Objective: We sought to determine the utility of health administrative databases for population-based suicide surveillance, as these data are generally more accessible and more integrated with other data sources compared to coroners' records.
Method: In this retrospective validation study, we identified all coroner-confirmed suicides between 2003 and 2012 in Ontario residents aged 21 and over and linked this information to Statistics Canada's vital statistics data set. We examined the overlap between the underlying cause of death field and secondary causes of death using ICD-9 and ICD-10 codes for deliberate self-harm (i.e., suicide) and examined the sociodemographic and clinical characteristics of misclassified records.
Results: Among 10,153 linked deaths, there was a very high degree of overlap between records coded as deliberate self-harm in the vital statistics data set and coroner-confirmed suicides using both ICD-9 and ICD-10 definitions (96.88% and 96.84% sensitivity, respectively). This alignment steadily increased throughout the study period (from 95.9% to 98.8%). Other vital statistics diagnoses in primary fields included uncategorised signs and symptoms. Vital statistics records that were misclassified did not differ from valid records in terms of sociodemographic characteristics but were more likely to have had an unspecified place of injury on the death certificate ( P < 0.001), more likely to have died at a health care facility ( P < 0.001), to have had an autopsy ( P = 0.002), and to have been admitted to a psychiatric hospital in the year preceding death ( P = 0.03).
Conclusions: A high degree of concordance between vital statistics and coroner classification of suicide deaths suggests that health administrative data can reliably be used to identify suicide deaths.
Objectif :: Nous avons cherché à déterminer l’utilité des bases de données administratives de la santé pour la surveillance du suicide dans la population, car ces données sont généralement plus accessibles et plus intégrées avec d’autres sources de données comparativement aux dossiers des coroners.
Méthode :: Dans cette étude de validation rétrospective, nous avons identifié tous les suicides confirmés par un coroner entre 2003 et 2012 chez les résidents ontariens de 21 ans et plus, et lié cette information aux données des statistiques d’état civil de Statistique Canada. Nous avons examiné le chevauchement entre le domaine des causes de décès sous-jacentes et celui des causes secondaires de décès à l’aide des codes de la CIM-9 et de la CIM-10 pour l’automutilation délibérée (c.-à-d., le suicide), et examiné les caractéristiques sociodémographiques et cliniques des dossiers mal classés.
Résultats :: Parmi les 10 153 décès liés, il y avait un degré très élevé de chevauchement entre les dossiers codés comme étant une automutilation délibérée dans les données des statistiques d’état civil et les suicides confirmés par les coroners à l’aide des définitions de la CIM-9 et de la CIM-10 (sensibilité de 96,88% et de 96,84% respectivement). Cet alignement s’est accru constamment durant la période de l’étude (de 95,9% à 98,8%). D’autres diagnostics des statistiques d’état civil dans des domaines principaux incluaient des signes et symptômes non catégorisés. Les dossiers des statistiques d’état civil qui ont été mal classés ne différaient pas des dossiers valides au chapitre des caractéristiques sociodémographiques, mais ils étaient plus susceptibles de contenir un endroit non spécifié pour la blessure sur le certificat de décès (p < 0,001), plus susceptibles que les décès aient eu lieu dans un établissement de santé (p < 0,001), qu’il y ait eu une autopsie (p = 0,002), et qu’il y ait eu une hospitalisation en psychiatrie dans l’année précédant le décès (p = 0,03).
Conclusions :: Un degré élevé de concordance entre le classement des décès par suicide des statistiques d’état civil et celui des coroners suggère que les données administratives de la santé peuvent être utilisées avec confiance pour identifier les décès par suicide.
Keywords: coroner; suicide; validation.