Introduction: The National Health Management Information System (NHMIS) is vital for healthcare decision-making in Nigeria. However, effectiveness requires optimal information use including at the facility and local government level.
Objective: We assessed the use of information derived from the NHMIS and factors associated with information use at selected facilities and Local Government Areas (LGAs) in Oyo State.
Methods: A cross-sectional survey was conducted in 54 facilities and nine LGAs among healthcare workers responsible for data management and reporting selected by multistage techniques. The Performance of Routine Information System Management (PRISM) tool which assesses seven domains of information use was utilised. Information used was summarised as a mean score on a 0 - 100-point scale with 95% confidence limits. A linear regression was fitted to identify predictors of information use at α - 0.05.
Results: The use of information at the facility and LGA level were 42.2 ± 28.8 (95%CI 34.3 - 50.0) and 58.5 ± 39.8 (95%CI 28.0 -89.1) respectively. The positive predictors of use of information were the promotion of problem-solving skills β=0.776 (95%CI 0.031,1.522), the processes of checking data accuracy β=0.715 (95%CI 0.352,1.077), data collection β=1.080 (95% I 0.565,1.594), data transmission β=0.945 (95%CI 0.045, 1.846), data analysis β= 0.636 (95%CI 0.306, 0.966) and data display β=0.488 (95%CI 0.089,0.887).
Conclusion: Information use is modest at the facility and LGA level and depends on problem-solving, data collection, data analysis, and data display capacity which is often limited at these healthcare levels. AI tools that bridge these capacity gaps may improve NHMIS information use at the facility and LGA levels.
Introduction: Le Système national d'information sur la gestion de la santé (NHMIS) est essentiel pour la prise de décision en matière de soins de santé au Nigeria. Cependant, son efficacité nécessite une utilisation optimale de l'information, y compris au niveau des établissements et des gouvernements locaux.
Objectif: Nous avons évalué l'utilisation des informations dérivées du NHMIS et les facteurs associés à l'utilisation de l'information dans des établissements sélectionnés et des zones de gouvernement local (LGA) de l'État d'Oyo.
Méthodes: Une enquête transversale a été menée dans 54 établissements et neuf LGA auprès des travailleurs de la santé responsables de la gestion et de la transmission des données, sélectionnés par techniques en plusieurs étapes. L'outil de gestion du système d'information de routine de performance (PRISM) qui évalue sept domaines d'utilisation de l'information a été utilisé. Les informations utilisées ont été résumées sous forme de score moyen sur une échelle de 0 à 100 points avec des limites de confiance à 95%. Une régression linéaire a été ajustée pour identifier les prédicteurs de l'utilisation de l'information à α – 0,05.
Résultats: L'utilisation de l'information au niveau des établissements et des LGA était de 42,2 ± 28,8 (IC à 95 % 34,3 - 50,0) et 58,5 ± 39,8 (IC à 95 % 28,0 - 89,1) respectivement. Les prédicteurs positifs de l'utilisation de l'information étaient la promotion des compétences en résolution de problèmes β=0,776 (IC à 95 % 0,031, 1,522), les processus de vérification de l'exactitude des données β=0,715 (IC à 95 % 0,352, 1,077), la collecte des données β=1,080 (IC à 95 % 0,565, 1,594), la transmission des données β=0,945 (IC à 95 % 0,045, 1,846), l'analyse des données β=0,636 (IC à 95 % 0,306, 0,966) et l'affichage des données β=0,488 (IC à 95 % 0,089, 0,887).
Conclusion: L'utilisation de l'information est modeste au niveau des établissements et des LGA et dépend des compétences en résolution de problèmes, de la collecte des données, de l'analyse des données et de la capacité d'affichage des données qui sont souvent limitées à ces niveaux de soins de santé. Les outils d'IA qui comblent ces lacunes de capacité peuvent améliorer l'utilisation des informations du NHMIS au niveau des établissements et des LGA.
Mots-clés: Utilisation des informations sur la gestion de la santé nationale dans le contexte local, outils d'intelligence artificielle (IA).
Keywords: Use of national health management information in local setting; artificial intelligence (AI) tools.
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