Diferencia entre revisiones de «Operador diferencial»

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== Definición ==
 
Supongamos que hay un mapa <math>A</math> A de un espacio de funciónfunciones <math>F_1</math>  a otro espacio de funciones <math>F_2</math> y una función <math>f\in F_2</math> parade forma que  <math>f</math> sea la imagen de <math>u \in F_1</math>, de Eses decir, <math>f = A(u)</math>. Un operador diferencial se representa como una combinación lineal, finitamente generada por  y sus derivados que contienen un grado más alto tal como
:<math>P(x,D) = \sum_{|a\alpha|\leqle m}a_a a_\alpha(x) D^\alpha\ ,</math>
 
Dondedonde el conjunto de enteros no negativos <math>a\alpha= (a_1\alpha_1, a_2\alpha_2, ...\cdots, a_n\alpha_n)</math> se llama un multi-indiceíndice, <math>|\leftalpha|=\vert a alpha_1+\rightalpha_2+\vertcdots+\alpha_n</math> =se a_1llama +longitud, <math>a_+ ...+ a_n\alpha(x)</math> son funciones de algún dominio abierto en el espacio n-dimensional y <math>D^a\alpha=DD_1^{a1\alpha_1}D D_2^{a2\alpha_2}...D \cdots D_n^{an\alpha_n}</math>. La derivada anterior es una como funciones o, a veces, distribuciones o hiperfunciones y <math>D_j = -i \frac{\ethpartial}{\eth_{xj}partial x_j}</math>  o a veces, <math>D_j=\frac{\partial}{\partial x_j}</math>.
<math>P(x,D) = \sum_{|a|\leq m}a_a (x)D</math>
 
Donde el conjunto de enteros no negativos <math>a= (a_1, a_2, ..., a_n)</math>se llama un multi-indice <math>\left\vert a \right\vert = a_1 + a_+ ...+ a_n</math>son funciones de algún dominio abierto en el espacio n-dimensional y <math>D^a=D^{a1}D^{a2}...D^{an}</math>. La derivada anterior es una como funciones o, a veces, distribuciones o hiperfunciones y <math>D_j = -i \frac{\eth}{\eth_{xj}}</math>  o a veces,
 
<math>D_j = \frac{\eth}{\eth_{xj}}</math>.
 
== Caso con una variable ==
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<math>u'',u''',...</math>
 
<math>\ddot{u},\overset{...}{u},...</math>
 
Otro operador diferencial es el operador Θ, o operador theta, definido por
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Como en una variable, los de Θ son los espacios de polinomios homogéneos.
=== Operadores lineales ordinarios ===
* El uso y la creación de la notación <math>\scriptstyle D^k</math> para la derivada ''k''-ésima se debe a [[Oliver Heaviside]], quien consideraba los operadores diferenciales [[lineal]]es ordinarios de la forma:
{{ecuación|
<math>\begin{cases} \mathcal{L}:C^1(\Omega)\to C^0(\Omega) & \Omega\subset\R \\
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:<math>C^0(\Omega)\,</math> denota a las funciones continuas en el mismo dominio.
en su estudio de las [[ecuación diferencial|ecuaciones diferenciales]].
* La derivada simple es, como se ha dicho, un operador diferencial lineal sobre el conjunto de funciones reales de variable real.
* Una [[ecuación diferencial ordinaria]] se puede expresar mediante un operador lineal en la forma <math>\mathcal{L}y = f</math>, donde <math>y\,</math> es la función incógnita.
 
== Propiedades de los operadores diferenciales ==
* La diferenciación es [[linealidad|lineal]], [[Id est | i.e.]]
{{ecuación|
<math>D (f+g) = (Df) + (Dg), \qquad D (af) = a (Df)</math>
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:en donde ''f'' y ''g'' son funciones y ''a'' es una constante.
 
* Cualquier polinomio en ''D'' con funciones como coeficientes es también un operador diferencial. También se pueden componer operadores diferenciales con la regla
{{ecuación|
<math>D_1\circ D_2 (f) = D_1(D_2(f))</math>
||left}}
 
* Esta última propiedad dota al conjunto de los operadores lineales, sobre un cierto espacio de funciones reales, de estructura de espacio vectorial sobre <math>\R</math> y de [[Módulo (matemática)|módulo izquierdo]] sobre el mismo conjunto de funciones. Eso último implica a su vez que el conjunto de operadores constituyen un [[álgebra asociativa]].
 
