「正確度と精度」の版間の差分

 

 

正確度は正確性の尺度であり、精度は再現性の尺度である。これらの違いをダーツや矢の的を使って説明する。

 

しかし、個々の測定の正確度が信頼できるほど高いと言えるには、精度が高い必要がある。矢がばらばらに当たっている場合、それらが中心に近いとはいえないからである。平均すれば中心に近いかもしれないが、個々の矢は正確とは言えない。

 

'''SIGDA Newsletter''' [Vol 20. Number 1, June 1990] によると、論理シミュレーションとトランジスタ回路シミュレーションの正確度の評価という考え方は間違いであるとしている。これは、精度の比較であり、正確度の比較ではない。精度は詳細さを反映した尺度であり、正確度は真実性を反映した尺度である。関連する話題として "Logic Level Modelling", by John M. Acken, <span style="text-decoration:underline;">Encyclopedia of Computer Science and Technology</span>, Vol 36, 1997, page 281-306 がある。

 

理想的な測定機器は正確で高精度であり、測定結果は本来の値に極めて近く、かつ毎回ごく狭い範囲の値を示す。

 

 

 

精度は測定における[[標準偏差]]で表されることが多く、これを測定の[[標準誤差]]と呼ぶこともある。標準偏差によって定義される範囲は測定の68.3%（1σ）の[[信頼区間]]である。標準偏差を正確に求めるために十分な回数の測定が行われ、測定の誤差に偏りがなければ、測定のうち68.3%は 1σ の範囲にあり、95.4%は 2σの範囲にあり、99.7%は 3σ の範囲にあることになる。

 

これは測定を繰り返して平均を求める場合にも適用できる。この場合は特に標準誤差という用語が使われる。平均値の精度は、測定回数の平方根で既知の標準偏差を割った値に等しい。[[中心極限定理]]によると、測定値の平均の[[確率分布]]は個々の測定値の分布よりも中心に集まる。

 

正確度に関しては、次のことを区別することができる:

* 測定値の[[平均]]と標準値の差、すなわち偏り。この値を確定して補正することは[[校正 (計測)|校正]]において必須とされる。

* 偏りと精度の合成された影響。

 

科学や工学では、正確度や精度を[[有効数字]]で暗に示すことが多い。つまり、明示的に示されなかった場合、誤差の範囲は最小有効桁の半分と見なされる。例えば、843.6m、843.0m、800.0m といった記録がある場合、誤差の範囲は 0.05m である。記録が 8436m、8430m、8000m なら、誤差の範囲は 0.5m である。誤差の範囲がそれより大きい場合、8.0 &times;10³m のような表記で誤差の範囲が 50m であることを示す。また、単位を変更して 8.0km としても 8.0 &times;10³m と同じ誤差を表すことになる。しかし、情報源がこの記法に従っていない場合、そのデータを使用することで精度の誤りが発生する。

 

別の観点から考えると、8 という値が測定の結果得られたということは、'1' の精度であることを示し（その測定機器の測定値は 1 以上の部分だけ利用できる）、値が 8.0 なら（数学的には 8 と同じだが）小数点以下第一位も測定され、その値がゼロであったことを示す（その測定機器の測定値は小数点以下第一位まで利用できる）。後者のほうが精度が高いといえる。この場合、正確度は関係ない（本当の値はどちらの場合も 9.5 かもしれない）。従って、正確度は測定の正確さを表すが、精度は測定値の差異の有意性を表すといえる。

 

 

 

「正確度」の他の用法として、統計的測定での[[二項分類]]の条件設定の正しさを指すことがある。

 

===「精密」===

[[専門用語]]の和訳では，英語の[[形容詞]]「precision」に対応付けを取る。

 

===「高精度」===

[[専門用語]]の和訳では，英語の[[形容詞]]「precise」もしくは「high precision」に対応付けを取る。被修飾語が備える精度が高いことを形容している。

しかし形容語「[[精密]]」と「[[高精度]]」との和訳の区別が守られない用例も僅かに見られる。

 

 

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