A symptom-based definition of resilience in times of pandemics: patterns of psychological responses over time and their predictors

Eur J Psychotraumatol. 2021 Feb 2;12(1):1871555. doi: 10.1080/20008198.2020.1871555. eCollection 2021.

Abstract

Background: It has been suggested that resilience is best conceptualized as healthy and stable functioning in the face of a potentially traumatic event. However, most research on this field has focused on self-reported resilience, and other patterns of response when facing adversity, in cross-sectional designs. Objective: Alternatively, we aimed to study changing patterns of psychological responses to the COVID-19 pandemic in the general population, based on patterns of symptoms, and factors contributing to those patterns. Method: A national representative sample of Spain (N = 1,628) responded to an internet-based survey at two assessment points, separated by 1 month (April and May 2020), during the official national confinement stage. Based upon whether participants exhibited absence/presence of distress (i.e., significant trauma-related, depression, or anxiety symptoms) at one or two of the assessment times, patterns of psychological responses were defined by categorizing individuals into one of the four categories: Resilience, Delayed distress, Recovered, and Sustained distress. Results: Analyses of the levels of disturbance associated with the symptoms provided support to that four-fold distinction of patterns of responses. Furthermore, resilience responses were the most common psychological response to the pandemic. Multinomial regression analyses revealed that the main variables increasing the probability of resilience to COVID-19 were being male, older, having no history of mental health difficulties, higher levels of psychological well-being and high identification with all humanity. Also, having low scores in several variables (i.e., anxiety and economic threat due to COVID-19, substance use during the confinement, intolerance to uncertainty, death anxiety, loneliness, and suspiciousness) was a significant predictor of a resilient response to COVID-19. Conclusion: Our findings are consistent with previous literature that conceptualizes resilience as a dynamic process. The clinical implications of significant predictors of the resilience and the rest of psychological patterns of response are discussed.

Antecedentes: Se ha sugerido que la mejor manera de conceptualizar la resiliencia es como un funcionamiento saludable y estable ante un evento potencialmente traumático. Sin embargo, la mayor parte de las investigaciones sobre la resiliencia y otras pautas de respuesta ante la adversidad se han centrado en el uso de cuestionarios de autoinforme de resiliencia en diseños transversales.Objetivo: Alternativamente, nuestro objetivo fue estudiar los cambios en los patrones de las respuestas psicológicas a la pandemia de COVID-19 en la población general y analizar de manera empírica las características que contribuyen a la respuesta resiliente.Métodos: Se utilizó una muestra nacional representativa española (N=1.628), que respondió a una encuesta realizada a través de Internet, en dos momentos de evaluación, separados por un mes, durante la etapa de confinamiento asociada a la pandemia (Abril y Mayo 2020). Se definieron los patrones de respuesta psicológica en función de la ausencia/presencia de malestar (v.g., síntomas significativos de estrés post-traumático, depresión y Ansiedad) en los dos momentos de evaluación, clasificando a los individuos en: resiliencia, malestar tardío, recuperación y malestar sostenido.Resultados: Análisis de los niveles de interferencia apoyaron estos cuatro de patrones dinámicos de respuesta psicológica. Además, la respuesta de resiliencia fue la más común frente a la pandemia. Un análisis de regresión multinomial indicó que los predictores de una mayor probabilidad de resiliencia fueron ser hombre, tener más edad, no tener antecedentes de salud mental, y altos niveles de identificación con la humanidad y de bienestar psicológico. Además, bajos niveles en otras variables (ansiedad y amenaza económica debida a la pandemia, consumo de sustancias durante el confinamiento, intolerancia a la incertidumbre, ansiedad ante la muerte, soledad, y desconfianza) fueron también predictores significativos de una respuesta de resiliencia psicológica al COVID-19.Conclusión: Nuestros hallazgos están en línea con la literatura previa que identifica la resiliencia como un patrón de respuesta común y un proceso dinámico. Se discuten las implicaciones clínicas de los predictores significativos de los cuatro diferentes patrones de respuesta.

背景: 在缺乏对心理韧性通用定义的情况下, 有人建议最好将其概念化为面对潜在创伤事件保持健康和稳定的功能。但是, 大多数对于面对逆境时心理韧性和其他反应模式的研究都集中在横截面设计中对心理韧性的自我评估。目的 :反之, 我们旨在根据症状模式研究普通人群对COVID-19疫情心理反应的变化模式及其促成因素。方法: 在官方国家禁闭阶段, 一个全国代表性样本 (N = 1,628) 在两个相隔一个月的评估点 (2020年4月和2020年5月) 对网络调查做出了回应。根据参与者在一次或两次评估表现出/不存在困扰 (即明显的创伤相关, 抑郁或焦虑症状), 通过将个体分为以下四类之一来定义心理反应的模式:心理韧性, 延迟困扰, 康复和持续困扰。结果: 对症状相关困扰水平的分析为四种反应模式的区分提供了支持。此外, 心理韧性反应是应对疫情最常见的心理反应。多项回归分析表明, 增加对COVID-19心理韧性的主要变量是男性, 年龄较大, 没有精神健康困难史, 心理健康水平较高以及对全人类的认同感。同样, 在几个变量中具有较低的水平 (即由COVID-19引起的焦虑和经济威胁, 分娩期间的药物使用, 对不确定性的不容忍, 死亡焦虑, 孤独和可疑性) 都是对COVID- 19心理韧性反应的预测因子。结论: 我们的发现与先前将创伤事件后心理韧性确定为一种常见的反应模式, 并将其概念化为一种动态过程的文献一致。讨论了心理韧性和其他心理反应模式显著预测指标的临床意义。.

Keywords: COVID-19; PTSD; Resilience; anxiety; depression; distress; psychological adjustment; trajectories; trauma; well-being.

Publication types

  • Research Support, Non-U.S. Gov't

MeSH terms

  • Adult
  • Aged
  • Anxiety / psychology
  • COVID-19 / epidemiology
  • COVID-19 / psychology*
  • Depression / psychology
  • Female
  • Humans
  • Longitudinal Studies
  • Male
  • Middle Aged
  • Pandemics
  • Quarantine / psychology*
  • Resilience, Psychological*
  • SARS-CoV-2
  • Spain / epidemiology
  • Stress, Psychological / epidemiology
  • Stress, Psychological / psychology*
  • Surveys and Questionnaires

Grants and funding

This research was supported, in part, by grants from the Ministry of Science and Innovation [PSI2016-74987-P and PID2019-108711GB-I00] and the Instituto de Salud Carlos III COVID-19 Instituto de Salud Carlos III grants [COV20/00737-CM] and funds from the UCM for consolidated research groups [GR29/20]. Almudena Trucharte had a UCM doctoral fellowship [CT42/18] and Vanesa Peinado had a Ministry of Economy and Competitiveness doctoral Fellowship [BES-2017082015].