The BIOMEPOC Project: Personalized Biomarkers and Clinical Profiles in Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Arch Bronconeumol (Engl Ed). 2019 Feb;55(2):93-99.
doi: 10.1016/j.arbres.2018.07.026.
Epub 2018 Oct 19.
[Article in
English,
Spanish]
Authors
Joaquim Gea
1
, Sergi Pascual
2
, Ady Castro-Acosta
3
, Carmen Hernández-Carcereny
4
, Robert Castelo
5
, Eduardo Márquez-Martín
6
, Concepción Montón
7
, Alexandre Palou
8
, Rosa Faner
4
, Laura I Furlong
5
, Luis Seijo
9
, Ferran Sanz
5
, Montserrat Torà
10
, Carles Vilaplana
11
, Carme Casadevall
2
, José Luis López-Campos
6
, Eduard Monsó
7
, Germán Peces-Barba
12
, Borja G Cosío
8
, Alvar Agustí
4
; en representación del grupo BIOMEPOC; Anexo. Miembros del grupo BIOMEPOC
Collaborators
-
Mireia Admetlló
13
, Alvar Agustí
14
, Carlos Alvarez-Martínez
15
, Esther Barreiro
16
, Carme Casadevall
17
, Ferran Casals
18
, Robert Castelo
18
, Ady Castro-Acosta
15
, Rocío Córdova
19
, Borja G Cosío
20
, Rosa Faner
21
, Laura I Furlong
22
, Marian García
23
, Joaquim Gea
16
, José G González-García
24
, Carmen Hernández-Carcereny
14
, José Luis López-Campos
25
, Eduardo Márquez
25
, Eduard Monsó
26
, Concepción Montón
26
, Miren Josune Ormaza
26
, Alexandre Palou
27
, Sergi Pascual
16
, Germán Peces-Barba
28
, Pau Puigdevall
18
, Ferran Sanz
29
, Luis Seijó
30
, Montserrat Torà
31
, Yolanda Torralba
32
, Carles Vilaplana
33
Affiliations
- 1 Servicio de Neumología, Hospital del Mar - IMIM. Departamento CEXS, Universitat Pompeu Fabra (UPF), Barcelona, España; Centro de Investigación Biomédica en Red, Área de Enfermedades Respiratorias (CIBERES), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España. Electronic address: [email protected].
- 2 Servicio de Neumología, Hospital del Mar - IMIM. Departamento CEXS, Universitat Pompeu Fabra (UPF), Barcelona, España; Centro de Investigación Biomédica en Red, Área de Enfermedades Respiratorias (CIBERES), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España.
- 3 Centro de Investigación Biomédica en Red, Área de Enfermedades Respiratorias (CIBERES), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España; Servicio de Neumología, Hospital 12 de Octubre, Madrid, España.
- 4 Centro de Investigación Biomédica en Red, Área de Enfermedades Respiratorias (CIBERES), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España; Servicio de Neumología (Instituto Clínic de Respiratorio) y Dispositivo Transversal de Hospitalización a Domicilio (Dirección Médica y de Enfermería), Hospital Clínic - Fundació Clínic per la Recerca Biomèdica, Universitat de Barcelona, IDIBAPS, Barcelona, España.
- 5 Grup de Recerca en Informàtica Biomèdica (GRIB), IMIM-UPF, Department CEXS, UPF, Barcelona, España.
- 6 Centro de Investigación Biomédica en Red, Área de Enfermedades Respiratorias (CIBERES), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España; Unidad Médico-Quirúrgica de Enfermedades Respiratorias, Hospital Universitario Virgen del Rocío, Universidad de Sevilla, Sevilla, España.
- 7 Centro de Investigación Biomédica en Red, Área de Enfermedades Respiratorias (CIBERES), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España; Servicio de Neumología, Consorci Sanitari Parc Taulí, Universitat Autònoma de Barcelona, Sabadell, España.
- 8 Centro de Investigación Biomédica en Red, Área de Enfermedades Respiratorias (CIBERES), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España; Servicio de Neumología, Hospital Son Espases - Instituto de Investigación Sanitaria de Palma (IdISBa), Palma de Mallorca, España.
