High-risk medications in older patients with trauma: a cross-sectional study of risk mitigation

Can J Surg. 2019 Apr 1;62(2):100-104. doi: 10.1503/cjs.017117.

Abstract

Background: The Beers Criteria for Potentially Inappropriate Medication Use inOlder Adults is a framework that can assess the nature of high-risk medication use. The objective of this study was to use the Beers Criteria to assess the prevalence and nature of polypharmacy, the magnitude of medication changes during the hospital stay and the impact of Beers Criteria medications on outcomes in older patients with trauma.

Methods: We used the Alberta Trauma Registry to conduct a retrospective review of patients aged 65 years or older with major trauma (Injury Severity Score ≥ 12) who were admitted to a level 1 trauma centre between January 2013 and December 2014. We analyzed changes in medication prescriptions during the hospital stay using descriptive statistics and assessed the association between Beers Criteria medications and relevant outcomes using multivariable regression analysis.

Results: There was no significant change in the number of Beers Criteria medications prescribed before and after admission. The adjusted odds ratio for 30-day mortality for each additional Beers Criteria medication prescribed was 2.02 (95% confidence interval [CI] 1.16–3.51) versus 1.24 (95% CI 1.04–1.59) for each additional medication of any type. The corresponding adjusted incidence rate ratios for length of stay were 1.15 (95% CI 1.03–1.30) versus 1.05 (95% CI 1.01–1.10).

Conclusion: Beers Criteria medications were not discontinued during trauma admissions. Using the Beers Criteria as a process indicator for quality improvement in trauma care may provide interdisciplinary trauma teams an opportunity to audit patient medications and stop potentially harmful medications in a vulnerable population.

Contexte: Les critères de Beers sur les médicaments potentiellement inappropriés chez les adultes âgés constituent un cadre qui permet d’évaluer la nature d’une pharmacothérapie à risque élevé. L’objectif de cette étude était d’utiliser les critères de Beers pour évaluer la prévalence et la nature de la polypharmacologie, l’ampleur des changements de prescriptions en cours d’hospitalisation et l’impact des médicaments potentiellement inappropriés sur l’évolution de l’état de personnes âgées victimes de traumatismes.

Méthodes: Nous avons utilisé le Registre albertain des traumatismes pour procéder à une revue rétrospective des patients de 65 ans et plus victimes d’un traumatisme grave (indice de gravité des blessures ≥ 12) admis dans un centre de traumatologie entre janvier 2013 et décembre 2014. Nous avons analysé les changements de médicaments prescrits durant le séjour hospitalier au moyen de statistiques descriptives et nous avons évalué le lien entre les médicaments potentiellement inappropriés et les variables pertinentes au moyen d’une analyse de régression multivariée.

Résultats: On n’a noté aucun changement significatif entre les médicaments potentiellement inappropriés prescrits avant et après l’admission. Le rapport des cotes ajusté pour la mortalité à 30 jours pour chaque médicament potentiellement inapproprié prescrit a été de 2,02 (intervalle de confiance [IC] à 95 % 1,16–3,51) contre 1,24 (IC à 95 % 1,04–1,59) pour chaque médicament additionnel, de tout type. Les rapports des taux d’incidence ajustés correspondants pour la durée de l’hospitalisation ont été de 1,15 (IC à 95 % 1,03–1,30) contre 1,05 (IC à 95 % 1,01–1,10).

Conclusion: Les médicaments potentiellement inappropriés (selon les critères de Beers) n’ont pas été cessés durant les admissions pour traumatisme. L’utilisation des critères de Beers comme indicateur de processus pour l’amélioration de la qualité des soins en traumatologie pourrait fournir aux équipes interdisciplinaires une occasion de vérifier les médicaments prescrits et de cesser ceux qui sont nuisibles à une population vulnérable.

MeSH terms

  • Aged
  • Alberta / epidemiology
  • Cross-Sectional Studies
  • Drug Prescriptions / statistics & numerical data*
  • Female
  • Hospital Mortality
  • Hospitalization / statistics & numerical data
  • Humans
  • Male
  • Polypharmacy*
  • Potentially Inappropriate Medication List*
  • Prevalence
  • Prospective Studies
  • Quality Improvement
  • Registries / statistics & numerical data
  • Retrospective Studies
  • Risk Factors
  • Wounds and Injuries / mortality
  • Wounds and Injuries / therapy*