Background: The relationship between triglyceride glucose (TyG) index and the incidence of acute kidney injury (AKI) in patients with acute myocardial infarction (AMI) is unclear. This study aims to explore the relationship between the two.
Methods: Participants were enrolled from Medical Information Mart for Intensive Care IV (MIMICIV) and grouping of subjects based on the quartile interval of the TyG index. With the presence of AKI as the main outcome, a logistic regression model was constructed. The correlation of the TyG index with the results obtained was examined by using a restricted cubic spline (RCS) model.
Uvod: Veza između indeksa triglicerida glukoze (TiG) i incidence akutne povrede bubrega (AKI) kod pacijenata sa akutnim infarktom miokarda (AMI) nije jasna. Ova studija ima za cilj da istraži odnos između njih.
Metode: Učesnici su upisani iz Medical Information Mart for Intensive Care IV (MIMICIV) i grupisanje ispitanika na osnovu kvartilnog intervala TiG indeksa. Uz prisustvo AKI kao glavnog ishoda, konstruisan je model logističke regresije. Korelacija TiG indeksa sa dobijenim rezultatima ispitana je korišćenjem modela ograničenog kubnog splajna (RCS).
Rezultati: Među 1.101 učesnikom AMI, 64,7% su bili muški pacijenti, a ukupna stopa incidencije AKI je bila 37,1%. Rezultati multivarijantne logističke regresione analize (LRA) otkrili su nezavisnu korelaciju TiG indeksa sa povećanim rizikom od AKI (odnos šanse (OR) = 2,23; interval poverenja (CI) = 1,59 do 3,17; P < 0,001). K4 (9,5-12,208) u kvartilu TiG indeksa je nezavisno korelirao sa povećanim rizikom od AKI (OR = 2,99, 95% CI = 1,64 do 5,46, P < 0,001). RCS model je pokazao da se rizik od AKI linearno povećavao sa povećanjem TiG indeksa (P=0,313).
Zaključak: Kod pacijenata sa AMI, incidencija TiG i AKI je usko povezana. Ipak, potrebne su dalje studije kako bi se potvrdio nalaz.
Keywords: Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC); acute kidney injury (AKI); acute myocardial infarction (AMI); triglyceride glucose index (TyG).
2024 Zihan Jin, Lu Xiao, Xinyi Xu, Changhong Miao, Yi Liu, published by CEON/CEES.