[MXBAI] Rerank V1

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1	NDCG @ 10
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3	Model (Lexical search top 100 + Rerank)	dbpedia-entity	fiqa	nfcorpus	nq	scidocs	scifact	trec-covid	webis-touche2020	signal1m	trec-news	robust04	Avg
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5	Lexical Search (Pyserini)	31,8	23,6	32,1	30,5	14,9	67,9	59,4	44,2	33	39,5	40,7	38,0
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7	MIXEDBREAD MODELS
8	mxbai-rerank-xsmall-v1	42,5	34,6	34,6	50,6	16,8	68,5	80,8	37,8	29,4	49,4	53,0	45,3
9	mxbai-rerank-base-v1	42,5	38	35,7	53,6	17	72,4	84	34,8	30,2	51,9	55,5	46,9
10	mxbai-rerank-large-v1	44,6	40,4	37,2	55,8	18,8	75,1	85,33	36,9	31,9	51,9	58,5	48,8
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12	OTHER MODELS
13	BAAI/bge-reranker-base	41,5	33,1	31,1	53,5	15	70,6	67,5	34,3	28,4	39,5	42,9	41,6
14	BAAI/bge-reranker-large	43,7	37,6	34,8	56,8	16,8	74,1	74,3	35,6	30,5	43,4	49,9	45,2
15	cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L-6-v2	43,9	34,8	34,7	52	16,2	69,5	74,3	28,3	33,6	44,2	47,6	43,6
16	cohere-rerank-v2	42,5	43,8	36,6	60	18,1	74,4	81,8	32,5	29,6	47,5	50,7	47,0
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18	SEMANTIC SEARCH
19	cohere-embed-v3	43,4	42,2	38,6	61,6	20,3	71,8	81,9	32,4	26,3	50,5	54,0	47,5
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22		Values in yellow are taken from jina. We don't know their exact setting but we see that on average the models seems to perform better. So we are giving here a bonus.
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