* Se requiere de algo de cuidado: primero, cualesquiera coeficientes de función en el operador ''D''<sub>2</sub> deben ser [[diferenciable]]s tantas veces como requiera la aplicación de ''D''<sub>1</sub>. Para obtener un [[anillo (matemáticas)|anillo]] de dichos operadores se debe suponer que se utilizan derivadas de todos los órdenes. Segundo, este anillo no debe ser [[conmutativo]]: un operador ''gD'' no es el mismo en general que ''Dg''. De hecho se tiene por ejemplo la relación básica en [[mecánica cuántica]]: ''Dx'' − ''xD'' = 1.
 
* El subanillo de operadores que son polinomios en ''D'' con coeficientes constantes es, en contraste, conmutativo. Puede ser caracterizado de otra forma: consiste en los operadores de traslación invariantes.
 
=== Operador inverso ===
Dado un operador diferencial lineal sobre un espacio de funciones reales de una sola variable real con [[condición de contorno|condiciones de contorno]] homogénea, en el que todas las funciones que intervienen son continuas, existe un operador inverso que es un [[Transformada integral|operador integral]].
 
Dicho operador inverso vienen dado por la [[función de Green]]. Explicitémoslo considerando una ecuación diferencial de orden ''n'' sin constante :
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||left}}
 
== Artículo principal:Operador Del o Nabla==
El operador diferencial del, también llamado operador [[nabla]], es un importante operador diferencial vectorial. Aparece frecuentemente en la física en lugares como la forma diferencial de las ecuaciones de Maxwell. En coordenadas cartesianas tridimensionales, del se define:
 
<math>\bigtriangledownnabla = \widehat{x} \frac{\eth}{\eth x}+ \widehat{y} \frac{\eth}{\eth y}+ \widehat{z} \frac{\eth}{\eth z}</math>
 
Del se utiliza para calcular el gradiente, de campos escalares; el enrollamiento,rotacional y la divergencia, de campos vectoriales; y el Laplaciano tanto de campos escalares como de varioscampos objetosvectoriales.
 
== Caso con varias variables ==
Análogamente al caso de una variable, cuando se consideran derivadas respecto a variables diferentes las [[derivada parcial|derivadas parciales]] pueden escribirse como:
{{ecuación|
<math>{\partpartial \over \partpartial x_i} = \part_partial_{x_i} = \part_ipartial_i,
\qquad {\partpartial^n \over \partpartial x_{i_1}\dots\partpartial x_{i_n}} = \partpartial^n_{x_{i_1},\dots,x_{i_n}} =
\partpartial^n_{i_1,\dots,i_n}
</math>
||left}}
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Un operador lineal en derivadas parciales de orden ''n'' tiene la forma:
{{ecuación|
<math>\mathcal{L} = \sum_{k=0}^n a_{i_1\dots i_k}(x)\part_partial_{i_1\dots i_k}^k(\cdot)</math>
||left}}
Uno de los operadores diferenciales que se ve con más frecuencia es el [[operador de Laplace|operador laplaciano]], que en coordenadas cartesianas se expresa
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=== Anillo de polinomio univariante diferencial operadores ===
 
Si R es un anillo,<math>R(D,X)</math> ser el anillo polinomial no conmutativo sobre R en la variable D y X, e I el ideal bidireccional Generado por DX-XD-1, entonces el anillo de operadores diferenciales polinomiales univariados[[univariado]]s sobre R es el anillo cociente <math>R(D,X)/I</math>. Este es un anillo simple no conmutativo. Todos los elementos pueden escribirse de una manera única como una combinación R-lineal de monomios de la forma <math>X^aD^b mod I</math>. Apoya un análogo de la división euclidiana de polinomios.
 
