCIPALI FENOMENI DESCRITTI. CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO LO STUDENTE SARÀ IN GRADO DI: 1.UTILIZZARE GLI STRUMENTI BIBLIOGRAFICI TRADIZIONALI E LE RISORSE INFORMATICHE DI ANALISI E DI ARCHIVIAZIONE; 2.SVOLGERE ATTIVITÀ DI RICERCA, COMPRENDERE E INTERPRETARE TESTI SCIENTIFICI, PROCEDERE ALL’AGGIORNAMENTO CONTINUO DELLE PROPRIE CONOSCENZE, UTILIZZANDO LA LETTERATURA TECNICA E SCIENTIFICA.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE

LO STUDENTE AL TERMINE DEL CORSO AVRÀ CONOSCENZA DELLE PRINCIPALI PROBLEMATICHE INERENTI ALL’ANALISI E ALLA SINTESI DELLE MODERNE TECNICHE DI COMPUTER VISION APPLICATE IN PARTICOLARE AL CONTESTO DEI DATI BIOMETRICI. SARÀ QUINDI IN GRADO:

1.DI COMPRENDERE LA LOGICA DELLE TRASFORMATE E DEGLI OPERATORI MAGGIORMENTE UTILIZZATI NEL CONTESTO BIOMETRICO;
2.DI COMPRENDERE LA LOGICA DELLE TECNICHE DI IA MAGGIORMENTE UTILIZZATE NEL CONTESTO BIOMETRICO;

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE

1.DI UTILIZZARE STRUMENTI COMPARATIVI PER MISURARE LE PRESTAZIONI DI UNA DETERMINATA TECNICA IN TERMINI DI EFFICIENZA ED EFFICACIA
2.DI PROGETTARE E IMPLEMENTARE AUTONOMAMENTE STRATEGIE MIGLIORATIVE A PARTIRE DA TECNICHE BASE, IN PARTICOLARE INDIVIDUANDO APPROPRIATE SOLUZIONI PROGETTUALI PER SPECIFICI SISTEMI MULTIBIOMETRICI;

AUTONOMIA DI GIUDIZIO

LO STUDENTE SARÀ IN GRADO:
1.DI REALIZZARE PROGETTI SOFTWARE DI MEDIE DIMENSIONI IN PYTHON ADATTANDOLI A CONTESTI MULTIDISCIPLINARI QUALI BIOMETRIA, BIOMEDICALE, SICUREZZA;
2.DI VALUTARE CRITICAMENTE QUALE TECNICA SI ADATTA MEGLIO ALL’AMBITO APPLICATIVO DI RIFERIMENTO.

ABILITÀ COMUNICATIVE

LO STUDENTE SARÀ IN GRADO DI:
1.DI SOSTENERE CONVERSAZIONI, ANCHE IN LINGUA INGLESE, SU TEMATICHE RELATIVE AGLI ASPETTI FONDAMENTALI DELLA DISCIPLINA FACENDO RICORSO AD UNA TERMINOLOGIA SCIENTIFICA ADEGUATA E AGLI STRUMENTI DELLA RAPPRESENTAZIONE MATEMATICA E GRAFICA DEI PRINCIPALI FENOMENI DESCRITTI.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO

LO STUDENTE SARÀ IN GRADO DI:
1.UTILIZZARE GLI STRUMENTI BIBLIOGRAFICI TRADIZIONALI E LE RISORSE INFORMATICHE DI ANALISI E DI ARCHIVIAZIONE;
2.SVOLGERE ATTIVITÀ DI RICERCA, COMPRENDERE E INTERPRETARE TESTI SCIENTIFICI, PROCEDERE ALL’AGGIORNAMENTO CONTINUO DELLE PROPRIE CONOSCENZE, UTILIZZANDO LA LETTERATURA TECNICA E SCIENTIFICA.

	Prerequisiti
	PER IL PROFICUO RAGGIUNGIMENTO DEGLI OBIETTIVI PREFISSATI SONO RICHIESTE LE CONOSCENZE SUI FONDAMENTI DI ANALISI MATEMATICA E SUI CONCETTI BASE DELL’ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI.

