Waypointとは何か
Hashicorpの2020年冬の新作 Waypoint (リリースブログ)に関してドキュメントなどをざっと眺めてみたので最初の印象をちょっと書いてみる．ちゃんとしたレビューは @copyconstruct の記事 Waypoint とか読むのが良い．毎度のことながらドキュメントやガイドはかなりちゃんとしたのがあるので使い方とかはそっちを読んだ方がいい．以下に書くのはざっくりした個人の感想（ちなみにもう一つのBoundaryに関してはZero Touch Productionとは何か に軽く書いた）． What is Waypoint Waypointは，KubernetesやNomad，Amazon ECS，Google Cloud RunといったPlatformの上にBuild，DeployとReleaseの一貫したWorkflowを実現するツール．使ってる言語やそのパッケージ方法や，
なぜMicroservicesか?
現職においてMonolithアーキテクチャからMicroservicesアーキテクチャへの移行とその基盤の構築に関わって2年近くが経った．未だ道半ばであるがこれまでの経験や日々のインプットをもとにいろいろ書いておこうという気持ちになった．本記事ではそもそもMicroservicesアーキテクチャとは何かを整理し，なぜやるべきか?・なぜ避けるべきかを整理する． Microservices? Microservicesアーキテクチャとは「Single purpose，High cohesion，そしてLoosly Couploedなサービスを組み合わせてシステムを構築する」アーキテクチャ手法である．それぞれの原則をまとめると以下のようになる． Single purpose: 一つのことに集中しておりそれをうまくやること Loose coupling: サービスは依存するサービスについて最小限の
Service meshとは何か
Microservicesの世界においてService meshは大きなキーワードになった．KubeCon 2017やKubeCon 2018 EUにおいても多くのセッションをService mesh（もしくはその代表格であるIstio）が占めており注目の高さも伺える．もちろんMicroservicesを進めるMercariにおいても導入を検討しており今後重要なコンポーネントの1つになると考えている．本記事ではそもそもなぜService meshという考え方が登場したのか，なぜ重要なのか? その実装としてのIstioとは何で何ができるのか? について簡単にまとめてみる． 参考文献 Service meshを一番理想的な形でサービスに使い始めその考え方を広めたのはLyftだ（と思う）．LyftはIstioのコアのコンポーネントであるEnvoyを開発しそれを用いてService meshを構築
コマンドラインツールを作るときに参考にしている資料 | SOTA
コマンドラインツールについて語るときに僕の語ること - YAPC::Asia Tokyo 2014 コマンドラインツールが好きで昔からつくってきた． 今年のYAPCで，そのコマンドラインツールをつくるときにどういうことを意識して作っているのか？どのような流れで開発しているのか？といったことを語る機会をもらえた． 具体的な内容については，是非トークを聴きに来てもらうとして， スライドをつくるにあったって過去に読んだ資料や，よく参考にしている記事を集め直したので，その一部を参考資料としてまとめておく． UNIXという考え方 UNIXという考え方 Mike GancarzによるUNIXの思想や哲学をまとめた本．古いが全然色あせてない． コマンドラインツールの作り方を書いた本ではないが，これらの思想の上で動くツールはこの思想に準拠して作られるべきだと思う．何度も読んで考え方を染み付かせた． 小さい
SREとしてMercariに入社した | SOTA
1月16日よりMercariにてSRE/BSE（Backend System Engineer）として働いてる． これまではとある会社で社内向けのPaaSエンジニアとして働いてきた（ref. PaaSエンジニアになった）．PaaSの目標である「アプリケーション開発者の効率を最大化」を突き詰めながら少人数のチームでいかにScalableなプラットフォームを構築するかに注力してきた．Cloud FoundryやDockerといったインフラの最前線とも言える技術やアーキテクチャに触れ，かつその中で自分の技術的な柱である自動化に取り組むことができたのは非常に刺激的で自分に大きなプラスになった． その一方でPaaSというプラットフォームはその性質上サービスそのものからは中立的になることが避けられない（だからこそScalabilityを実現できるのだが）．よりサービスに近い部分，サービスの成長に直結す
Writing An Interpreter In Goを読んだ
Thorsten Ballによる“Writing An Interpreter In Go”を読んだ． 技術界隈のブログを見ているとたまにSteve Yeggeの「If you don’t know how compilers work, then you don’t know how computers work」という言葉に出会う．その度に学生のときにコンパイラの授業を受けなかったこと後悔し，社会人になって挑戦しようとして挫折したことを思い出して悲しい気持ちになる．@rui314さんのCコンパイラをスクラッチから開発してみたを読んではかっこいいなと思いつつ僕には無理だなあと心が折れていた． どの言語を書いていてもコンパイラ（もしくはInterpreter）は切っても離せないものであり内部の動きがどうなっているかを知っておきたいという欲求はプログラマーなら誰しもあると思う（少なくとも僕に