Los módulos diferenciales <math>R[X]</math> (para la derivación estándar) se pueden identificar con módulos sobre <math>R(D,X)/I</math>
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<math>[f_k,[f_{k-1}, [...[f_0,P]...]]]=0.</math>
 
Aquí el corchete <math>[f,P]:\Gamma(E)\rightarrow (F)</math>  se define como el conmutador
 
<math>[f,P](s)= P(f\centerdot s)-f\centerdot P(s)</math>
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== Ejemplos ==
* En aplicaciones a las ciencias físicas, los operadores como el [[operador de Laplace]] juegan un importante papel para escribir y solucionar [[Ecuación en derivadas parciales|ecuaciones diferenciales en derivadas parciales]].
* La [[Divergencia (matemática)|divergencia]] es un operador diferencial es un operador lineal en el espacio de vectorial de funciones <math>C^1(\R^n;\R)</math> constituye un endomorfismo lineal.
* El [[gradiente]] es un operador diferencial es un operador lineal del espacio de vectorial de funciones <math>C^1(\R^n;\R)</math> en <math>C^0(\R^n;\R^n)</math>.
* En la [[geometría diferencial]] los operadores de [[derivada exterior]] y [[derivada de Lie]] tienen un significado intrínseco.
* En [[álgebra abstracta]] el concepto de [[Derivación (matemática)|derivación]] significa que los operadores diferenciales pueden seguir definidos, aún en ausencia de los conceptos de cálculo basados en la geometría.
 
== Conjunto <math>O_{x,\alpha}^n(h)</math> de Operadores Fraccionales ==
 
El '''cálculo fraccional de conjuntos''' ('''Fractional Calculus of Sets (FCS)'''), mencionado por primera vez en el artículo titulado "Sets of Fractional Operators and Numerical Estimation of the Order of Convergence of a Family of Fractional Fixed-Point Methods",<ref>[https://doi.org/10.3390/fractalfract5040240 Sets of Fractional Operators and Numerical Estimation of the Order of Convergence of a Family of Fractional Fixed-Point Methods]</ref> es una metodología derivada del '''[[cálculo fraccional]]'''.<ref>[https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=MIXVCgAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR5&dq=fractional+calculus&ots=fXgsNiwkju&sig=VDrrW4ZEvZpsu3ytMS-frNqc964 Applications of fractional calculus in physics]</ref> El concepto principal detrás del FCS es la caracterización de los elementos del cálculo fraccional utilizando [[conjunto|conjuntos]] debido a la gran cantidad de operadores fraccionales disponibles.<ref>[https://doi.org/10.1155/2014/238459 A review of definitions for fractional derivatives and integral]</ref><ref>[https://doi.org/10.1016/j.jcp.2019.03.008 A review of definitions of fractional derivatives and other operators]</ref><ref>[https://doi.org/10.3390/math10050737 How many fractional derivatives are there?]</ref> Esta metodología se originó a partir del desarrollo del '''método de Newton-Raphson fraccional''' <ref>[http://dx.doi.org/10.5121/mathsj.2021.8101 Fractional Newton-Raphson Method]</ref> y trabajos relacionados posteriores.<ref>[https://doi.org/10.1016/j.amc.2022.127231 Acceleration of the order of convergence of a family of fractional fixed-point methods and its implementation in the solution of a nonlinear algebraic system related to hybrid solar receivers]</ref><ref>[http://dx.doi.org/10.5121/mathsj.2022.9103 Code of a multidimensional fractional quasi-Newton method with an order of convergence at least quadratic using recursive programming]</ref><ref>[https://doi.org/10.5772/intechopen.107263 Sets of Fractional Operators and Some of Their Applications]</ref>
 
[[File:Applied mathematics and computation-fig.png|thumb|center|500px|Ilustración de algunas líneas generadas por el método de Newton–Raphson fraccional para la misma condición inicial <math>x_0</math> pero con diferentes órdenes <math>\alpha</math> del operador fraccional implementado. Fuente: [https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0096300322003058?via%3Dihub Applied Mathematics and Computation]]]
 
El cálculo fraccional, una rama de las matemáticas que trata con derivadas de orden no entero, surgió casi simultáneamente con el cálculo tradicional. Esta emergencia fue en parte debido a la notación de Leibniz para derivadas de orden entero: <math>\frac{d^n}{dx^n}</math>. Gracias a esta notación, L’Hopital pudo preguntar en una carta a Leibniz sobre la interpretación de tomar <math>n = \frac{1}{2}</math> en una derivada. En ese momento, Leibniz no pudo proporcionar una interpretación física o geométrica para esta pregunta, por lo que simplemente respondió a L’Hopital en una carta que "... es una aparente paradoja de la cual, algún día, se derivarán consecuencias útiles".
 