	Contenuti
	1.TECNICHE FONDAMENTALI DI ELABORAZIONE DI IMMAGINI E VIDEO 18H FRONTALI + 5 LAB 2. LE BIOMETRIE (IL VOLTO, L’IRIDE, L’IMPRONTA DIGITALE, L’ ORECCHIO) 18H FRONTALI + 9 LAB 3. L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELLA VISIONE 6H FRONTALI+6 LAB 4. ANALISI DI UN SISTEMA BIOMETRICO EVOLUTO 6H FRONTALI + 4 LAB

	Metodi Didattici
	L’INSEGNAMENTO PREVEDE LEZIONI FRONTALI (6 CFU) E LABORATORIO (3 CFU). DURANTE LE ESERCITAZIONI SI PROPONE ALLO STUDENTE LA RISOLUZIONE DI PROBLEMI NEL CONTESTO DELLA VISIONE ARTIFICIALE CON TECNICHE DI APPRENDIMENTO AUTOMATICO E APPROFONDITO UTILIZZANDO PYTHON, MATLAB O LINGUAGGIO C . IL METODO DI RISOLUZIONE CONSISTE NELLA COMPRENSIONE DEL PROBLEMA, NELLA PIANIFICAZIONE DELLA SOLUZIONE, E INFINE NELLA RISOLUZIONE IMPLEMENTATIVA. QUEST’ULTIMA FASE PROMUOVE L’ABITUDINE A VALUTARE LA VALIDITÀ DELLA SOLUZIONE E A VERIFICARE LA COERENZA, NONCHÉ L’EFFICACIA E L’EFFICIENZA IN UN CONTESTO COMPARATIVO.

Metodi Didattici

L’INSEGNAMENTO PREVEDE LEZIONI FRONTALI (6 CFU) E LABORATORIO (3 CFU).
DURANTE LE ESERCITAZIONI SI PROPONE ALLO STUDENTE LA RISOLUZIONE DI PROBLEMI NEL CONTESTO DELLA VISIONE ARTIFICIALE CON TECNICHE DI APPRENDIMENTO AUTOMATICO E APPROFONDITO UTILIZZANDO PYTHON, MATLAB O LINGUAGGIO C . IL METODO DI RISOLUZIONE CONSISTE NELLA COMPRENSIONE DEL PROBLEMA, NELLA PIANIFICAZIONE DELLA SOLUZIONE, E INFINE NELLA RISOLUZIONE IMPLEMENTATIVA. QUEST’ULTIMA FASE PROMUOVE L’ABITUDINE A VALUTARE LA VALIDITÀ DELLA SOLUZIONE E A VERIFICARE LA COERENZA, NONCHÉ L’EFFICACIA E L’EFFICIENZA IN UN CONTESTO COMPARATIVO.

	Verifica dell'apprendimento
	LA PROVA DI ESAME È FINALIZZATA A VALUTARE LA CAPACITÀ DELLO STUDENTE DI AVERE APPRESO I PRINCIPI FONDAMENTALI DELLA COMPUTER VISION E BIOMETRIA, AVENDO ACQUISITO LA CAPACITÀ AD INDIVIDUARE LA SOLUZIONE METODOLOGICA PIÙ APPROPRIATA AL CONTESTO APPLICATIVO DI RIFERIMENTO. IL VOTO, ESPRESSO IN TRENTESIMI CON EVENTUALE LODE, DIPENDERÀ DALLA MATURITÀ ACQUISITA SUI CONTENUTI DEL CORSO. AI FINI DELLA LODE SI TERRÀ CONTO DELLA QUALITÀ DELL’ESPOSIZIONE, IN TERMINI DI UTILIZZO DI LINGUAGGIO SCIENTIFICO APPROPRIATO, E DELL’AUTONOMIA DI GIUDIZIO DIMOSTRATA. DURANTE IL CORSO SI PROPORRÀ LO SVILUPPO DI UN PROGETTO PRATICO, DA SVOLGERE NELLE ORE DI LABORATORIO E NELLO STUDIO INDIVIDUALE A CASA, IN CUI LO STUDENTE A PARTIRE DA UNA METODOLOGIA DI IMAGING BASE, DOVRÀ PROGETTARE, IMPLEMENTARE E TESTARE IN MODALITÀ COMPARATIVA UNA SOLUZIONE INNOVATIVA APPLICATA AL CONTESTO DELLA BIOMETRIA. IL TEST COMPARATIVO PREVEDE LA SCELTA DI UN DATABASE PUBBLICO SUI CUI È POSSIBILE MISURARE LE PRESTAZIONI IN TERMINI DI EFFICIENZA ED EFFICACIA. IL SW UTILIZZATO PER A SPERIMENTAZIONE SARÀ MATLAB O PYTHON. PER ACCEDERE ALLA PROVA ORALE È NECESSARIO RAGGIUNGERE ALMENO 18. LA PROVA ORALE CONSISTERÀ IN UN COLLOQUIO IN CUI VERRANNO COLMATE LE LACUNE EVENTUALMENTE RISCONTRATE NELLA PROVA DI LABORATORIO. PER GLI STUDENTI CHE AVESSERO FORNITO UNA SOLUZIONE EFFICIENTE ED EFFICACE, VERRÀ APPROFONDITO UN ARGOMENTO RELATIVO ALLA SEZIONE CONTENUTI DEL CORSO.

