セイバーメトリクス

セイバーメトリクス（SABRmetrics, Sabermetrics）とは、野球においてデータを統計学的見地から客観的に分析し、選手の評価や戦略を考える分析手法である。

概要

セイバーメトリクスとは、野球ライターで野球史研究家・野球統計の専門家でもあるビル・ジェームズ（en:Bill James）George William “Bill” James, 1949年- ）によって1970年代に提唱されたもので、アメリカ野球学会の略称 SABR（Society for American Baseball Research）と測定基準（metrics）を組み合わせた造語である。ジム・アルバート、ジェイ・ベネットが著した『メジャーリーグの数理科学（原題Curve Ball）』はセイバーメトリクスについてわかりやすく解説している。

野球には、様々な価値基準・指標が存在するが、セイバーメトリクスではこれらの重要性を数値から客観的に分析した。それによって野球における采配に統計学的根拠を与えようとした。しかし、それは野球を知っているものならば「常識」であるはずのバント・盗塁の効力を否定するなど、しばしば野球の従来の伝統的価値観を覆すものであると同時に、ジェームズ自身が本格的に野球をプレーした経験が無く、無名のライターに過ぎなかったこともあって当初は批判的に扱われた。この理論が一般的に知られるようになった現在でも「野球はデータではなく人間がプレーするもの」という野球哲学を持つ人々からは歓迎されていない風潮がある。一方、メジャーリーグは、公式記録にセイバーメトリクスに基づく指標を複数使用している。

その他、アメリカの主要なスポーツメディアが、セイバーメトリクスの各種の指標を選手成績として公表している。（参照）

セイバーメトリクスの歴史

軍隊を退役した後に缶詰工場に警備員として勤務していたジェームズが「夜勤の暇つぶしに」自分の趣味である野球データの分析をしていたことがセイバーメトリクスの始まりである。彼は1977年に『野球抄1977－知られざる18種類のデータ情報』（Baseball Abstract 1977 : Featuring 18 Categories of Statistical Information that You Just Can’t Find Anywhere Else）という68ページの小冊子を自費出版した。この本でジェームズは「エラーという概念が実情にあっていないこと」などいくつかの従来の常識を覆す仮説の提示と分析を行った。この本の購入者はたった75人であったが、同時期のコンピュータの発達とともにデータ分析の自由度が増し、『野球抄』は年を重ねるごとに購読者を増やしていった。読者数の増加とともに野球データの分析を行うファンの数も増えていった。そして、ジェームズはこのデータ分析を”セイバーメトリクス”と名づけた。『野球抄』はスポーツ専門雑誌「スポーツ・イラストレイテッド」のライターの目に留まり、1982年にニューヨークの出版社から販売されベストセラーとなった。

1980年代に入るとアメリカでは一般にも広く知られた存在となり、統計の専門家も趣味としてデータの分析に当たるようになった。しかし、保守的な勢力が強いメジャーリーグはこのような動きに対して興味を示そうとしなかった。メジャーのデータを管理していたエライアス・スポーツ・ビューロー社もセイバーメトリクス愛好家（セイバーメトリシャン）にはデータを一切提供しようとしなかった。そのため、ジェームズは知人が設立したデータ分析専門の会社、STATS（スタッツ）社（後述）で独自にデータを集計した。さらに、メジャー球団に集計したデータを提供しようとしたが、これも相手にされなかった。STATS社は方針転換し、集計したデータを野球ファン向けに販売した。これが当たって会社は急成長し、スポーツ専門テレビ局ESPNや全国紙USAトゥデイが顧客となり、野球ファンの貴重な情報源となっていった（その後、1999年にSTATS社は大手テレビ局FOXニュースに吸収合併された）。

しかし、セイバーメトリクスはジェームズの本来の目的である実際の球団運営には反映されることはなかった。一部の実業家は実際に球団のオーナーとなりこれを実践しようとしたが、選手・監督・スカウトの理解を得られず挫折していった。ジェームズは一向に変わらない状況に徐々に熱意を失い、12冊目の『野球抄』を発行した後、執筆活動をやめてしまった（後に再開）。

