最近一、兩年，意識到生成式AI的普及，在我經營的公司（PopChill），團隊一直在尋找AI的落地應用。不管是搜尋優化、詐騙防堵……，生成式AI都大幅提高了公司產能，減少了公司的營運成本。
除了現有企業能在這波AI獲利外，真正最大的贏家，還是這個時代出生，利用生成式AI開發主產品的新創公司。這類型的創業題目，多是基於GPT這類的大型語言模型（LLM），放在一個細分領域，來解決那個領域的問題。
例如法律的這個領域，就是AI非常適合應用的場景，前陣子，看到一家新創公司LegalSign.AI（律果簽）提供很實用的服務：上傳合約，即能辨識出合約的法律風險，收費又相當便宜。傳統律師在做的工作，可能在未來幾年，有相當比例，會被這些經法務文件調校過的大型語言模型所取代。
Web2.0後最佳的創業機會
很多人擔心，基於生成式AI的創業題目門檻不夠高，但我覺得這不是個問題。所有的創業項目，幾乎都起始於解決一個門檻不夠高，但有需求的問題。新創公司在這個領域深耕一段時間後，隨著團隊人數擴充，自然會建立起不同的護城河。許多時候，護城河未必是在技術本身，也有可能是在規模或品牌。
我生在一個web2.0的時代，大學畢業的那幾年，許多公司釋出API，再加上UGC（使用者產生內容）大量出現，興起了一波創業潮。那時候，很多新創公司用很低的門檻，建立極簡的一頁式網站，因為技術的突破，造成應用上的創新。事後來看，也成就了像是Facebook、YouTube這批當時大家覺得技術門檻不高的大型公司。這些公司，會隨著時間建立門檻，把競爭者阻擋在外。於是，過了幾年，UGC的概念雖然還是流行，但要創造出同等規模的新創公司，變得愈來愈困難。
從web2.0那個好的創業機會，到近期生成式AI出現的這將近20年的期間，我還沒有看過像現在這個時間點，這麼好的創業機會。現在許多應用生成式AI的公司，就像當年的web2.0公司，公司可能只有一、兩名開發人員，卻靠著某個領域的data，讓大型語言模型在那個領域變得更聰明。在我看來，這是極佳的創業方法，站在巨人的肩膀上解決問題。
順勢創業，容易成為贏家
回頭來看，在每個新技術進入市場的初期，使用者對於服務完整度的期望較低，是新創團隊搶奪灘頭堡的好機會。經過一段時間演進，大家對於服務成熟度的要求會愈來愈高，競爭者所具備的功能慢慢也都變標準配備。市場上就會逐漸剩下大公司的玩家，新創也就不再那麼好進入，因為進入的成本被墊高了。
我認為，這波生成式AI的趨勢，能讓新創公司「很好創業」的時間點，可能還有兩、三年。在這之後，主要領域（廣告、法律、搜尋、電商……）被占據，就會只剩下過於碎片化的領域，要等下一波機會，可能就不知道還要多少年了。創業潮通常搭配某個技術的突破，這時候不只進入容易，也容易拿到資金，幾年後回頭來看，現在這個AI時代，一定會創造出不少贏家。
本文章反映作者意見，不代表《遠見》立場
（作者為拍拍圈科技共同創辦人）
