Dal corso: Apprendere la scienza dei dati: capire le basi
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- Nei primi anni 1990, il lavoro del futuro era lo sviluppo web. I supereroi tecnologici altamente qualificati ci aiuterebbero attraverso la rete intricata. Questi eroi erano destinati a guidare l'eCommerce. Ma non è andata così. Strumenti come Wordpress, CRM e Salesforce hanno permesso a tutti di partecipare alla creazione di siti Web invece di fare affidamento su singoli supereroi, la maggior parte delle organizzazioni aveva team di sviluppo web. Project manager, business analyst e grafici hanno lavorato insieme per creare soluzioni web complesse. Gli sviluppatori erano solo una parte di un team più ampio. La stessa cosa accadrà con la scienza dei dati. Invece di alcuni supereroi, la maggior parte delle organizzazioni avrà team di data science. Questi team lavoreranno insieme per ottenere più valore dai loro dati. Faranno domande interessanti e otterranno maggiori approfondimenti attraverso la ricerca e lo sviluppo. I data scientist saranno solo una parte di un team di data science più ampio. Ciao, sono Doug Rose e questo corso è per le persone che sono interessate alla scienza dei dati ma non sono necessariamente interessate a diventare data scientist a tempo pieno. Vedrai le sfide chiave nella scienza dei dati. Quindi vedrai database comuni e diversi tipi di dati. Riceverai anche una rapida revisione delle statistiche e dell'analisi predittiva. Infine, esamineremo alcune cadute comuni quando lavoriamo con il tuo team. Che tu sia un project manager di lunga data o uno sviluppatore del primo anno, questo corso ti aiuterà a prosperare in questo nuovo campo. Quindi iniziamo a capire la scienza dei dati.
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