[Prognostic models of the severity of acute dynamic pain on the first postoperative day and the likelihood of chronic postoperative pain in spine surgery]

Zh Vopr Neirokhir Im N N Burdenko. 2018;82(3):29-35. doi: 10.17116/neiro201882329.
[Article in Russian]

Abstract

The risk factors for acute pain as well as chronic pain syndrome (CPS) in spine surgery have not been defined to date.

Purpose: To define the prognostic parameters of acute pain severity and the risk of CPS in patients operated on for spinal diseases and injuries.

Material and methods: The study included 291 patients operated on for degenerative diseases and injuries of the spine at the Sklifosovsky Research Institute of Emergency Medicine in 2010-2016. Sociodemographic and clinical data and the psychological status of patients were evaluated. A mechanical algometer was used to measure the pain threshold (PT) and pain tolerance. The movement pain intensity was assessed by using a visual analog scale (VAS) on the day of surgery. Pain was considered minor at a median score of 0-4 cm and severe at a median score of 5-10 cm. The presence of CPS was assessed during a telephone survey 5-7 months after surgery.

Results: The gender, PT, dynamic pain intensity before surgery, and expectation of postoperative pain are risk factors for severe acute postoperative pain. A multinomial logit regression model (Hosmer-Lemeshow test - 4.322; p=0.827) predicts minor dynamic pain on the 1st postoperative day with an accuracy of 70% (95% CI 63-76). The age and dynamic pain intensity on the 1st postoperative are the risk factors for CPS; the multinomial logit regression model (Hosmer-Lemeshow test - 3.1; p=0.928) predicts CPS with an accuracy of 65% (95% CI 59-71) 5-7 months after surgery.

Conclusion: The developed software in the form of MS Excel calculators provides a particular patient with preoperative assessment of the risk for minor acute dynamic pain on the 1st postoperative day and CPS 5-7 months after surgery.

Факторы риска острой боли, а также возникновения хронического болевого синдрома (ХБС) в хирургии позвоночника к настоящему времени не определены. Цель исследования - определить прогностические параметры выраженности острой боли и вероятности ХБС у больных, оперированных по поводу заболеваний и травм позвоночника. Материал и методы. В исследование включен 291 пациент, оперированный по поводу дегенеративных заболеваний и травм позвоночника в НИИ СП им. Н.В. Склифосовского в 2010-2016 гг. Фиксировали социодемографические, клинические данные, психологический статус пациентов. С помощью механического алгометра регистрировали болевой порог (БП) и толерантность к боли. Интенсивность боли определяли в день операции при движении с помощью визуально-аналоговой шкалы (ВАШ). При медиане показателей 0-4 см боль считали незначительной, при 5-10 см - значительной. Через 5-7 мес после операции при телефонном опросе фиксировали наличие ХБС. Результаты. Пол, БП, интенсивность динамической боли перед операцией и ожидание послеоперационной боли являются факторами риска выраженной острой послеоперационной боли. Многофакторная логит-регрессионная модель (критерий Хосмера-Лемешова 4,322; p=0,827) позволяет прогнозировать незначительную динамическую боль в 1-е сутки после операции с точностью 70% (95% ДИ 63-76). Возраст и интенсивность динамической боли в 1-е сутки после операции являются факторами риска ХБС, многофакторная логит-регрессионная модель (критерий Хосмера-Лемешова 3,1; p=0,928) позволяет прогнозировать ХБС через 5-7 мес после операции с точностью 65% (95% ДИ 59-71). Заключение. Разработанные программные средства, реализованные как калькуляторы в MS Excel, позволяют перед операцией вычислить для конкретного пациента вероятность незначительной острой динамической боли в 1-е сутки после операции и ХБС через 5-7 мес после операции.

Keywords: anesthesia; chronic pain; failed back surgery syndrome; postoperative pain; predictors; spine surgery.

MeSH terms

  • Acute Pain*
  • Chronic Pain*
  • Humans
  • Pain Measurement
  • Pain, Postoperative
  • Prognosis