Die Schäden durch grenzüberschreitende Cyberangriffe nehmen stetig zu. Unternehmen sind mit der Abwehr überfordert, es fehlt an finanziellen Ressourcen und Fachkräften. Die Zusammenarbeit mit IT-Sicherheitsdienstleistern wird deshalb zum Überlebensfaktor. Dieses Whitepaper zeigt, worauf es bei der Auswahl eines IT-Security-Partners ankommt.
Die Softwareentwicklung in stark regulierten Branchen wie der Automobil- und Finanzindustrie ist komplex und zeitaufwendig, da zahlreiche Vorschriften zu beachten sind. Dieses Whitepaper zeigt Ihnen, welche Optimierungspotenziale es gibt und wie Sie durch automatisierte Freigabeprozesse die Softwarebereitstellung sicherer und schneller machen.
Krisen kommen bei Unternehmen und Organisationen oft unangekündigt, könnten aber durch Prävention und Übungen erkannt werden: Unternehmen/Organisationen sind dann auf den Ernstfall vorbereitet. Keine Krise gleicht der anderen, aber Vorbereitung erleichtert den Umgang damit.
Der Trend zu Cloud-nativen Anwendungen und Containersystemen bringt neue Herausforderungen für die IT-Sicherheit mit sich. Insbesondere Container-Orchestrierungslösungen wie Kubernetes werden zum Ziel von Cyberkriminellen. Dieses Dokument zeigt Ihnen, wie Sie sich effektiv vor solchen Angriffen schützen können.
Dieser Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie monolithische Softwareplattformen erfolgreich auf eine moderne modulare Architektur migrieren, welche Werkzeuge und Kenntnisse Sie dafür benötigen und warum Sie in Softwareprojekten agile Konzepte mit der Wasserfallmethode kombinieren sollten.
Softwarelizenzen im Unternehmen zu verwalten ist eine Wissenschaft für sich. Zu wenige, zu viele, die richtigen Lizenzen – das sind nur einige der Punkte, auf die es ankommt. Im Live-Webcast geben wir Ihnen wertvolle Tipps, wie Sie Fehler vermeiden.
Künstliche Intelligenz ist auf dem Vormarsch. Doch zwischen den Erwartungen, die Unternehmen auf den KI-Einsatz setzen, und dem Anspruch, den Anwender haben, klaffen oft Welten. Woher rührt die Diskrepanz, und wie lässt sie sich überwinden?
In der Diskussion um die richtige Infrastruktur für KI-Anwendungen werden Speichersysteme oft vergessen. Dabei spielen sie für die Entwicklung und den Einsatz von KI-Modellen eine entscheidende Rolle. Lesen Sie in diesem Dokument, welche besonderen Anforderungen KI an die Speicherinfrastruktur stellt und wie Sie diese erfüllen.
Um das Konzept „New Work“ in Unternehmen umzusetzen, brauchen Führungskräfte „Kontrollverlustfähigkeiten“. Wie gelingt das, wenn zugleich Erfolgsdruck herrscht? Viel Kommunikation und Vertrauen sind der Schlüssel für selbstbestimmtes Arbeiten in Teams.
Künstliche Intelligenz bietet viele neue Möglichkeiten und Vorteile, kann aber auch zu Missbrauch führen. Gesetzgeber und Industrie arbeiten deshalb an Richtlinien für Responsible AI, die einen verantwortungsvollen Umgang mit KI-Technologien sicherstellen sollen.
Mit dem KI-PC kommt eine neue Hardwareklasse auf den Markt, die dank dedizierter Chips die lokale Ausführung künstlicher Intelligenz auf Endgeräten ermöglicht. Beispiele zeigen, welches Potenzial im KI-PC steckt.
Prozessoren mit dedizierten Beschleunigungschips für KI-Anwendungen ermöglichen es, komplexe Security-Aufgaben lokal auszuführen, die bisher in die Cloud ausgelagert werden mussten. Erste Tests zeigen vielversprechende Einsatzmöglichkeiten.
Im Zeitalter fortschrittlicher Cyber-Bedrohungen und zunehmender regulatorischer Anforderungen steht die IT-Sicherheit vor immer komplexeren Herausforderungen. Dieser Webcast am 18. Juli 2024 um 11 Uhr bietet wertvolle Einblicke in den aktuellen Stand von Identitäten und Privilegien in der modernen IT-Security.
Kevin Sandermann spricht in diesem Podcast über das Unternehmen CGI und die aktuelle Bedeutung von Cloud sowie den damit verbundenen Reifeprozess. CGI ist eines der großen IT-Beratungshäuser mit mehr als 90.000 Mitarbeitenden und über 5000 Kunden in 40 Ländern und weist in den vergangenen 50 Jahre eine deutliche Erfolgsstory vor.
Beim Training und der Anwendung von Machine-Learning-Modellen und anderen Formen Künstlicher Intelligenz werden große Mengen sensibler Daten verarbeitet. Mit Confidential AI lässt sich sicherstellen, dass es dabei nicht zu Datenschutzverletzungen kommt.
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