El nombre "cálculo fraccional" se origina a partir de una pregunta histórica, ya que esta rama del análisis matemático estudia derivadas e integrales de un cierto orden <math>\alpha \in \mathbb{R}</math>. Actualmente, el cálculo fraccional carece de una definición unificada de lo que constituye una derivada fraccional. En consecuencia, cuando no es necesario especificar explícitamente la forma de una derivada fraccional, típicamente se denota de la siguiente manera:
 
<center><math>\frac{d^\alpha}{dx^\alpha}. </math></center>
 
Los operadores fraccionales tienen varias representaciones, pero una de sus propiedades fundamentales es que recuperan los resultados del cálculo tradicional a medida que <math>\alpha \to n</math>. Considerando una función escalar <math>h: \mathbb{R}^m \to \mathbb{R}</math> y la base canónica de <math>\mathbb{R}^m</math> denotada por <math>\{\hat{e}_k\}_{k \geq 1}</math>, el siguiente operador fraccional de orden <math>\alpha</math> se define utilizando [[notación de Einstein]]:<ref>[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0898122102002109 Einstein summation for multidimensional arrays]</ref>
 
<center><math> o_x^\alpha h(x) := \hat{e}_k o_k^\alpha h(x). </math></center>
 
Denotando <math>\partial_k^n</math> como la derivada parcial de orden <math>n</math> con respecto al componente <math>k</math>-ésimo del vector <math>x</math>, se define el siguiente conjunto de operadores fraccionales <ref>{{Cite journal|title=Sets of Fractional Operators and Numerical Estimation of the Order of Convergence of a Family of Fractional Fixed-Point Methods|first1=A.|last1=Torres-Hernandez|first2=F.|last2=Brambila-Paz|date=December 29, 2021|journal=Fractal and Fractional|volume=5|issue=4|pages=240|doi=10.3390/fractalfract5040240}}</ref> <ref>[https://doi.org/10.1016/j.amc.2022.127231 Acceleration of the order of convergence of a family of fractional fixed-point methods and its implementation in the solution of a nonlinear algebraic system related to hybrid solar receivers]</ref>:
 
<div style="text-align: center;">
<math> O_{x,\alpha}^n(h) := \left\{ o_x^\alpha : \exists o_k^\alpha h(x) \text{ y } \lim_{\alpha \to n} o_k^\alpha h(x) = \partial_k^n h(x) \ \forall k \geq 1 \right\}, </math>
</div>
 
cuyo complemento es:
 
<div style="text-align: center;">
<math> O_{x,\alpha}^{n,c}(h) := \left\{ o_x^\alpha : \exists o_k^\alpha h(x) \ \forall k \geq 1 \text{ y } \lim_{\alpha \to n} o_k^\alpha h(x) \neq \partial_k^n h(x) \text{ para al menos un } k \geq 1 \right\}. </math>
</div>
 
Como consecuencia, se define el siguiente conjunto:
 
<center><math> O_{x,\alpha}^{n,u}(h) := O_{x,\alpha}^{n}(h) \cup O_{x,\alpha}^{n,c}(h). </math></center>
 
=== Extensión a Funciones Vectoriales ===
 
Para una función <math>h: \Omega \subset \mathbb{R}^m \to \mathbb{R}^m</math>, el conjunto se define como:
 
<center><math> {}_mO_{x,\alpha}^{n,u}(h) := \left\{ o_x^\alpha : o_x^\alpha \in O_{x,\alpha}^{n,u}([h]_k) \ \forall k \leq m \right\}, </math></center>
 
donde <math>[h]_k: \Omega \subset \mathbb{R}^m \to \mathbb{R}</math> denota el <math>k</math>-ésimo componente de la función <math>h</math>.
 
== Véase también ==
* [[Derivada]]
* [[Operador lineal]]
* [[Cálculo Fraccional de Conjuntos | Operador fraccional]]
 
== Referencias ==
{{listaref}}
 
{{Control de autoridades}}
[[Categoría:Operadores diferenciales| ]]
[[Categoría:Teoría de operadores]]