2023年12月4日 (月) 08:43時点における版ソースを閲覧 Kuroco2k (会話 \| 投稿記録) 拡張承認された利用者 22,962 回編集 m 曖昧さ回避ページレポートへのリンクを解消、リンクを除去(DisamAssist使用) ← 古い編集		2023年12月7日 (木) 09:29時点における版ソースを閲覧 KAMUI (会話 \| 投稿記録) 拡張承認された利用者 42,524 回編集編集の要約なし新しい編集 →
74行目: 文章生成に[[報道機関]]の記事を無報酬で使用しているとして、批判を受けている。『[[ウォール・ストリート・ジャーナル]]』紙の発行元である[[ダウ・ジョーンズ]]のジェイソン・コンティは「人工知能の訓練にウォール・ストリート・ジャーナルの記事を使う場合は、ダウ・ジョーンズから権利をきちんとライセンスすべきである」と述べ、「OpenAIはダウ・ジョーンズとそのような契約を結んでいない」と批判した。コンティは「ジャーナリストの記事の悪用を真剣に受け止めており、この状況を精査している」と付け加え、懸念を表明している<ref>{{Cite web \|title=OpenAI Is Faulted by Media for Using Articles to Train ChatGPT\|url=https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-02-17/openai-is-faulted-by-media-for-using-articles-to-train-chatgpt\|website=Bloomberg\|access-date=2023-03-02}}</ref>。 2022年12月、経済学者の[[ポール・クルーグマン]]はChatGPTが[[知識労働者]]の需要に影響すると意見し<ref name="NYTimesKrugman">{{Cite web \|last=Krugman \|first=Paul \|author-link=Paul Krugman \|date=6 December 2022 \|title=Does ChatGPT Mean Robots Are Coming For the Skilled Jobs? \|url=https://www.nytimes.com/2022/12/06/opinion/chatgpt-ai-skilled-jobs-automation.html \|access-date=6 December 2022 \|work=[[The New York Times]] \|format=HTML}}</ref>、[[ザ・ヴァージ]]は、ChatGPTの成功は、AIが主流になりつつあることを表していると意見した<ref name=":1">{{Cite web \|last=Vincent \|first=James \|date=2022-12-08 \|title=ChatGPT proves AI is finally mainstream{{snd}}and things are only going to get weirder \|url=https://www.theverge.com/2022/12/8/23499728/ai-capability-accessibility-chatgpt-stable-diffusion-commercialization \|url-status=live \|access-date=2022-12-08 \|website=[[The Verge]] \|language=en-US \|format=HTML}}</ref>。また、ChatGPTがよく「[[幻覚ハルシネーション (人工知能)\|幻覚]]」を見ており、事実と異なる回答を生成することが多い、という指摘が上がった<ref>{{Cite news \|title=ChatGPT a 'landmark event' for AI, but what does it mean for the future of human labour and disinformation? \|url=https://www.cbc.ca/radio/thecurrent/chatgpt-human-labour-and-fake-news-1.6686210 \|access-date=18 December 2022 \|work=CBC \|date=2022}}</ref>。マッシャブルのマイク・パールは、ChatGPTに複数の質問をし、回答の正確性をテストした。一例では、彼が「[[中央アメリカ]]で、[[メキシコ]]の次に大きな[[国]]」は何か質問した際、[[グアテマラ]]と回答した（正しい答えは[[ニカラグア]]であった）<ref name="MashableInfo">{{Cite web \|url=https://mashable.com/article/chatgpt-amazing-wrong \|title=The ChatGPT chatbot from OpenAI is amazing, creative, and totally wrong \|date=3 December 2022 \|last=Pearl \|first=Mike \|work=[[Mashable]] \|access-date=5 December 2022}}</ref>。また、CNBCがある曲の歌詞を生成するよう求めた時、ChatGPTは実際の歌詞ではなく新しく自身で生成した歌詞を回答した<ref name="CNBC" />。 [[経済学者]]で[[マサチューセッツ工科大学]]教授の[[ダロン・アシモグル]]とサイモン・ジョンソンは、ChatGPTのような[[人工知能]]技術は従来の技術革新とは異なる特徴を持っており、経済成長を促進せず経済全体に悪影響を与えると指摘した。つまり、AIは労働需要の減退と賃金の減少を招き、需要を減退させ経済全体を縮小させる。アシモグルらはAIを推進する大企業の姿勢に懸念を示し、こう述べた<ref name="ps-acemoglu-chatgpt">{{cite web\|url=https://www.project-syndicate.org/commentary/chatgpt-ai-big-tech-corporate-america-investing-in-eliminating-workers-by-daron-acemoglu-and-simon-johnson-2023-02\|title=What’s Wrong with ChatGPT?\|website=Project Syndicate\|accessdate=2023-4-27}}</ref>。 96行目: <blockquote> ChatGPTをWeb上のあらゆるテキストを不鮮明なJPEGにしたものと考えてみよう。JPEGが高解像度の画像の情報を保持するのと同じように、[[Web]]上の情報の多くを保持するが、正確なビット列を探しても見つからず、得られるのは近似値だけになる。しかし、ChatGPTが得意とする文法的な文章で表現しているため、大抵は許容範囲に収まる。〔…〕また、そのような考え方はChatGPTのような大規模な言語モデルが陥りやすい「ハルシネーション（幻覚）」、つまり事実に基づく質問に対してAIが作り出す無意味な回答を理解する方法でもある。このような幻覚は圧縮された人工物であるが、それを判別するためには、ウェブや私たち自身の世界の知識であるところのオリジナルと比較する必要がある。もし圧縮アルゴリズムが、オリジナルの99パーセントが破棄された後に、テキストを再構築するように設計されているなら、生成される相当部分は完全に捏造されたものであると予想されるからである。 </blockquote>

「ChatGPT」の版間の差分