1983年にオークランド・アスレチックスのGMとなったサンディ・アルダーソン（Sandy Alderson）は、元は弁護士でプロ選手経験が全く無く、過去の常識に縛られることがあまり無かった。そのため、セイバーメトリクスに興味を持ち、出塁率を徹底重視することをマイナーの選手たちに説いた。1995年にオーナーの交代によってチームの財政状況が厳しくなると、より効率的に資金を運用するためにメジャーチームでも出塁率・長打率を重視して球団運営を行うようになった（これにより、伝統的価値観を重んじる当時の監督トニー・ラルーサとの確執は決定的となり、この年限りでラルーサは監督を辞任することになる）。

1990年代後半にはメジャーリーグでもチーム戦略の一環として重視されるようになった（セイバーメトリクスを重視するチームは新思考派と呼ばれる）。特にアルダーソンの後任として1997年にアスレチックスのGMとなったビリー・ビーンの球団運営戦略を紹介したノンフィクション『マネー・ボール』（マイケル・ルイス著）により、日本でも一般的に知られるようになった。しかし、日本の野球界ではまだ伝統的価値観が支配的であり、戦略として積極的にセイバーメトリクスを取り入れるチームは少なく、千葉ロッテマリーンズがデータ解析専門家にポール・プポを招聘している程度である。

アメリカでは、セイバーメトリクス専門のシンクタンクがいくつか誕生しており、特にベースボール・プロスペクタス（Baseball Prospectus、通称BP）が有名である。このBPはセイバーメトリクスを駆使して個々の選手の未来の成績を予測するコンピュータ・システムPECOTA（Player Empirical Comparison and Optimization Test Algorithmの略）を開発。2003年から毎年シーズン前に「活躍予報」を発表している。

メジャーリーグでは、セイバーメトリクスに基づく指標 （OPS、WHIP、RF: アウト寄与率、P/IP、 GO/AO、K/BB、K/9、BB/9、DER: 守備効率、など） を公式記録に使用している。

また、セイバーメトリクスの各種指標によるメジャーリーグの選手成績や記録等を、ESPN、スポーツ・イラストレイテッド、CNN、Baseball-Reference、MSN（マイクロソフト）、三大放送局ネットワークのNBC、CBS、 ABCなどの主要なメディアが公表している。（参照）

セイバーメトリクス以前

野球と統計の関わりはジェームズの研究から始まったものではない。1800年代からすでに野球をデータ化する試みは始まっていた、1845年にはボックス・スコアが発明されていた。そして、野球における最もポピュラーな指標といえる打率も1859年には誕生している。イギリス人ジャーナリストヘンリー・チャドウィックによって生み出されたこの指標は打者の攻撃能力を測る指標だが、チャドウィックが「四球は完全に投手のミスによる産物である」としたために、四球は含まれず安打のみで算出されるものとなった（これにより出塁率は長きに渡って打率に比べ低い扱いを受けることとなる）。チャドウィックは打点という指標も作ったが、打点を打者個人の手柄にしてしまった（塁上に走者がいるか否かは打者側から見れば偶然の要素が大きい。仮に偶然で無いならば寧ろ走者になった選手の貢献が打者より大きいはずである）。このように、正確性を期そうと単純化を図るあまりに当時の指標には現実と乖離したものが多かった。

ジェームズと同様の統計的な研究を行うものもいた。製薬会社に勤めていたディック・クレイマーはコンピュータで独自の野球理論の検証を行い、より詳細なデータを集めるために、同様の趣味を持つ軍事企業勤務のピート・パーマーとSTATS社を設立した。なお、クレイマー、パーマーは後にジェームズと共同でOPSを開発したセイバーメトリシャンである。

