Google碳排放量大幅增加 人工智慧是主因



Google碳排放量大幅增加 人工智慧是主因


Google長期致力於降減碳目標,並於2007年達成初步碳中和目標。公司積極推動替代能源和可再生能源的使用,如太陽能和風能,以取得顯著的減排效果。近期Google在全球辦公室和資料中心推行節能措施,努力降低能源消耗,進一步減少對傳統石化燃料的依賴。


編譯/Cynthia




Google長期致力於降減碳目標,並於2007年達成初步碳中和目標。公司積極推動替代能源和可再生能源的使用,如太陽能和風能,以取得顯著的減排效果。近期Google在全球辦公室和資料中心推行節能措施,努力降低能源消耗,進一步減少對傳統石化燃料的依賴。





Google碳排放量大幅增加 人工智慧是主因
Google長期致力於降減碳目標,並於2007年達成初步碳中和目標。(圖/123RF)



Google面臨碳中和挑戰




Google的最終目標是到2030年實現終身淨零排放,這意味著公司不僅需大幅減少自身碳排放,還需透過其他技術來抵消不可避免的排放,隨著人工智慧(AI)技術的快速發展,這項目標面臨前所未有的挑戰。根據最新的環境報告,AI技術的普及和應用,已導致Google的碳排放自2019年以來急遽增加近50%。




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AI技術的影響




AI技術的進步和應用為Google帶來巨大商業機會,同時也大幅增加能源需求。為了支持和運行AI產品,Google需要大規模的資料中心,這些中心消耗大量電力,導致公司碳排放量在2022年至2023年間增長13%,達到14.3公噸。這些數據顯示,資料中心和供應鏈的排放是Google碳排放上升的主要原因。




資料中心的挑戰




這些設施不僅需要大量電力來運行成千上萬台伺服器,還需保持恆溫環境以確保設備穩定運行。根據IEA(國際能源署)2024年的報告,資料中心的能源消耗預計可能會從2022年的水平翻倍,到2026年達到1000 TWh。




AI技術的能源消耗




IEA報告提供有關AI技術對能源需求的具體數據。例如一次普通的Google搜尋平均消耗0.3 Wh的電力,而一次典型的ChatGPT AI請求則消耗2.9 Wh的電力。考慮到Google每天處理約90億次搜尋,這代表每年將需要額外的10 TWh的電力,這些數據顯示AI技術對環境的深遠影響。




Google調整策略




Google在其環境報告中承認,要實現2030年的淨零排放目標將非常困難,主要是因為AI技術的快速發展帶來的不確定性,對環境造成的影響難以預測。為因應這些挑戰,Google將調整其技術策略,包括探索更高效的能源使用方式,投資於更清潔的能源技術,以及加強供應鏈的環保管理。




科技公司面臨環境挑戰




除了Google外,像是OpenAI和Microsoft等其他科技公司也面臨著因AI技術普及和應用帶來的環境挑戰,這些公司投入大量資源於AI技術的研究和應用,也導致資料中心能源需求劇增,進而增加碳排放。未來這些巨頭公司需要尋找創新策略,平衡技術進步和環境保護的雙重需求,以有效減少AI技術對環境的負面影響。




資料來源:Hydrogen Fuel News



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