- 9 Centro de Investigación Biomédica en Red, Área de Enfermedades Respiratorias (CIBERES), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España; Servicio de Neumología, Fundación Jiménez Díaz, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, España; Clínica Universidad de Navarra, Madrid, España.
- 10 Biobanco del IMIM - Hospital del Mar (MARBiobanc), Barcelona, España.
- 11 Laboratorio de Referencia de Cataluña, El Prat de Llobregat, España.
- 12 Centro de Investigación Biomédica en Red, Área de Enfermedades Respiratorias (CIBERES), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España; Servicio de Neumología, Fundación Jiménez Díaz, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, España.
- 13 Hospital del Mar, CIBERES, Barcelona, España.
- 14 Hospital Clínic, Universitat de Barcelona, CIBERES, Barcelona, España.
- 15 Hospital 12 de Octubre, CIBERES, Madrid, España.
- 16 Hospital del Mar, IMIM, Universitat Pompeu Fabra, CIBERES, Barcelona, España.
- 17 IMIM, Universitat Pompeu Fabra, CIBERES, Barcelona, España.
- 18 Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, España.
- 19 Hospital Son Espases, CIBERES, Palma, España.
- 20 Hospital Son Espases - Instituto de Investigación Sanitaria de Baleares (IdISBa), CIBERES, Palma de Mallorca, España.
- 21 Fundació Clínic per la Recerca Biomédica, CIBERES, Barcelona, España.
- 22 IMIM, Barcelona, España.
- 23 Consorci Hospitalari de Parc Taulí, Universitat Autònoma de Barcelona, CIBERES, Sabadell, España.
- 24 Hospital del Mar, Barcelona, España.
- 25 Hospital Universitario Virgen del Rocío, Universidad de Sevilla, CIBERES, Sevilla, España.
- 26 Consorci Sanitari Parc Taulí, Universitat Autònoma de Barcelona, CIBERES, Sabadell, España.
- 27 Hospital Son Espases, CIBERES, Palma de Mallorca, España.
- 28 Fundación Jiménez Díaz, Universidad Autónoma de Madrid, CIBERES, Madrid, España.
- 29 IMIM, Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, España.
- 30 Fundación Jiménez Díaz, Universidad Autónoma de Madrid y Universidad de Navarra, CIBERES, Madrid, España.
- 31 IMIM, Universidad Autónoma de Barcelona, Barcelona, España.
- 32 Hospital Clínic, CIBERES, Barcelona, España.
- 33 Laboratorio de Referencia de Catalunya, El Prat de Llobregat, España.
Abstract
Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is an entity with a heterogeneous presentation. For this reason, attempts have been made to characterize different phenotypes and endotypes to enable a more individualized approach. The aim of the Biomarkers in COPD (BIOMEPOC) project is to identify useful biomarkers in blood to improve the characterization of patients. Clinical data and blood samples from a group of patients and healthy controls will be analyzed. The project will consist of an exploration phase and a validation phase. Analytical parameters in blood will be determined using standard techniques and certain 'omics' (transcriptomics, proteomics, and metabolomics). The former will be hypothesis-driven, whereas the latter will be exploratory. Finally, a multilevel analysis will be conducted. Currently, 269 patients and 83 controls have been recruited, and sample processing is beginning. Our hope is to use the results to identify new biomarkers that, alone or combined, will allow a better characterization of patients.
Keywords:
Análisis multinivel; Biological markers; COPD; EPOC; Endotipos; Endotypes; Marcadores biológicos; Medicina personalizada; Multilevel analysis; Personalized medicine.
Copyright © 2018 SEPAR. Publicado por Elsevier España, S.L.U. All rights reserved.
Publication types
-
Research Support, Non-U.S. Gov't
MeSH terms
-
Aged
-
Biomarkers / blood*
-
Case-Control Studies
-
Cross-Sectional Studies
-
Female
-
Humans
-
Male
-
Metabolomics*
-
Prospective Studies
-
Proteomics*
-
Pulmonary Disease, Chronic Obstructive / blood*
-
Transcriptome*