Golangの新しいGCアルゴリズム Transaction Oriented Collector（TOC）
http://golang.org/s/gctoc Goの新しいGCのProposalが出た．まだProposal段階であり具体的な実装はないが簡単にどのようなものであるかをまとめておく． GoのGCはGo1.5において単純なStop The World（STW）からConcurrent Mark & Sweepへと変更され大きな改善があった（詳しくは“GolangのGCを追う”に書いた）．先の記事に書いたようにGo1.5におけるGCの改善は主にレイテンシ（最大停止時間）に重きが置かれいた．数値目標として10msが掲げられGo1.6においては大きなヒープサイズ（500GB）においてそれを達成していた． GCの評価項目はレイテンシのみではない．スループットやヒープの使用効率（断片化の対処）なども重要である．Go1.6までのGCではそれらについて大きく言及されていなかった（と思う）．例えばスル
Known unknowns
“Systems Performance: Enterprise and the Cloud” をずっと読んでいる．この本はNetflixのBrendan Gregg氏がJoyent時代に書いた本である．その名の通りLinux（とSolaris）のシステムのパフォーマンスの本である（とにかく一つ一つが丁寧かつ深く解説されておりページをめくるごとに学びしかないのでパフォーマンスに関わるひとは今すぐ読むと良い）． この本で一貫して現れてくる，通底するのが，known-knowns，known-unknownsそしてunknown-unknownsという概念である．元ネタはDonald Rumsfeld 氏の会見でのコメントだが（cf. There are known knowns），複雑なシステムのパフォーマンスの重要な原則を集約している．良い概念なので簡単に紹介する． それぞれをパフォーマン
Go言語でプラグイン機構をつくる
dullgiulio/pingo Go言語でのプラグイン機構の提供方法は実装者の好みによると思う（cf. fluentd の go 実装におけるプラグイン構想）．Go言語はクロスコンパイルも含めビルドは楽なのでプラグインを含めて再ビルドでも良いと思う．が，使う人がみなGo言語の環境を準備しているとも限らないし，使い始めてもらう障壁はなるべく下げたい．プラグインのバイナリだけを持ってこればすぐに使えるという機構は魅力的だと思う． Go言語によるプラグイン機構はHashicorpの一連のプロダクトやCloudFoundryのCLIなどが既に提供していてかっこいい．net/rpcを使っているのは見ていてこれを自分で1から実装するのは面倒だなと思っていた． dullgiulio/pingoを使うと実装の面倒な部分を受け持ってくれて気軽にプラグイン機構を作れる． 使い方 サンプルに従ってプラグインを
DockerfileのONBUILD| SOTA
DockerfileのONBUILD Docker 0.8においてONBUILDというDockerfile用のコマンドが導入された．0.8ではOSXのdocker clientが脚光を浴びたが，このONBUILDはかなり強力な機能．リリースノートはこちら．ONBUILDの公式ドキュメントはこちら． ONBUILDを使うと，次のビルドで実行するコマンドをイメージに仕込むことができるようになる．つまり，ベースイメージにONBUILDによるコマンドを仕込み，別のDockerfileでそのベースイメージを読み込みビルドした際に，そのコマンドを実行させるということが可能になる．要するに，親DockerfileのDockerfileコマンドを子Dockerfileのビルド時に実行させることができる機能． これは，アプリケーション用のイメージを作るときや，ユーザ特有の設定を組み込んだデーモン用のイメージ
Dockerの諸問題とRocket登場の経緯
2014年の後半あたりからDocker，Docker Inc.への批判を多く見かけるようになった（もちろんもともと懸念や嫌悪を表明するひとはいた）．それを象徴する出来事としてCoreOSチームによる新しいコンテナのRuntimeであるRocketのリリースと，オープンなアプリケーションコンテナの仕様の策定を目指したApp Containerプロジェクトの開始があった． CoreOS is building a container runtime, Rocket 批判は，セキュリティであったり，ドキュメントされていない謎の仕様やバグだったり，コミュニティの運営だったり，と多方面にわたる．これらは具体的にどういうことなのか？なぜRocketが必要なのか？は具体的に整理されていないと思う．これらは，今後コンテナ技術を使っていく上で，オーケストレーションとかと同じくらい重要な部分だと思うので，ここ
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