Background: Accurate diagnosis of bedaquiline (BDQ) resistance remains challenging. A Bayesian approach expresses this uncertainty as a probability of BDQ resistance (prBDQR) with a 95% credible interval. We investigated how prBDQR information influences BDQ prescribing decisions.
Method: We performed a discrete choice experiment with 55 international rifampicin-resistant tuberculosis physicians. We employed mixed-effects multinomial logistic regression to quantify the effect of prBDQR, patient attributes, and contextual factors on the decision to continue BDQ or not when sequencing results become available.
Results: PrBDQR was the most influential factor for BDQ decision-making, three times greater than treatment response. Each percentage point increase in prBDQR resulted in 8.2% lower odds (OR 0.92, 95% CI 0.90-0.93) of continuing BDQ as a fully effective drug and 5.0% lower odds (OR 0.95, 95% CI 0.94-0.96) of continuing it but not counting it as an effective drug. The most favourable patient profile for prescribing BDQ as a fully effective drug was a patient receiving the BPaLM regimen (BDQ, pretomanid, linezolid and moxifloxacin) with low prBDQR, good 1-month treatment response, fluoroquinolone-susceptible TB, and no prior BDQ treatment. Physicians with higher discomfort with uncertainty and more years of experience with BDQ were more inclined to stop BDQ.
Conclusion: Given the uncertainty of genotype-phenotype associations, physicians valued prBDQR for BDQ decision-making in rifampicin-resistant TB treatment.
Contexte: Le diagnostic précis de la résistance à la bédaquiline (BDQ) reste difficile. Une approche bayésienne exprime cette incertitude sous la forme d'une probabilité de résistance au BDQ (prBDQR) avec un intervalle de crédibilité à 95%. Nous avons étudié comment les informations prBDQR influencent les décisions de prescription de BDQ.
Méthode: Nous avons réalisé une expérience à choix discret auprès de 55 médecins internationaux spécialisés dans la TB résistante à la rifampicine. Nous avons utilisé une régression logistique multinomiale à effets mixtes pour quantifier l'effet du prBDQR, des attributs du patient et des facteurs contextuels sur la décision de poursuivre ou non le BDQ lorsque les résultats du séquençage sont disponibles.
Résultats: La prBDQR a été le facteur le plus influent dans la prise de décision en matière de BDQ, trois fois plus importante que la réponse au traitement. Chaque augmentation d'un point de pourcentage du prBDQR a entraîné une baisse de 8,2% des probabilités (RC 0,92 ; IC à 95% 0,90–0,93) de poursuivre le BDQ en tant que médicament pleinement efficace et une baisse de 5,0% des probabilités (RC 0,95 ; IC à 95% 0,94–0,96) de le poursuivre mais de ne pas le compter comme un médicament efficace. Le profil de patient le plus favorable à la prescription de BDQ en tant que médicament pleinement efficace était celui d'un patient recevant le régime BPaLM (BDQ, pretomanid, linezolid et moxifloxacin) avec un faible prBDQR, une bonne réponse au traitement à 1 mois, une tuberculose sensible aux fluoroquinolones et aucun traitement antérieur par BDQ. Les médecins présentant un plus grand malaise face à l'incertitude et plus d'années d'expérience avec la BDQ étaient plus enclins à arrêter la BDQ.
Conclusion: Compte tenu de l'incertitude des associations génotype-phénotype, les médecins ont valorisé prBDQR pour la prise de décision BDQ dans le traitement de la TB RR.
Keywords: clinical decision-making; discrete choice experiment; treatment uncertainty.
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