Векторне числення: відмінності між версіями

[перевірена версія][перевірена версія]
Вилучено вміст Додано вміст
→‎Узагальнення: уточнення
мНемає опису редагування
 
(Не показані 8 проміжних версій 7 користувачів)
Рядок 1:
{{Числення|expanded=Векторів}}
{{Calculus}}
'''Векторне числення''' — область [[Математичнийматематичний аналіз|математичного аналізу]], в якій вивчаються [[скалярне поле|скалярні]] і [[Векторневекторне поле|векторні поля]].
 
Основною теоремою векторного числення є [[Теорема Стокса]].
Рядок 17:
{{Main|Векторне поле}}
 
[[Векторне поле]] пов'язує [[Вектор (математика)|вектор]] до кожної точки з підмножини {{нп|[[Простір (математика)|простору|en|Space (mathematics)}}]].<ref name="Galbis-2012-p12">{{cite book|authors=Galbis, Antonio & Maestre, Manuel|title=Vector Analysis Versus Vector Calculus|publisher=Springer|year=2012|isbn=978-1-4614-2199-3|page=12|url=https://books.google.com/books?id=tdF8uTn2cnMC&pg=PA12|accessdate=27 листопада 2016|archive-date=25 квітня 2016|archive-url=https://web.archive.org/web/20160425125807/https://books.google.com/books?id=tdF8uTn2cnMC&pg=PA12}}</ref> Векторне поле на площині, як приклад, можна зобразити як набір стрілок із заданою величиною і напрямом, що прив'язані до окремих точок на площині. Векторні поля часто використовуються для моделювання, наприклад, напряму і швидкості руху рідини в просторі, або сили і напрямку дії деякої [[Сила|сили]], такої як [[Магнітне поле|магнітна]] або [[Гравітація|гравітаційна]] сила, і того як вони змінюються від точки до точки.
 
=== Вектори і псевдовектори ===
Рядок 127:
| Інтеграл над дивергенцією векторного поля по {{mvar|n}}-вимірному тілу дорівнює [[Густина потоку енергії|густині потоку]] векторного поля через {{math|(''n'' − 1)}}-вимірну замкнену поверхню, що обмежує тіло.
|-
! {{нп[[Теорема Стокса|Теорема Кельвіна-Стокса||en|Kelvin–Stokes theorem}}]]
| <math> \iint_{\Sigma\,\subset\mathbb R^3} \nabla \times \mathbf{F} \cdot d\mathbf{\Sigma} = \oint_{\partial\Sigma} \mathbf{F} \cdot d \mathbf{r} </math>
| Інтеграл по кривій у векторному полі по [[Поверхня|поверхні]] в просторі <math>\mathbb R^3</math> дорівнює лінійному інтегралу векторного поля по замкненій кривій, що обмежує поверхню.
Рядок 149:
 
===Лінійна апроксимація===
Лінійна [[апроксимація]] (наближення) використовується аби замінити складні функції [[Лінійна функція|лінійними функціями]], що є дуже подібними. Дана диференційована функція <math>f(x, y)</math> дійсних змінних. Можна апроксимувати функцію <math>f(x, y)</math> для <math>(x, y)</math>, що є близькими до <math>(a, b)</math> за допомогою формули
:<math>f(x,y)\approx f(a,b)+\frac{\partial f}{\partial x} (a,b)(x-a)+\frac{\partial f}{\partial y}(a,b)(y-b).</math>
 
Рядок 188:
 
===Різні 3-вимірні многовиди===
Векторне числення як правило визначається для [[Евклідів простір|евклідового 3-вимірного простору]] <math>\mathbb{R}^3,</math> яке як правило має додаткову структуру крім простого представлення як 3-вимірного дійсного векторного простору, цією структурою є [[Норма (математика)|норма]] (що задає поняття довжини) яка визначається через {{нп|[[Передгільбертів простір|внутрішній добуток|en|Inner_product_space#Definition}}]] ([[скалярний добуток]]). Це в свою чергу додає поняття кута, і [[Орієнтація|орієнтації]], що може визначатися за правилом правої чи лівої руки. Ці структури також приводять до поняття [[Форма об'єму|форми об'єму]], а також до [[Векторний добуток|векторного добутку]], який досить широко і всебічно використовується у векторному численні.
 
Оператори градієнту і дивергенції потребують лише існування внутрішнього добутку, а ротор і векторний добуток потребують враховувати направленість [[Система координат|системи координат]] за правилом правої чи лівої руки.
 
Векторне числення може бути визначене і для інших 3-вимірних [[Векторний простір|векторних просторів]], якщо вони визначають предгільбертів простір (або в більш загально кажучи, мають симетричну невироджену форму) і орієнтацію. Варто зауважити що ці вимоги є вужчими за ізоморфізм Евклідового простору, оскільки векторне числення не потребує використання множини координат (тобто системи відліку), що підкреслює той факт, що векторне числення є інваріантним до обертань ([[спеціальна ортогональна група]] [[SO(3)]]).
 
У більш загальному випадку, векторне числення може визначатися для будь-якого 3-вимірного орієнтованого [[Ріманів многовид|ріманового многовиду]], або для [[Псевдоріманів многовид|псевдоріманового многовида]]. Ця структура просто кажучи означає, що [[дотичний простір]] в кожній точці має внутрішній добуток (симетричну невироджену форму) і орієнтацію, або більш загально, в ньому існує симетричний невироджений [[метричний тензор]] і орієнтація, і це є дійсним тому що векторне числення визначається через дотичні вектори в кожній точці.
 
== Література ==
* {{Фіхтенгольц.укр}}
 
== Примітки ==
Рядок 202 ⟶ 205:
* {{springer|title=Vector analysis|id=p/v096360}}
* {{springer|title=Vector algebra|id=p/v096350}}
*[http://academicearth.org/courses/vector-calculus Vector Calculus Video Lectures] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20131231190822/http://academicearth.org/courses/vector-calculus/ |date=31 грудня 2013 }} from [[University of New South Wales]] on [[Academic Earth]]
*[http://hdl.handle.net/2027.42/7868 A survey of the improper use of ∇ in vector analysis] (1994) Tai, Chen
* [http://www.mc.maricopa.edu/~kevinlg/i256/Nonortho_math.pdf Expanding vector analysis to an oblique coordinate system]{{Недоступне посилання|date=жовтня 2019 |bot=InternetArchiveBot }}
* [https://books.google.com/books?id=R5IKAAAAYAAJ&printsec=frontcover Vector Analysis:] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20160425074534/https://books.google.com/books?id=R5IKAAAAYAAJ&printsec=frontcover |date=25 квітня 2016 }} A Text-book for the Use of Students of Mathematics and Physics, (based upon the lectures of [[Willard Gibbs]]) by [[Edwin Bidwell Wilson]], published 1902.
*[http://www.economics.soton.ac.uk/staff/aldrich/vector%20analysis.htm Earliest Known Uses of Some of the Words of Mathematics: Vector Analysis] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20180619025843/http://www.economics.soton.ac.uk/staff/aldrich/vector%20analysis.htm |date=19 червня 2018 }}
 
{{Математичний аналіз}}
{{Без джерел|дата=листопад 2015}}
{{math-stub}}
 
[[Категорія:Векторне числення|*]]