関連書籍

• J．アルバート、J．ベネット 『メジャーリーグの数理科学（上）』 後藤寿彦監修、加藤貴昭訳、シュプリンガーフェアラーク東京（現・シュプリンガー・ジャパン株式会社）〈シュプリンガー数学リーディングス〉、2004年、ISBN 4-431-71016-7
• J．アルバート、J．ベネット 『メジャーリーグの数理科学（下）』 後藤寿彦監修、加藤貴昭訳、シュプリンガーフェアラーク東京（現・シュプリンガー・ジャパン株式会社）〈シュプリンガー数学リーディングス〉、2004年、ISBN 4-431-71017-5
• Albert, J. Bennett, J. (2001). Curve Ball: Baseball, Statistics, and the Role of Chance in the Game. Springer-Verlag New York, LLC. ISBN 0387988165
• Albert, J. Bennett, J. (2003). Curve Ball: Baseball, Statistics, and the Role of Chance in the Game. Repr. 2003 Edition. Springer-Verlag New York, LLC. ISBN 038700193X
• マイケル・ルーイス 『マネー・ボール―奇跡のチームをつくった男―』 中山宥訳、二宮清純解説、ランダムハウス講談社、2004年、ISBN 4-270-00012-0
• Baseball Prospectus Team of Experts, Keri, J. Click, J. (2006). Baseball Between the Numbers: Why Everything You Know About the Game Is Wrong. The Perseus Books Group. ISBN 0465005969
• データスタジアム編『野球の見方が180度変わるセイバーメトリクス』宝島社、2008年、ISBN 4796662685
• Bill James (2001). ‘’The New Bill James Baseball Abstract’’. copyright 2001. paperback edition 2003. Free Press. ISBN 0743227220

関連項目

• 野球の各種記録
• ビル・ジェームズ
• ビリー・ビーン - セイバーメトリクスをどのようにチーム編成に用いているかの具体例が詳述されている。
• セオ・エプスタイン
• 鳩山由紀夫 - 1979年の東京工業大学助手時代に専門のオペレーションズ・リサーチを用いて野球を分析した論文を発表している（野球のOR オペレーションズ・リサーチ : 経営の科学24巻4号203頁～212頁）。セイバーメトリクスとほぼ同じ理論により、盗塁やバントが期待得点値を下げるという、セイバーメトリクスと同様の結論を導いている。
• ベースボール・タイムズ
• ベースボール・マニアックス

外部リンク

• アメリカ野球学会（SABR）（英語）
• Abstracts from the Abstracts, Baseball Analists.com（英語）

上記の中の "Abstracts from the Abstracts" に、ビル・ジェームズが発刊した“Baseball Abstract (野球抄)”（1977-1988）12冊の要約がある。

• MLB Official Info（英語）

メジャーリーグの公式記録項目の解説。セイバーメトリクスに基づく指標が公式記録に複数使用されている。

• ベースボール・プロスペクタス（英語）
• Hardball times（英語）
• SMR ベースボール・ラボ
• データスタジアム
• MLB Statistics Glossary, ESPN（英語）

ESPNが公表するメジャーリーグの記録・指標の解説

• MLB Player Pitching Stats, ESPN（英語）

ESPNによるメジャーリーグ選手の成績 (例：投手成績の一部)

• Baseball Statistics Glossary, ＣＮＮ / Sports Illustrated （英語）

CNN／Sports Illustratedが公表するメジャーリーグの記録・指標の解説

• MLB Leaders, Pitching, Sports Illustrated （英語）

CNN／Sports Illustratedによるメジャーリーグの投手成績 (summary)

• Baseball Glossary, NBC（英語）

NBCが公表するメジャーリーグの記録・指標の解説

• MLB & Baseball Leaders & Records, Baseball-Reference（英語）

Baseball-Referenceによるメジャーリーグの選手成績

• MLB Stats Glossary, MSN（英語）

MSNが公表するメジャーリーグの記録・指標の解説

• MLB Stats, CBS（英語）

CBSによるメジャーリーグの選手成績(例)

• FYI, Fantasy Baseball news & strategy, USA Today