Verifica dell'apprendimento

LA PROVA DI ESAME È FINALIZZATA A VALUTARE LA CAPACITÀ DELLO STUDENTE DI AVERE APPRESO I PRINCIPI FONDAMENTALI DELLA COMPUTER VISION E BIOMETRIA, AVENDO ACQUISITO LA CAPACITÀ AD INDIVIDUARE LA SOLUZIONE METODOLOGICA PIÙ APPROPRIATA AL CONTESTO APPLICATIVO DI RIFERIMENTO. IL VOTO, ESPRESSO IN TRENTESIMI CON EVENTUALE LODE, DIPENDERÀ DALLA MATURITÀ ACQUISITA SUI CONTENUTI DEL CORSO. AI FINI DELLA LODE SI TERRÀ CONTO DELLA QUALITÀ DELL’ESPOSIZIONE, IN TERMINI DI UTILIZZO DI LINGUAGGIO SCIENTIFICO APPROPRIATO, E DELL’AUTONOMIA DI GIUDIZIO DIMOSTRATA.
DURANTE IL CORSO SI PROPORRÀ LO SVILUPPO DI UN PROGETTO PRATICO, DA SVOLGERE NELLE ORE DI LABORATORIO E NELLO STUDIO INDIVIDUALE A CASA, IN CUI LO STUDENTE A PARTIRE DA UNA METODOLOGIA DI IMAGING BASE, DOVRÀ PROGETTARE, IMPLEMENTARE E TESTARE IN MODALITÀ COMPARATIVA UNA SOLUZIONE INNOVATIVA APPLICATA AL CONTESTO DELLA BIOMETRIA. IL TEST COMPARATIVO PREVEDE LA SCELTA DI UN DATABASE PUBBLICO SUI CUI È POSSIBILE MISURARE LE PRESTAZIONI IN TERMINI DI EFFICIENZA ED EFFICACIA. IL SW UTILIZZATO PER A SPERIMENTAZIONE SARÀ MATLAB O PYTHON.
PER ACCEDERE ALLA PROVA ORALE È NECESSARIO RAGGIUNGERE ALMENO 18.
LA PROVA ORALE CONSISTERÀ IN UN COLLOQUIO IN CUI VERRANNO COLMATE LE LACUNE EVENTUALMENTE RISCONTRATE NELLA PROVA DI LABORATORIO. PER GLI STUDENTI CHE AVESSERO FORNITO UNA SOLUZIONE EFFICIENTE ED EFFICACE, VERRÀ APPROFONDITO UN ARGOMENTO RELATIVO ALLA SEZIONE CONTENUTI DEL CORSO.

	Testi
	IL MATERIALE DIDATTICO, DISPENSE DEL DOCENTE, ESEMPI DI ESERCIZI SVOLTI E ULTERIORE MATERIALE DIDATTICO INTEGRATIVO, SONO DISPONIBILI ONLINE PER GLI STUDENTI SUL SITO DELL’INSEGNAMENTO (EL-PLATFORM). •MODERNE TECNICHE DI ELABORAZIONE DI IMMAGINI E BIOMETRIA, M. NAPPI E D. RICCIO, ATHENA EDITORE, 2008 •DIGITAL IMAGE PROCESSING (THIRD EDITION), RAFAEL C. GONZALEZ AND PAUL WINTZ, ADDISON WESLEY, 1994

Testi

IL MATERIALE DIDATTICO, DISPENSE DEL DOCENTE, ESEMPI DI ESERCIZI SVOLTI E ULTERIORE MATERIALE DIDATTICO INTEGRATIVO, SONO DISPONIBILI ONLINE PER GLI STUDENTI SUL SITO DELL’INSEGNAMENTO (EL-PLATFORM).

•MODERNE TECNICHE DI ELABORAZIONE DI IMMAGINI E BIOMETRIA, M. NAPPI E D. RICCIO, ATHENA EDITORE, 2008
•DIGITAL IMAGE PROCESSING (THIRD EDITION), RAFAEL C. GONZALEZ AND PAUL WINTZ, ADDISON WESLEY, 1994

	Altre Informazioni
	•INDIRIZZO DI POSTA ELETTRONICA DEL DOCENTE: [email protected] •INDIRIZZI DEL SITO WEB DEL DOCENTE: WWW.UNISA.IT/DOCENTI/MICHELENAPPI/INDEX

BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2024-09-30]

Lucia CASCONE | FONDAMENTI DI VISIONE ARTIFICIALE E BIOMETRIA