Background: Risk prediction tools are used in a variety of clinical settings to guide patient care, although their use in chronic kidney disease (CKD) care is limited.
Objectives: To assess the association of a risk-based model of CKD care on patient care, satisfaction, outcomes, and cost.
Design: Mixed-methods with a pre-post design.
Setting: We will use mixed-methods and a pre-post design to evaluate use of the Kidney Failure Risk Equation (KFRE) to guide CKD care. The KFRE will be applied to patients currently followed in nephrology multidisciplinary CKD clinics in Alberta, as well as to new patients being considered for multidisciplinary care.
Patients: Patients with a 2-year risk of kidney failure ≥10% or estimated glomerular filtration rate (eGFR) ≤15 mL/min/1.73 m2 will be recommended care by a multidisciplinary team coordinated by a nurse clinician and nephrologist, with access to other multidisciplinary resources including dietitians, pharmacists, and social workers as required.
Measurements/methods: Focus groups and interviews will be conducted to qualitatively describe patient and provider perspectives of potential barriers and facilitators to implementation of the risk-based approach to CKD care. Patient and provider surveys will also be used to quantify patient and provider satisfaction before and after the intervention. Finally, administrative data will be used to evaluate the association between the risk-based approach to care and outcomes including health care resource use, frequency of testing, modality choice, and death.
Conclusions: Use of a risk-based model of care has the potential to increase use of optimal treatments such as the use of home dialysis and preemptive kidney transplantation, while reducing costs and poor outcomes related to processes of care such as unnecessary laboratory testing; however, there is also potential for unintended consequences. Our mixed-methods approach will integrate perceptions and needs from key stakeholders (including patients with CKD, their families, and their providers) to guide implementation and ensure appropriate modifications.
Contexte: Les outils de prévision des risques sont employés dans différents contextes cliniques pour orienter les soins prodigués aux patients. Néanmoins, leur usage dans le contexte de l’insuffisance rénale chronique (IRC) demeure limité.
Objectif: Évaluer, dans le contexte de l’IRC, l’influence qu’un modèle de soins intégrant la prévision des risques pourrait avoir sur les soins prodigués aux patients, sur leur satisfaction, sur l’évolution de la maladie et sur les coûts de santé.
Type d’étude: Méthode mixte avec évaluation avant et après l’intervention.
Cadre de l’étude: À l’aide d’une méthode mixte et d’une évaluation avant et après l’intervention, nous mesurerons l’emploi de l’équation prédictive du risque d’évolution vers l’insuffisance rénale, la Kidney Failure Risk Equation (KFRE), comme guide de soins en IRC. La KFRE sera appliquée aux patients suivis actuellement dans les cliniques multidisciplinaires de néphrologie en Alberta, de même qu’à tous les nouveaux patients qui seront aiguillés vers les soins multidisciplinaires.
Patients: Deux groupes de patients seront aiguillés vers une équipe de soins multidisciplinaire coordonnée par une infirmière clinicienne et un néphrologue, soit les patients présentant un risque égal ou supérieur à 10 % de progresser vers l’insuffisance rénale d’ici deux ans, et ceux dont le débit de filtration glomérulaire estimé (DFGe) est de 15 ml/min/1,73 m2 ou moins. Ces patients auront également accès aux autres ressources de la clinique si nécessaire, notamment des nutritionnistes, des pharmaciens et des travailleurs sociaux.
Méthodologie: Des groupes de discussion seront formés et des entretiens individuels seront menés pour sonder le point de vue des patients et des fournisseurs de soins sur les possibles obstacles et facilitateurs à l’adoption d’une approche de soins axée sur la prévision du risque. Ces sondages serviront également à évaluer la satisfaction des participants avant et après l’intervention. Les données administratives seront employées pour évaluer l’association entre une approche de soins axée sur la prévision du risque et les issues en lien avec l’intervention, notamment l’utilisation des ressources en santé, la fréquence des tests, le choix de modalité et le décès.
Conclusion: L’emploi d’un modèle de soins intégrant la prévision du risque a le potentiel d’accroître le recours aux traitements optimaux tels que la dialyse à domicile et la greffe rénale préventive. Il permettra également de réduire les coûts de santé et les issues défavorables comme les tests de laboratoires inutiles. Par contre, ce modèle comporte aussi un risque de conséquences imprévues. Notre approche par méthodes mixtes intègrera les avis et les besoins des personnes impliquées (les patients atteints d’IRC, leurs familles et le personnel soignant) afin d’orienter la mise en œuvre et pour s’assurer d’apporter les modifications appropriées.
Keywords: chronic kidney disease; kidney failure risk; nondialysis care; risk prediction.