Objective: There is a dearth of information on people with first-episode psychosis who do not access specialized early psychosis intervention (EPI) services. We sought to estimate the proportion of incident cases of nonaffective psychosis that do not access these services and to examine factors associated with EPI admission.
Methods: Using health administrative data, we constructed a retrospective cohort of incident cases of nonaffective psychosis in the catchment area of the Prevention and Early Intervention Program for Psychoses (PEPP) in London, Ontario, between 1997 and 2013. This cohort was linked to primary data from PEPP to identify EPI users. We used multivariate logistic regression to model sociodemographic and service factors associated with EPI admission.
Results: Over 50% of suspected cases of nonaffective psychosis did not have contact with EPI services for screening or admission. EPI users were significantly younger, more likely to be male (odds ratio [OR] 1.58; 95% confidence interval [CI] 1.24 to 2.01), and less likely to live in areas of socioeconomic deprivation (OR 0.51; 95% CI 0.36 to 0.73). EPI users also had higher odds of psychiatrist involvement at the index diagnosis (OR 7.35; 95% CI 5.43 to 10.00), had lower odds of receiving the index diagnosis in an outpatient setting (OR 0.50; 95% CI 0.38 to 0.65), and had lower odds of prior alcohol-related (OR 0.42; 95% CI 0.28 to 0.63) and substance-related (OR 0.68; 95% CI 0.50 to 0.93) disorders.
Conclusions: We need a greater consideration of patients with first-episode psychosis who are not accessing EPI services. Our findings suggest that this group is sizable, and there may be sociodemographic and clinical disparities in access. Nonpsychiatric health professionals could be targeted with interventions aimed at increasing detection and referral rates.
Objectif :: Il y a une pénurie d’information sur les personnes au premier épisode de psychose qui n’ont pas accès à des services spécialisés d’intervention en psychose précoce (IPP). Nous avons cherché à estimer la proportion de cas incidents de psychose non affective qui n’ont pas accès à ces services, et à examiner les facteurs associés à une hospitalisation pour IPP.
Méthodes:: À l’aide de données de santé administratives, nous avons construit une cohorte rétrospective de cas incidents de psychose non affective dans la région du programme d’intervention précoce pour les psychoses (PEPP) de London, Ontario, entre 1997 et 2013. Cette cohorte a été liée aux données primaires du PEPP pour identifier les utilisateurs d’IPP. Nous avons utilisé la régression logistique multivariée pour modeler les facteurs sociodémographiques et des services associés à l’hospitalisation pour IPP.
Résultats:: Plus de 50 % des cas soupçonnés de psychose non affective n’ont pas eu de contact avec le programme d’IPP pour un dépistage ou une hospitalisation. Les utilisateurs d’IPP sont significativement plus jeunes, plus susceptibles d’être de sexe masculin (RC = 1,58; IC à 95 % 1,24 à 2,01), et moins susceptibles d’habiter dans une région socio-économique défavorisée (RC = 0,51; IC à 95 % 0,36 à 0,73). Les utilisateurs d’IPP avaient aussi des probabilités plus élevées de voir un psychiatre au premier diagnostic (RC = 7,35; IC à 95 % 5,43 à 10,00), avaient moins de probabilités de recevoir le premier diagnostic dans un contexte ambulatoire (RC = 0,50; IC à 95 % 0,38 à 0,65), et avaient moins de probabilités de troubles antérieurs liés à l’alcool (RC = 0,42; IC à 95 % 0,28 à 0,63) et à une substance (RC = 0,68; IC à 95 % 0,50 à 0,93).
Conclusions:: Nous devons tenir compte davantage des patients au premier épisode de psychose qui n’ont pas accès aux services d’IPP – nos résultats suggèrent qu’il s’agit d’un groupe considérable, et qu’il peut y avoir des disparités sociodémographiques et cliniques de l’accès. Les professionnels de la santé non psychiatriques pourraient être ciblés pour des interventions visant à accroître les taux de détection et de référence.
Keywords: access to care; early intervention; first-episode psychosis; health administrative data.