VTC畢業生研發AI復康治療平台 助物理治療師加快診斷患者痛症

撰文:盧嘉傑
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本港對物理治療的需求日益嚴峻,職業訓練局(VTC)兩位畢業生合作開發一套名為「Rehab-KG復康易」的智能復康和治療支援平台,應用AI和數據資料庫技術,提供「AI診療助理」及「AI復康教練」等功能輔助物理治療師,一站式替患者診斷常見痛症及建議復康運動方案。作品已於多個創科比賽中獲獎。目前團隊正與本地安老服務機構洽談合作,供長者與物理治療師試用系統,進一步收集不同痛症、骨科病症的數據,改善AI系統。

研究團隊憑「Rehab-KG復康易」系統於十多個創科比賽中獲獎,所獲獎金合共達20多萬。(VTC提供圖片)

「Rehab-KG復康易」系統源於其中一位團隊成員梁韻芝的外婆扭傷手肘,初時沒有特別理會,後來連執筆寫字等簡單動作都做不了。及後她多番求診,惟公立醫院輪候時間需十多星期。因此,成員了解到本港物理治療需求殷切,遂與另外四位成員方兆軒、易泳希、蘇文迪和黎家潤合作開發「Rehab-KG復康易」系統。

「Rehab-KG復康易」系統可協助物理治療師和復康護理人員。當物理治療師接收到新個案時,可先於平台輸入患者的個人資料,之後交由「AI診療助理」與患者進行線上問診,透過識別患者說出的「關鍵字」,利用「知識圖譜」來進行AI評估患者的可能病症。目前系統可分辨常見的運動創傷及辦公室勞損相關病症,如「五十肩」及肩袖撕裂。

「AI診療助理」與患者進行AI線上問診,能有效減輕物理治療師的工作壓力,同時減低病人輪候診症的時間。(VTC提供圖片)

經系統診斷所患病症後,物理治療師可根據AI系統提出的復康運動方案中挑選最符合病人的復康運動,之後病人可按「AI復康教練」的示範影片進行復康運動,系統亦會以AI鏡頭分析病人動作的準確性,並於完成後生成報告,顯示病人的動作是否正確。

AI系統即時透過鏡頭檢測患者做復康運動時的動作是否準確。(職訓局提供圖片)

易泳希表示,團隊研發對話系統時參考了美國國家生物技術資訊中心、《哈佛健康雜誌》等權威性詞庫,讓詞庫能識別更多有關肌肉損傷的疾病,加強AI診症的準確性。

患者可跟隨系統的「AI復康教練」示範影片進行復康運動。(職訓局提供圖片)