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초록·키워드

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위치기반 서비스는 지도 및 주변 정보를 제공하거나 특정 목적지까지 가기 위한 경로를 제공한다. 그 중 경로 추천 시스템은 각 사용자의 경로에 대한 평가 기준에 가장 적합한 경로를 추천하는 시스템이다. 기존의 개인화된 경로 추천 시스템은 시간대의 변화와 관계없이 사용자의 선호도가 일정하다는 가정하에서 추천한다는 단점이 존재한다. 하지만 이는 오전 시간대에는 이동 거리를 중시하고, 오후 시간대에는 위험도를 중시하는 것처럼 시간대마다 중요하게 생각하는 요소가 다른 다양한 사용자의 요구사항을 반영하지 못하는 문제가 존재한다. 본 논문은 해당 문제를 해결하기 위해 먼저 시간 속성을 고려한 다익스트라 기법을 제안한다. 또한 계산 비용을 줄이기 위해 G-tree 인덱스 구조를 사용하여 시간대에 따른 선호 요소 가중치 변화를 반영한 경로를 탐색할 수 있는 효율적인 알고리즘을 제안한다.

The current location based services provide maps and nearby information, or provide a route to a specific destination. A route recommendation system recommends the best route that suits the evaluation criteria for each user. The existing personalized path recommendation system recommends the route under the assumption that the user’s preference is constant regardless of the change of the time zone. However, there is a problem in that it does not reflect requirements that important factors to users can be different for each time zone, such as importance of moving distance in morning time and importance of risk in late time. In this paper, we propose a Dijkstra algorithm considering time attributes to overcome this limitation. In addition, we suggest an efficient algorithm that can search the path reflecting the change of the weight of the preference factor according to the time zone using the G-tree index structure that effectively expresses the road network.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 개인의 시간대별 선호도 변화를 반영한 경로 생성
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론 및 추후연구
References

참고문헌 (13)

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