Trajectories of Oral PrEP Adherence Among Young Kenyan Women: Implications for Promoting Effective PrEP Use

AIDS Behav. 2023 Jan;27(1):171-181. doi: 10.1007/s10461-022-03753-y. Epub 2022 Jul 16.

Abstract

Using data from a 2-year study of young women at high HIV risk in Thika and Kisumu, Kenya, we identified group-based trajectories of PrEP adherence based on electronic pillcap-monitoring and assessed potentially associated demographic and socio-behavioral factors. Among 348 women, we selected a three-trajectory adherence model: low and declining (N = 211, 61%), moderate but declining (N = 119, 34%) and steady high adherers (N = 18, 5%). We also identified a two-trajectory HIV risk model based on self-perceived risk in the past week: high and increasing (N = 28, 8%) and steady low (N = 320, 92%) risk. The Kisumu site was associated with the moderate but declining and steady high adherence trajectories, while increasing VOICE risk score was associated with the low and declining adherence trajectory. We found no association between the adherence and risk trajectories. Our findings suggest adherence support may need tailoring by setting. Early, sustained support may also help those at highest risk of non-adherence.

Utilizando datos de un estudio de dos años de duración en mujeres jóvenes con alto riesgo de VIH en Thika y Kisumu, Kenia, identificamos trayectorias grupales de adherencia a la PrEP basadas en el monitoreo electrónico de pillcap y evaluamos los factores demográficos, sociales y de comportamiento potencialmente asociados con la adherencia. En un grupo de 348 mujeres, seleccionamos un modelo de adherencia de tres trayectorias: baja y decreciente (N = 211, 61%), moderada pero decreciente (N = 119, 34%) y altas constantes (N = 18, 5%). También identificamos un modelo de riesgo de VIH de dos trayectorias basado en el riesgo autopercibido en la última semana: riesgo alto y creciente (N = 28, 8%) y riesgo bajo constante (N = 320, 92%). El sitio de Kisumu estuvo asociado con las trayectorias de adherencia alta moderadas pero decrecientes y constantes, mientras que el aumento de la puntuación de riesgo de VOICE se asoció con la trayectoria de adherencia baja y decreciente. No se encontró asociación entre la adherencia y las trayectorias de riesgo. Nuestros hallazgos sugieren que el apoyo a la adherencia podría individualizarse de acuerdo con el entorno. El apoyo temprano y sostenido a la adherencia también puede ayudar a las personas con mayor riesgo de no adherencia.

Keywords: Adherence; Kenya; PrEP; Trajectories.

MeSH terms

  • Anti-HIV Agents* / therapeutic use
  • Female
  • HIV Infections* / drug therapy
  • HIV Infections* / epidemiology
  • HIV Infections* / prevention & control
  • Humans
  • Kenya / epidemiology
  • Medication Adherence
  • Pre-Exposure Prophylaxis*
  • Risk Factors

Substances

  • Anti-HIV Agents