The impact of various learner arrangements on emergency department staff productivity

CJEM. 2024 Dec;26(12):883-889. doi: 10.1007/s43678-024-00775-4. Epub 2024 Sep 25.

Abstract

Purpose: This study aimed to examine how different learner arrangements affect the number of patients seen per hour by staff emergency physicians in ambulatory and non-ambulatory zones of two tertiary teaching hospitals in Ottawa, Canada.

Methods: This was a retrospective cohort study analyzing all emergency department (ED) shifts at the Civic and General Campus EDs of The Ottawa Hospital from April 2022 to March 2023. Data collected included shift type (ambulatory or non-ambulatory), learner arrangement, and number of patients seen per hour. Descriptive statistics and two-sample, two-tailed t tests to analyze the relationship between patients seen per hour and learner arrangements.

Results: We analyzed 8161 shifts over the study period, including 5233 in ambulatory care and 2928 in non-ambulatory care areas. Among ambulatory care shifts, the average number of patients seen per hour was 2.1 (95% CI 2.1-2.1) when working alone, 1.9 (1.9-2.0, p < 0.001) with a medical student, 2.1 (2.1-2.2, p = 0.20) with a junior resident, 2.6 (2.5-2.6, p < 0.001) with a senior resident, 2.1 (2.1-2.2, p = 0.33) with a junior resident and a medical student, and 2.6 (2.5-2.7, p < 0.001) with a senior resident and a medical student. In non-ambulatory care shifts, the average number of patients seen per hour was 1.4 (95% CI 1.3-1.5) when working alone (122 shifts, 4%), 1.4 (1.4-1.5, p = 0.63) with a medical student (85 shifts, 3%), 1.5 (1.5-1.5, p = 0.02) with a junior resident (1,013 shifts, 35%), 1.8 (1.7-1.8, p < 0.001) with a senior resident (682 shifts, 23%), 1.6 (1.5-1.6, p < 0.001) with a junior resident and a medical student (683 shifts, 23%), and 1.8 (1.7-1.8, p < 0.001) with a senior resident and a medical student (343 shifts, 12%).

Conclusion: This study highlights the significant impact that learner arrangements have on staff physician productivity in the ED. These findings underscore the importance of strategic scheduling to optimize patient throughput.

RéSUMé: BUT: Cette étude visait à examiner comment les différents arrangements des apprenants influent sur le nombre de patients vus par heure par les médecins urgentistes dans les zones ambulatoires et non ambulatoires de deux hôpitaux universitaires tertiaires d’Ottawa, au Canada. MéTHODES: Il s’agissait d’une étude de cohorte rétrospective qui analysait tous les quarts de travail des services d’urgence (DE) aux DPE du campus civique et général de l’Hôpital d’Ottawa d’avril 2022 à mars 2023. Les données recueillies comprenaient le type de quart (ambulatoire ou non), l’arrangement des apprenants et le nombre de patients vus par heure. Statistiques descriptives et tests en t à deux échantillons et à deux queues pour analyser la relation entre les patients vus par heure et les arrangements de l’apprenant. RéSULTATS: Nous avons analysé 8 161 postes de travail sur la période étudiée, dont 5 233 dans les services ambulatoires et 2 928 dans les services non ambulatoires. Parmi les quarts de soins ambulatoires, le nombre moyen de patients vus par heure était de 2.1 (IC à 95 % 2.1–2.1) lorsqu’ils travaillaient seuls, de 1.9 (1.9–2.0, p<0.001) avec un étudiant en médecine, de 2.1 (2.1–2.2, p = 0.20) avec un jeune résident, de 2.6 (2.5–2.6, p<0.001) avec un senior résident, de 2.1 (2.1–2.2, p = 0.33) avec un jeune résident et un étudiant en médecine, et 2.6 (2.5–2.7, p<0.001) avec un résident sénior et un étudiant en médecine. Dans les quarts de travail non ambulatoires, le nombre moyen de patients vus par heure était de 1.4 (IC à 95 % 1.3–1.5) lorsqu’ils travaillaient seuls (122 quarts, 4 %), 1.4 (1.4–1.5, p = 0.63) avec un étudiant en médecine (85 quarts, 3 %), 1.5 (1.5–1.5, p = 0.02) avec un jeune résident (1 013 quarts, 35 %), 1.8 (1.7–1.8, p < 0.001) avec un résident aîné (682 quarts de travail, 23 %), 1.6 (1.5–1.6, p < 0.001) avec un résident junior et un étudiant en médecine (683 quarts de travail, 23 %), et 1.8 (1.7–1.8, p < 0.001) avec un résident aîné et un étudiant en médecine (343 quarts de travail, 12 %). CONCLUSION: Cette étude met en évidence l’impact important que les arrangements avec les apprenants ont sur la productivité des médecins du personnel dans le DE. Ces résultats soulignent l’importance de la planification stratégique pour optimiser le débit des patients.

Keywords: ED operations; Medical education; Productivity.

Publication types

  • Multicenter Study

MeSH terms

  • Canada
  • Emergency Service, Hospital* / statistics & numerical data
  • Female
  • Humans
  • Internship and Residency
  • Male
  • Ontario
  • Retrospective Studies
  • Workload / statistics & numerical data