[Factors Influencing Access to Follow-Up Rehabilitation]

Rehabilitation (Stuttg). 2020 Jun;59(3):141-148. doi: 10.1055/a-1011-2629. Epub 2019 Nov 4.
[Article in German]

Abstract

Purpose: Identification of patient-related influencing factors on access to follow-up rehabilitation METHODS: Partially standardized, written survey of patients between the ages of 18 and 65 in 3 acute hospitals in Hanover, who were assigned to one of the following six defined indication groups on the basis of their diagnosis: (1) surgically treated bone fractures, (2) knee and hip endoprosthesis, (3) malignant disease from visceral surgery, (4) heart disease without surgical intervention, (5) heart disease with surgical intervention, and (6) stroke. In addition to personal information (such as age and gender) personal rehabilitation goals, rehabilitation motivation, disease processing, functioning, state of health, the knowledge of right to request and suffrage and the personal desire to start a follow-up rehabilitation were raised.

Results: Of the 1,227 patients surveyed, 42.5% received follow-up rehabilitation. The percentages between the groups of diagnoses varied widely and were lowest after conservatively treated heart disease (3.2%) and highest after knee and hip joint replacement (98.1%). Including cases with a follow-up rehabilitation relevant diagnosis (n=1,000), the proportion of persons with rehabilitation increased to 51.7% (p<0.001). Reasons for an untreated follow-up rehabilitation were in rare cases the rejection by the payer (0.7%), the rejection by the patient (1.6%) or the lack of rehabilitation ability (3.3%). However in most cases the application remained without further differentiation (28.5%). The most important factor influencing follow-up rehabilitation access were diagnosis. Compared to knee- and hip endoprosthesis, the patients from other relevant diagnosis groups had a much lower chance to start a follow-up rehabilitation (OR from 0,01 up to 0,07; p<0,001). The desire of the patient showed the second most and significant influence to get follow-up rehabilitation (OR=8.18; p<0.001).

Conclusions: The diagnosis was identified as the most important criterion for follow-up rehabilitation access. No measurable factors of functioning seem to have a big influence. Therefore, the individual doctor's decision to submit an application is of particular importance. Especially because of the low level of medical knowledge on the indication catalog of the German pension insurance, the medical treatment based on professional experience as well as the lack of further education possibilities (Gottschling-Lang, 2016), it can be assumed that the follow-up rehabilitation is less standardized and systematic. In order to ensure a need-based patient care, assessment procedures should be established and the training and continuing education of physicians should be supplemented with the topic of follow-up rehabilitation.

ZIEL: Identifikation der patientenbezogenen Einflussfaktoren auf den AHB-Zugang METHODIK: Teilstandardisierte, schriftliche Befragung von Patientinnen und Patienten zwischen 18 und 65 Jahren in 3 Akutkrankenhäusern der Region Hannover, die sich anhand ihrer Diagnose einer der folgenden sechs definierten AHB-Indikationsgruppen zuordnen ließen: (1) operativ versorgte Knochenfrakturen, (2) Knie- und Hüftendoprothesen, (3) maligne Erkrankungen aus der Viszeralchirurgie, (4) Herzerkrankungen ohne operative Intervention, (5) Herzerkrankungen mit operativer Intervention sowie (6) Schlaganfall. Neben personenbezogenen Angaben (wie z. B. Alter und Geschlecht) wurden persönliche Rehabilitationsziele, Rehabilitationsmotivation, Krankheitsverarbeitung, Funktionsfähigkeit und Gesundheitszustand sowie die Kenntnisse zum Wunsch- und Wahlrecht und der persönliche Wunsch, eine AHB antreten zu wollen, erhoben. ERGEBNISSE: Von den 1227 befragten Patientinnen und Patienten erhielten insgesamt 42,5% eine Anschlussrehabilitation. Dabei variierten die prozentualen Anteile zwischen den Diagnosegruppen sehr stark und waren am niedrigsten nach einer konservativ behandelten Herzerkrankung (3,2%) sowie am höchsten nach Knie- oder Hüftgelenksersatz (98,1%). Unter Einbezug lediglich der Fälle mit tatsächlich AHB-relevanter Diagnose (n=1000) erhöhte sich der Anteil der Personen mit AHB auf 51,7% (p<0,001). Die Gründe für eine nicht eingeleitete AHB lagen in seltenen Fällen in der Ablehnung durch den Kostenträger (0,7%), der Ablehnung durch die Patientin/den Patienten selbst (1,6%) oder in der fehlenden Rehabilitationsfähigkeit (3,3%). In den meisten Fällen blieb die Antragstellung ohne erkennbare Gründe einfach aus (28,5%). Als stärkster Einflussfaktor auf den AHB-Zugang ließ sich klar die Diagnose identifizieren. Im Vergleich zu Knie- und Hüftendoprothese hatten die Patienten aus anderen AHB-relevanten Diagnosegruppen eine deutliche verringerte Chance eine AHB zu erhalten (OR von 0,01 bis 0,07; p<0,001). Der Wunsch des Patienten/der Patientin, eine AHB antreten zu wollen, zeigte den zweithöchsten und ebenfalls signifikanten Einfluss auf das Antreten einer AHB (OR=8,18; p<0,001). SCHLUSSFOLGERUNG: Da sich die AHB-relevante Diagnose als wichtigstes Kriterium für den AHB-Zugang identifizieren ließ und keine messbaren Funktionsparameter starken Einfluss zu haben scheinen, kommt der individuellen Arztentscheidung, einen AHB-Antrag zu stellen, eine besondere Bedeutung zu. Vor allem vor dem Hintergrund der geringen ärztlichen Kenntnisse zum AHB-Indikationskatalog der DRV, des ärztlichen Handelns aus beruflicher Erfahrung heraus sowie dem fehlenden Fortbildungsangebot (Gottschling-Lang, 2016) ist zu vermuten, dass die AHB-Beantragung wenig standardisiert und systematisch erfolgt. Um eine bedarfsgerechte Patientenversorgung zu gewährleisten, sollten Assessmentverfahren etabliert und die Aus- bzw. Fortbildungen der Ärztinnen und Ärzte um das Thema AHB ergänzt werden.

MeSH terms

  • Adolescent
  • Adult
  • Aftercare / statistics & numerical data*
  • Aged
  • Follow-Up Studies
  • Germany
  • Health Behavior*
  • Health Services Accessibility / statistics & numerical data*
  • Humans
  • Middle Aged
  • Pensions
  • Rehabilitation / statistics & numerical data
  • Surveys and Questionnaires
  • Young Adult