➡ Vi siete mai chiesti qual è la mission di Open AI?
La mission è di rendere l’IA aperta a TUTTI, affinché tutti possano goderne i benefici. Non ci sono (quasi) limiti a quello che l’IA generativa può fare (CTO di Open AI, Mira Murati - sotto la foto).
Chat GPT 4o è un salto in avanti nella multimodalità (o omnicanalità, come indica quella “o” dopo il “4” di ChatGPT). ChatGPT interagendo via voce può risolvere equazioni, riconoscere linee di codice, tradurre simultaneamente, leggere immagini e anche ricordare la posizione degli oggetti in una stanza.
L’INTERAZIONE DIVENTA DIALOGO: possiamo interrompere l’input e l’output, correggere il prompt, aggiungere un’altra richiesta, allegare file. Non c’è latenza percettibile nella risposta, e il modello coglie anche le sfumature emotive della voce. L’analisi dei dati è ulteriormente affinata, il che permette di ricercare tra le interazioni passate con il chatbot.
➡ Un miracolo? oppure le radici affondano in un lontano passato?
La coincidenza di tre driver ben noti da anni: hardware, software e … tanti spiccioli. L'aumento delle capacità elaborative (Moore), i big data, e non in ultimo i grandi investimenti finanziari hanno permesso di dare un’accelerata a questo nuovo fronte tecnologico. Tutto quello che stiamo vedendo ricade in un percorso iniziato nel lontano passato.
Questo è lo scenario … gli executive hanno a disposizione la terra (HW, SW e $) occorre mettere il seme (caso concreto) tenendo in considerazione i seguenti fattori:
· accessibilità,
· economicità,
· ambito di applicabilità,
· potenziali sviluppi,
· integrabilità.
➡ Mettere in connessione business e tecnologia: cosa serve nella mia azienda?
Conoscenza della normativa, competenze sui dati, capacità di usare le piattaforme business e una pervasiva mentalità digitale sono fondamentali per portare l’intelligenza artificiale in azienda. Un conto è usare i prodotti di intelligenza artificiale per scopi personali e un altro conto è impiegarli in azienda: occorre un approccio più maturo, consapevole, centralizzato e sopratutto GOVERNATO.
➡ Come fare?
Si parte dal capire il business e le applicazioni vantaggiose. Selezionato un caso d’uso l’adozione passa da quattro fasi: Discovery (dati a disposizione), PoC, MVP (soluzione funzionante su un ambito ristretto) e, produzione (divulgazione su larga scala).
Dataskills mette a disposizione un’esperienza ventennale affinché ogni azienda possa utilizzare al meglio il patrimonio dei dati. All’interno della fase di discovery Dataskills vi aiuterà a capire il contesto, definire le risorse a disposizione, definire il caso d’uso come business, i vincoli e gli obiettivi in modo che quello del dato possa essere un percorso concreto e tangibile nell’ottica di creare valore duraturo.
Contattaci e scopri come DataSkills Srl aiuta le aziende ad utilizzare i dati in modo semplice e concreto.
Alessandro Rezzani Andrea Bergonzi
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