最近，中國大陸科技創業界最火的，就是AI大模型了。人工智慧，將迎來屬於華人的盛宴，這已成為全世界的共識。
據美國智庫MacroPolo發布的報告《全球AI人才追蹤2.0》顯示，美國擁有全世界最多的AI精英，占比57％，以壓倒性優勢穩居榜首。但若追究頂尖AI研究員的原籍國，約47％的研究人員為華人。
以OpenAI為例，其在發布 GPT-4 時，曾公開了所有貢獻者名單，至少有 33 位是華人；而在Open AI發布的新產品——文字生成影片模型Sora中，13位元核心人員中有4位是華人；而最近伊隆．馬斯克（Elon Musk）宣布開放原始碼的大模型Grok，其創始團隊中幾乎一半是華人。
數學是華人在AI界脫穎而出的關鍵
華人為什麼會在人工智慧激烈的人才競爭脫穎而出，或許，答案很簡單——數學。畢竟生活會欺騙你，但數學不會。人急了什麼事情都做得出來，除了數學題。
儘管，馬斯克和Open AI創始人山姆．奧特曼（Sam Altman）間存在著很大的分歧，但有一點他們無比認同：AI的構建是以代數和微積分等堅實的數學基礎為支撐的，堅實的數學基礎對人工智慧至關重要。
而數學，恰恰是銘刻在華人血脈裡的優勢。據MacroPolo統計，頂尖AI研究員的原籍國，華人占了47％，美國為20％，在矽谷和華人｢血拚」多年的印度僅為8％。
我的一位年輕校友，畢業於上海交大ACM班的謝賽寧，現在是紐約大學電腦科學助理教授。Sora技術報告引用的一項關鍵研究DiT模型，謝賽寧被列為第一作者，而另一位第一作者Bill，正是Sora團隊的掌舵人之一。謝賽寧說，對於Sora這樣的複雜系統，人才第一、資料第二、算力第三，其他都沒有什麼是不可替代的。
華人中肯定不缺少人才，而資料、算力呢？
目前的中國大陸，大模型的熱度已提前進入盛夏。但細究起來，在我的交大校友中，對大模型的態度可以分為兩派；一派屬於技術信仰派，大多技術出身，思維更偏矽谷，覺得應沿襲美國的大模型道路。所以，美國有OpenAI、Anthropic、Meta的LLaMa和Google的Gemini；而大陸也不遑多讓，至少誕生了五家大模型的獨角獸企業：月之暗面、零一萬物、百川智能、智譜AI和MiniMax。
另一派，則更偏本土，認為大模型看不到商業化的可能，必須探索更現實的商業化路線。我的一位好朋友，也是我交大的校友——金沙江創投主管合夥人朱嘯虎，就是其中的典型代表，有趣的是，他父親是一位數學家。最近他有句名言在業界廣為流傳：｢我信仰AGI（通用人工智慧），但我信仰應用啊，我信仰能馬上商業化的。」朱嘯虎覺得，中國大陸現在整出200多個大模型，又有啥意義呢？他認為，應該將充足的AI能力投入可以快速變現的商業場景中進化，同時用國內市場特有的海量資料和應用場景構築壁壘。
交大有一位戴教授，就參與創辦了｢無問芯穹」，這家公司解決的問題，就是模型和算力之間的瓶頸，提供大模型軟硬一體化自動化優化方案，降低大模型的使用門檻。就在剛剛，我看到一篇消息：三位華人創業者創立的公司Cognition，推出全球首個AI程式師Devin。一夜之間，無數程式設計師開始擔心自己的飯碗。
這兩個案例都屬於馬上能商業化的大模型應用。
AI驅動下，每一個個體都是｢企業家」
當然，AI也會帶來一些問題。這幾年，｢躺平」一詞在大陸年輕人中頗為流行，｢躺平」與過去臺灣流行的｢小確幸」有點像，但相比更為消極。據說，其中一個焦慮理由就是｢人工智慧」。
《遠見雜誌》創辦人高希均教授曾說過，企業家精神具備有創意、有膽識、敢投資、擔風險四個特質。我想，在人工智慧帶動下，一人公司（公司規模會變得更小）會成為一種現象，而帶來的一種可能就是：每一個個體都會是｢企業家」。我們必須讓有想法的人進行｢顛覆性破壞」，充分發揮自由、創新精神。
AI的發展就像汽車取代馬車。汽車消滅了馬車，但又新增出司機這個職位，並改變了世界，我想AI也會是。
本文章反映作者意見，不代表《遠見》立場
（作者為上海交通大學教育基金會理事、首席投資官）
